每日一發小視頻
謝邀。人生苦短，我用Python，我要來吹吹Python了。
你可能已經聽說過很多種流行的編程語言，比如非常難學的C語言，非常流行的Java語言，適合初學者的Basic語言，適合網頁編程的Java語言等。今天小編給大家分享一下Python這門計算機程序設計語言。。
對於即將畢業或已畢業的大學生、想轉行的人或想學習編程的朋友，應該挑選學習Python、C++還是Java？對於許多即將學習編程語言、要面臨就業的學生、想轉行找工作的人來說，零基礎的小白白挑選學習哪門編程語言是很糾結的，不過別慌，今天小編來幫你解答一下心裡的小困惑。
在這三門編程語言之中，小編建議零基礎的小白白們學習Python。雖然說編程語言之間沒有絕對的可比性，各具特色，但是為什麼首推Python？且聽小編娓娓道來。
對於大家來說，學好編程最重要的是找到一份好工作，成為攻城獅。就目前來看，業界對於Python人才的需求量是非常之大的。如果你具有Python編程能力，那你找到一份工作是非常之容易，而且待遇也很高，詳情請戳下圖。對於轉行的夥伴們來說，最困難的其實是第一步，那就是怎麼進入這個職業。萬事開頭難，如果你沒能進來，那麼一切的付出或等待或徘徊都是白費。
Python人才工資收入（來源：拉勾網數據統計分析）
Python的秉承的原則是“優雅”、“明確”、“簡單”。比方說用這三門語言完成同一個任務，C語言要寫1000行代碼，Java只需要寫100行，而Python可能只要20行就可以搞定。是的，你沒有看錯，所以Python是一門非常高級的語言，選用強制縮進的方法使得代碼具有極佳的可讀性。
而且Python程序看上去總是簡單易懂，對於零基礎的小白白們來說是個福音。只要你會簡單的四級英語，Python中出現的單詞對你來說基本上是piece of cake。學過Python的小夥伴們都知道，Python不但入門容易，而且隨著自己編程能力的提升，也可以編寫那些非常非常複雜的程序，慢慢的向Python大佬進階。
如果你具備了Python編程能力，那你可以用Python做點什麼呢？
一、網絡爬蟲。採集網頁的數據，為後期的數據挖掘或者數據庫的建立提供數據支撐，網絡爬蟲數據還可以做瀏覽器等；
二、數據挖掘和分析、科學計算、機器學習。Python中的pandas、numpy、matplotlib等數據處理庫，可以助力你進行科學計算和可視化；
三、日常任務。比如自動備份你的MP3、12306搶票等；
四、web開發。其實很多著名的網站像知乎、YouTube、豆瓣網就是Python寫的，此外很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至NASA（美國航空航天局）都大量地使用Python；
五、網絡遊戲後臺。很多在線遊戲的後臺都是Python開發的；
六、運維、應用開發、大數據、人工智能、自然語言處理等。
……還可以寫很長很長…………還可以寫很長很長……
如果你具備Python企業級開發與大數據運維能力，那麼你不僅可以用Python做企業級開發，更可以做比“大數據開發”更高端的“大數據運維”，成為市場上稀缺的大數據運維工程師，年薪50K不在話下。
如果我是小白，學Python要準備什麼呢？
工欲善其事，必先利其器。學習Python首先肯定是需要開發工具和學習資料，小夥伴們可以戳小編的這篇文章企業級開發大佬告訴你學習Python需要用什麼開發工具。
Python的IDE工具---Pycharm
當下Python有兩個版本，一個是2.x版，一個是3.x版，這兩個版本可以同時下載到本地進行安裝。根據Python官網的通知，到2020年，Python 2.x版將會停止維護，所以未來Python 3.x版本是主流，小編建議大家使用Python 3.x版本。
最後小編總結一下，學好Python之後你的就業前景將會大好。學好Python你不但可以勝任web前端工程師 ，web後端工程師，還可以勝任網絡爬蟲和大數據分析 、自動化運維和全棧開發工程師等職位，這些職位的含金量都巨高，你懂的~~~
