聚焦信息技术领域 为产业发声
导读
7月16日，北京大学可视化发展前沿研究生暑期学校十年特别峰会在北京大学举行，来自国内及国外可视化领域知名学者、跨界专家、往届学员、行业从业人员等250余人参加了本次峰会。
会议伊始，北京大学袁晓如研究员在开场回顾了创办可视化暑期学校的发展历程，他提到，自2009年开始创立举办全国研究生可视化暑期学校，每年邀请国内外学界精英到北大授课，十年来，面向全国院校、研究机构，培养近千人次可视化人才。随着大数据、物联网、人工智能、云计算等技术的兴起，可视化越来越受到人们的关注，而暑期学校也已经成为业界学习、了解可视化的重要途径。
他还介绍到，此次特别峰会分为四场，分别为概述与前景篇、科学可视化和交互篇、可视化成长篇、可视化跨界篇，诸位讲者将分别从不同维度为大家带来可视化领域的精彩分享，从初级入门到深入学习，从艺术角度到专业角度，本次十年特别峰会将带给大家不同凡响的“视觉”盛宴。
开篇：可视化领域前景可期
在第一场报告中，来自企业界以及学术界的专家分别从不同角度对可视化的应用及未来发展进行阐述，一致认为可视化在未来前景可期。
来自奇虎360的技术总裁、首席安全官谭晓生进行了《第五空间，第五战场》的演讲，他提出，随着互联网渗透到生产生活的各个细节，网络空间即第五空间的大战已经开始了。从美国大选到震网病毒事件，网络大战开始进入到我们的生活中，包括美国在内的120余个国家建立了自己的网军，以此保卫自己的国家。而可视化正好成为网络攻防的一个重要手段。
随后，北京大学教授、前沿计算研究中心执行主任陈宝权在《新一代视觉感知：从计算到智能》中结合自己所研究领域提出，人类对视觉感知不陌生，那计算机是如何看见世界的呢？接下来它将机器与人做类比，提出，机器也可以像人一样，实现从现象到本质，从看懂到创意的进化。最后他提出，视觉感知未来在机器人中的应用是无限的。
接下来，来自香港科技大学计算机科学与工程系的屈华民教授在《可视化的三大机遇和下一波荣景》中提出，从2012年到现在，可视化迎来了第二波荣景，可视化面临重大机遇的同时也面临着三大困境：手工作坊式的产出模式、研究和实践的脱节、增长的困境。针对这三大问题，屈华民认为可以通过可视化的大规模创制、以解释为主的可视化的崛起、可视化的风格化可以解决以上三大问题。
最后，清华大学美术学院信息艺术设计系教授、系主任徐迎庆在分享中提到，清华大学最近成立了未来实验室，并从目前进行的人场交互、嗅觉计算等进行了展示和介绍，他认为人机交互应当包含情感因素，目前正在做情感交互与理解实验室，希望更多志愿者积极参与。
技术篇：科学可视化和人机交互
随着企业界及学术界的专家分享完可视化未来的广大前景后，来自科学可视化和人机交互领域的专家就专业内容进行了分享。
来自清华大学软件学院的刘世霞教授从孩子对人工智能的理解出发，对人工智能目前的情况进行纠正，她认为“人工智能并不都是魔法，而是黑箱子”，由于机器学习模型功能难以理解、工作机制不明确，大多数用户往往将其视为“黑匣子”。在不清楚模型如何工作以及为什么工作的情况下，高性能模型的开发通常依赖于耗时的试错过程。接下来，她介绍了交互式机器学习的主要挑战，并结合案例说明了几种可视化分析技术和示例，包括模型理解和诊断。
接下来，中国科学院计算机网络信息中心单桂华博士提出，有数据的地方就有可视化。可视化可以助力科学探索与发现，并结合可视化在天文领域和力学领域的应用展现了可视化的强大魅力。
随后，来自ETS的Michael McGuffin在题为《为知识工作者提供增强现实技术》的演讲中，从微软全息透镜的炫酷场景出发，对其广泛的应用进行了展示，随后，他又以Leap Motion的 North Star为例，提出增强现实可以让可视交互可以更有效。
最后，小小牛创意科技的曹翔在名为《科技，为创造而生》的分享中提出，创是idea，造是make，创的灵感来自身边，并不是凭空冒出来，而造往往需要学习专业技能和知识，现在，他们想要通过技术降低创造门槛，诠释开放创作。随后以Kinect 辅助的 3D 游戏为例，在游戏中，用户可以创造自己的形象，通过人体动作帮助用户自定义人物形象，引得全场哄然大笑。
成长篇：我与可视化的故事
在下午的分享中，参加过以往北京大学可视化暑期班的优秀学员对自己的可视化发展之路进行了分享。
首先，来自中南大学的赵颖教授分享了《我与可视化暑期学校的故事》，以寻找初心、初尝胜果、低谷徘徊、继续前进几个篇章阐明了自己进行可视化研究的道路，他认为，只有积极的心态，才能跨越低谷，收获希望。
