大数据智能风控或成行业趋势 马上消费金融成表率

随着科技快速的更新,大数据和人工智能备受多个行业的追捧,各行各业都能看到大数据的身影,毫不夸张的说,人们的生活已经和大数据息息相关。

大数据智能风控或成行业趋势 马上消费金融成表率

大数据

消费金融行业逐渐进入成熟期。越来越多涌入此领域的机构更加注重自身的风控能力,与传统金融行业的风控方式不同的是,互联网消费金融行业的用户千人千面,在信用体系尚不健全的今天,消费金融机构更加注重对技术领域的投入来提高自身风控能力。马上消费金融作为银监会持牌机构,坚持以大数据为驱动的人工智能手段来提高自己的风控能力。

互联网金融与高新科技的结合正变得日益紧密。其中,大数据技术的应用使互联网金融体系的建设不断完善,已成为互联网金融发展必不可少的一个环节;今年两会期间,政府工作报告首次三处提及大数据,而这也是大数据连续第五年被写入政府工作报告之中。在可以预见的未来,互联网金融与大数据技术的结合将得到进一步的加强。

据了解,马上消费金融一直致力于发展以大数据、人工智能、云计算等金融科技手段进行风险防控。马上金融以数据为驱动的智能风控的核心优势在于数据、规则和风险防控模型的构建,三者相辅相成共同作用,能够实现灵活、快速、高效的贷前预测、贷中监控、贷后管理的全生命周期风险管理,降低风险,提升运营水平。

“灵活迭代+科学有效”的风控策略与数据模型,也为在审批决策提供强有力的帮助。对规则和模型进行持续迭代,可以降低逾期率、提高审批通过率,解决金融风控面临的核心问题。马上金融已实现10W+风险变量的构造开发,实现对客户的信用风险和欺诈风险进行精确评估,这些风险模型对数据的积累,将有效防范客户信用风险和欺诈风险。马上金融基于图技术的复杂网络可以实时识别出团伙欺诈,在复杂网络中放入用户的身份证号、电话、关键的行为数据等,实现毫秒级追踪,大幅提升实时反欺诈的效果。

“大数据+智能”风控技术将有效助力马上消费金融健康成长,由马上金融自主研发的风控系统家族--Luma,将整合客户多维海量数据,通过大数据挖掘技术对客户申请数据、行为数据和社交数据等进行深入分析,对风险进行量化,真正做到了“见微知著,风险先知”。

与大数据技术的碰撞,让互联网金融企业拥有了更大的发展机遇。马上消费金融利用大数据技术,自主研发的风控系统家族—Luma,有效增强了企业的风险管理与服务效率,在业内获得了良好的口碑。汇盈金服还将深入挖掘大数据技术的潜能,使企业的发展步入更高台阶。


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