Python是一門相對簡單且高級的編程語言，其又被認為是未來人工智時代的最佳編程語言，目前其使用率越來越高，越來越受到國內外開發人員的青睞，你還在猶豫什麼呢？快快上Python直通車吧~~~
Python進階學習交流
像大型遊戲，嵌入式，物聯網，服務器等都是可以用c++來做的，在性能上無出其右。但是門檻太高，想把程序寫好不容易，學習週期長。
Python常被稱為“膠水語言”，語法簡潔優美，功能強大，標準庫和第三方庫都非常的強大，應用領域也是非常的廣泛的。在web開發，數據分析，科學計算，金融分析，圖像算法，統計分析，網絡爬蟲，算法建模，人工智能，自動化運維與測試……都有廣泛的用途。
隨著人工智能，大數據，雲計算的發展，Python的關注度也越來越高，而且學習成本也不是很高，雲計算、大數據分析、 人工智能、物聯網等領域Python應用無處不在。各個公司對於Python人才急缺，但是掌握Python技術的人才不多，造成各個公司急缺Python開發人員。
那麼系統學習Python應該學習哪些內容呢？
1、Python基礎
2、數據庫開發技術
3、web前端
4、Python web開發及企業項目實戰
5、Linux
6、NoSQL
7、數據可視化
8、網絡爬蟲
9、人工智能
詳細的可以到“如鵬網”上去了解一下，有網絡的地方就可以學習，有問題隨時提問，老師實時答疑，每個章節的後面都有相應的練習題和麵試題，需要通過錄音的方式來進行提交，有新的課程更新了，也是可以繼續來學習的。
玩著學編程
謝謝邀請！今天咱就好好說道說道c++和python。
python是最近流行起來的一門語言。說實話，它的確可以應用到很多方面。比如前端，後段，人工智能等。但是至今為止，python最常用的還是在網絡爬蟲方面。在爬蟲方面他的優勢比較明顯，所有用的多。但是在其他方面它還是無法取代以前的編程語言。例如，在後端方面，主要用的還是php,java等，很少有用python的。
不過python作為一門新興的語言，毫無疑問，它的潛力還是比較大的，更何況現在人工智能那麼火。
而c++呢？就像題主說的一樣，很多大的工程都是用的c++寫的。比如一些大型遊戲，大型軟件工程。c++可以說是c語言的繼承者，它擅長面向對象程序設計的同時，還可以進行基於過程的程序設計。不過要說的是c++的語法要比python的麻煩的多，但是它的優點也很明顯。所以才有那麼多的大型工程都願意用c++編寫。
所以，在實際應用中c++和python都各有長處。不過鑑於python現在真正的應用並不廣泛，我建議題主還是先學好c++，有空再學習python。
而python作為新興的語言，在以後的人工智能方面或許也會大放光彩。所以也可以瞭解一些。我認為編程的思想更重要一些，而不是某一種語言。當你c++真正學會之後，再去學python也不會太難的。
折戟不必沉沙
你覺得python只是做數據分析方面，可能你對python有一定的誤解，就我目前經歷的互聯網公司來講，我覺得還是python給更實用一些。
原因一：腳本性語言，更便於理解，和學習，上手快速，代碼風格清新，而且生態圈也是很不錯的，C++為編譯性語言，他對C語言的兼容性不是很到位。
原因二：
python可以兼顧後端開發，Django和Flask框架都很不錯，這些也是上手比較容易，python的web端開發待遇也是很不錯，而C++建設網站的能力顯然沒有那麼強大。
原因三：
如果你是做金融方向的分析師，那麼學了python肯定會讓你事半功倍，可以通過python寫一些腳本獲取數據，實現分析數據的目的。
原因四：
你要是一名測試工程師，有了python你可以編寫自動化腳本，用python編寫一些測試類提升效率的工具，測試人員學習python無疑是一個不錯的選擇。
原因五：
人工智能方面，python提供了一些優秀的學習庫，網絡上也是有很多課程都是依賴於python來講解的。