随后，博士毕业于北京大学可视化实验室，现就职于奇虎360的王祖超进行了题为《要做有用的可视分析系统》分享，他认为以在学校和企业学习工作的经验对比，提出，真正有用的可视化必须基于真实的需求。
紧接着，就任于阿里巴巴的闻啸进行了题为《数据可视化工程师在企业的定位是怎样的》的分享，他从《人民的名义》相关的段子出发，提出可视化在生活中无处不在，循序渐进地展现了自己在企业中图表工程师、视效工程师、数据可视化工程师三个不同层次的定位。最后他提出，无论是哪种定位，最终的问题都在于数据怎么样才能被可视化。
接下来，浙江工业大学的孙国道在题为《从可视化暑期学校到可视化学术界》的分享中，结合自己开始可视化的的经验，分为参加北京大学可视化暑期学校、进行小组项目、回杭州后的实践、去斯图加特大学访问、回到浙江工业大学的不同阶段，对自己的可视化道路进行了梳理和总结分析。
最后，来自香港中文大学的成生辉，分享了《走进高维的世界》报告，在我们的现实生活中，并没有接触过高维世界，我们可以对一维、二维、三维、甚至四维的世界进行想象，但是高维的世界是难以捉摸的，其数据不像衣柜中排列整齐的衣服，而是杂乱无章的；此外，它的关系很复杂，类型很复杂......只有我们提高认知维度，提高对维度的认知，才能提高认知维度。
跨界篇：可视化是风？还是雨？
在峰会的最后一个篇章，来自艺术界的以及在艺术领域有深厚基础的专家们对自己眼中的可视化进行了分享。
来自美国雪城大学的徐瑞鸽在《The Role of Art in Visualization》中提出，艺术和科学的结合很早就已经发生，而艺术与可视化的关系有三层，艺术让可视化更美丽、艺术可以增强可视化的可读性和可用性、艺术还可以激发观众参与度、鼓励大家观察数据、发现意想不到的关系，能够推动自由思考。接下来，徐教授结合大量例子提出，艺术家不断尝试的意义，一是扩展边沿，二是揭示艺术在可视化中的接受程度和可视化在艺术中的接受程度。
随后，美国罗格斯大学谭力勤教授带来了题为《科技智能将重构艺术、艺术家和创作力》，谭教授认为人工智能超越人类智能的临界点将要到来，艺术及其相关的一切都将被重构，包括艺术家生物体重构、艺术环境重构、艺术工具材料的重构、创造力的重构甚至艺术和美学的定义重构。因此，艺术家们必须拥抱可视化，积极应对。
接下来，艺术家任远进行了《计算机中的艺术》分享，他分享了他使用计算机编程进行的大量艺术创作实验和感性体验。他提出，我们可以换一个思考的角度，我们不断让人类让机器和人工智能为自己服务，但却没有为他们做些什么，没有考虑它们是否有生命和灵魂。于是他进行了Play项目，他认为，机器不是工具，而是朋友。接下来分享了自己使用遗传算法生成诗歌等诗立方项目等案例，展现了计算机中的艺术。
与上边所分享的艺术家不同，来自天津大学的张家万教授从事文物工作十余年，他在《可视分析助力文物精准保护》的分享中提到，我国的不可移动文物数目巨大，且具有很高的价值。接下来以莫高窟的保护为例，提出文物面对多样化的威胁，如何应对是一大挑战，接下来他详细介绍了分析和应对风险的方法，包括分析洪水时，使用监测点监测数据和数值模拟；使用震动传感器收集数据，进行可视分析和游客承载量管理等。这一跨界交叉的尝试，使得对文物的预防性保护成为可能。
紧接着，国际知名可视化专家、悉尼大学教授Peter Eades 分享了题为《Topological and Geometric Graphs》的报告，介绍了关于小图布局的工作。他提出，图布局可以视为对只有点边关系的抽象图数据，增加面和面相邻信息转化为拓扑图，再增加边的曲线进行图布局。数学中的一些关于平面图的研究可以被用于进行图绘制，并可以通过平面图的性质，进行语义缩放、动画中的布局等。
小结：可视化一定要为大众人民所有、所用
最后，袁晓如进行了《数据之美》的总结，他提出了可视化为大众人民所有、所用是可视化在社会生活中发展突破的关键。他指出，可视分析是把算法与决策关联起来的一种技术，为机器和人的交互建立桥梁。对科学家而言，无论是哪个方向的研究，都需要可视化方法，这已经成为他们分析数据的重要手段。可视化恰好成为展现数据之美的一个重要途径。
从可视化前景分析到技术应用，再到从业人员与可视化的成长故事，以及艺术家们对可视化的独特见解，可视化以其庞大的包容性向世界展现着数据的魅力。十年峰会，由浅入深，由理论到应用，再从跨界到融合，真正为现场观众带来了一场不一样的“视觉盛宴”。
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