“越豔麗的蝴蝶，越可能身藏劇毒；站在越強的風口上，越可能衰落的粉碎。人工智能在幾十年的養精蓄銳之後，終於成為全球最熱科技話題，在這個風口上，大型互聯網公司、初創企業都希望分一杯羹，殊不知這個風口也是充滿雷區、泡沫和挑戰的風口。”
很多資深股票玩家一般都是買跌不買漲，在人工智能的炒作期又有多少泡沫和陷阱等著那些奮不顧身的人呢？
人工智能 請你不要做殺手
在科幻類電視劇《黑鏡》中，不止一次描述了在人工智能足夠發達的社會中，人類的被動地位。其中《Metalhead》故事中，描述了人類被稱為“小狗”的機械生物追蹤的故事，故事的結尾，以人類的失敗而告終。
然而，“小狗”的故事並不完全是虛構的。電視劇中的“小狗”與原Alphabe旗下，即現軟銀旗下波士頓動力公司的“波士頓機械狗”外形驚人相似。
《黑鏡》中“小狗”截圖
波士頓機械狗室在國防高等研究計劃署（DARPA）出資下替美國軍方開發的四足機器人。
波士頓機械狗（Boston Dynamics BigDog）由波士頓動力公司、福斯特-米勒公司、噴氣推進實驗室，以及哈福大學康德菲爾德研究站共同於2005年研發。目的是研製一種能夠負重的機械騾，能夠和士兵一起在車輛無法行駛的粗糙地形上作戰。
波士頓動力公司SpotMini機械狗
這種影片的時間進程設置在未來，當人工智能足夠發達的時間點上，將人工智能設備武器化，甚至打造成殺手機器人。而在類似的影片中，人類研發了人工智能機器人，而後自取滅亡的故事並不少見。
儘管現在的人工智能顯然還沒有那麼成熟，但在現實生活中，以馬斯克為首的KOL、人工智能專家也多次表達過對人工智能未來安全性的擔憂。但這種擔憂絲毫不會影響處在科技風口上的人工智能行業。
人工智能 請你還要依靠人
今天，隨著市場效應不斷膨脹，無論初創公司，還是大型互聯網公司的人工智能崗位都開出了高薪資，這導致大量HPC等精英人才流向人工智能領域。人工智能專家供不應求，相關專業人才短缺，讓每一個人工智能權威專家的工作調動，都牽動著整個人工智能行業的震動。
吳恩達先生是人工智能和機器學習領域的權威專家之一，其去向也一直是科技圈最關注的新聞。
美國當地時間5月7日，由吳恩達妻子卡羅爾·賴利創建，吳恩達先生離開百度後加盟的硅谷無人車創業公司Drive.ai 宣佈將於2018年7月在德克薩斯州弗里斯科市提供自動駕駛汽車服務，Drive.ai 董事的吳恩達為此發表了公開信。
根據吳恩達闡述，這將是美國第一個真正落地的自動駕駛載人服務；該項目在第一階段仍然會在駕駛位上保留Drive.ai 的員工。換句話說，現階段人工智能依然離不開人。
人工智能 請你做“你”自己
如果把人工智能分為數據、算力和算法三大要素，那麼我們現在最缺的是什麼？顯然，是算法。中國作為人口大國，也是數據大國，這些數據雖然雜亂無章，但是體量可觀；
就算力而言，是這幾年快速成長的一個要素，隨著中國神威太湖之光、天河二號等超算的成熟，算力在特定的應用場景下十分充足。
在人工智能中，最缺乏的依然是算法，是建模，也是人工智能的魂魄，是人工智能之所以稱為人工智能的關鍵。
神經網絡算法
相關調查顯示，在中國熟悉熟悉神經網絡算法的企業佔60.61%；混合蛙跳算法的企業佔18.18%;熟悉蜂群算法的企業佔9.09%;熟悉蟻群算法的企業佔12.12%。
而以上這些算法均來自國外，屬於主流的仿生算法，國內自己的成熟人工智能算法依然極度缺乏。
反觀國內人工智能資本市場，依託人工智能概念的公司如雨後春筍般崛起， 但是在這一波人工智能泡沫後，會有多少殘存者呢？看著前面種種大坑，我們不得不為那些如飛蛾般撲入人工智能行業的人擔憂。
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