所以說人生苦短，我我建議還是學學python。
測試老司機
C++和python哪個好？哪個更實用？我覺得這個沒有固定答案，要看需求了，就是看你怎麼用了。
作為一個日常pythoner，不能說python多好，但是也不差，我們來對比一下：
關於應用方面：題主說的沒錯，C++更實用(大型遊戲，軟件開發，嵌入式，物聯網都能做），但是現在大大數據和人工智能這麼火熱，python當然要不服了，python能做的事情也很多，不僅僅是爬蟲，和數據分析，還有深度學習和人工智能，還有web後端開發，還可以做運維，也可以做遊戲。另外許多人工智能崗位的確是對C++有要求的，畢竟許多算法和數據結構底層是用C++寫的。
關於速度；毫無疑問C++在這方面是可以秒殺python的，所有python有許多第三方包並不是用python寫的，而是用C寫的，比如數據分析模塊numpy，pandas等，另外谷歌的TensorFlow雖說是python寫的，但是底層也用到許多其他的語言，這樣寫就是考慮到了計算速度。可以說目前的python速度雖然慢，但是現在速度也在慢慢提升。
在應用和速度方面python相比C++都不佔優勢，為啥大數據和人工智能卻帶火了python而不是C++呢？
簡單實用就是他的大殺器！
我們要看到做大數據和人工智能這一塊，大部分使用者都是統計學出身，並沒有很強的計算機技能，他們需要一個實用的工具，在這方面python真的是秒殺了C++，比如前一段時間的美國科學家發現了引力波就讓python火了一把，因為科學家是用python來分析引力波的。為啥要用python呢？簡單實用啊，這些科學家可能並不會使用C++,也沒有精力花在這上面，此時一個簡單趁手的工具就顯得尤為重要，python就是這樣的工具！
當然，對象不同需求就不同，如果一個搞底層開發的，肯定會覺得C++比python好使了。總得來說就是看碟下菜，你有志於做一個很流弊的開發者，C++就很適合你，如果你一個數學系畢業生想做數據分析和機器學習，又或者想快速開發一個網站，那麼python就很適合你，至於薪資，誰說C++就一定高於python呢？
寫在最後：不必糾結於學哪種，要先想好自己準備做什麼，適合自己的才是做好的。如果你以前沒有編程經歷，也沒有計算機基礎，如果真想學習，那就python吧，C++明顯不適合你
愛數據的小司機
計算機編程語言沒有絕對最實用的說話，每種編程語言再不同領域都有自己的優勢。
C++優勢領域有遊戲開發，虛擬世界（計算機仿真虛擬現實），系統開發（操作系統），數字圖像處理，C++在科學計算領域有有著一定的優勢。
python優勢領域有人工智能，python算法免費擴展庫眾多，爬蟲技術，網站開發，遊戲開發，雲計算（大數據算法），遊戲開發。我們更看重是python在AI領域的發展。
編程語言不適合拿出來比較，比如還有php在web開發的優勢領域，Java在安卓app開發的領域。
常青春科技
謝謝邀請，我認為當前重要的語言有4個: C，Java，Python，JavaScript. 要速度的，底層的用C，大型系統用Java，萬能的是Python，前端的是JavaScript。
我用過10年C++，但是我覺得它速度趕不上C，嵌入式系統用C也就成了，易讀，易維護性不如Java，Python是這些語言中最簡單，最萬金油的（速度差點），如果做前端跑不了JavaScript。
石頭2115913219159
python也是基於c的語言，也就是說python和C++是一脈相承的，C++歷史悠久，所以以前很多項目都是用C++開發，還有很多C++的庫可以使用，包括python也可以使用，python是新崛起的語言，簡單易學，隨著用戶量的激增，python庫也在不斷增加，學哪一個，不考慮難度是不現實的，C++難一些，用途也很廣，python相對來說容易點，現在很火，用的地方也很多，兩者不是非此即彼的關係，是相輔相成的關係，都要學，只會一種還是有侷限的。
