2017年11月20日，未來智能實驗室（FutureAILab）啟動2018年世界AI智商評測活動（WorldAI IQ Test 2018），對世界範圍人工智能系統智能發展水平進行新的評測。以觀察世界範圍內人工智能最新發展水平以及與人類的差距。這也是第三次世界AI智商評測。
從2014年開始，未來智能實驗室研究團隊，參考馮·諾伊曼結構、戴維·韋克斯勒人類智力模型、知識管理領域DIKW（Data, Information, Knowledge, Wisdom，數據、信息、知識、智慧）模型體系等。分別在2014年和2015年發表論文提出建立“標準智能模型”，統一描述人工智能系統和人類的特徵和屬性。
2014年的論文中，研究團隊根據標準智能系統模型的特徵要點，從知識的獲取能力（觀察能力）、知識掌握能力、知識創新能力，知識的反饋能力（表達能力）等四大方面建立AI智商評價體系,並從這四個方面建立15個分測試，形成人工智能智商測試量表，具體介紹如下：
從最近幾年對人工智能的發展和對關於智能的最新研究。未來智能實驗室將對AI智商評測量表從測試分類和分類權重進行調整，主要調整的內容增加了識別動態圖像的能力，情緒的識別與表達能力，識別敵我的能力，偽裝真實意圖的能力，實現移動定位的能力，實現改造世界的能力等（
紅色代表修改和更新的指標項）：
以上是我們對新版AI智能評測量表的調整內容，您認為考察智能的發展水平，還應該有哪些智力因素值得考察。或者您對於測試AI與人的智商並進行對比，有什麼更好的建議。歡迎訪問http://futureport.mikecrm.com/gNuX9KC進行討論。
關於世界AI智商評測量表與標準智能模型
從2014年開始，未來智能實驗室研究團隊，中國科學院虛擬經濟與數據科學研究中心劉鋒，石勇，劉穎，參考馮·諾伊曼結構、戴維·韋克斯勒人類智力模型、知識管理領域DIKW（Data, Information, Knowledge, Wisdom，數據、信息、知識、智慧）模型體系等。分別在2014年和2015年發表論文提出建立“標準智能模型”，統一描述人工智能系統和人類的特徵和屬性。
其中，馮·諾伊曼結構給我們的啟發是：標準智能系統模型應包含輸入/輸出系統，能夠從外界獲取信息，能夠將內部產生的結果反饋給外部世界。只有這樣，標準智能系統才能成為“活”的系統。
戴維·韋克斯勒關於人類智能的定義給我們的啟發是：智力能力由多個要素組成，而非圖靈測試或視覺圖靈測試那樣只關注智力能力的一個方面。
DIKW模型體系給我們的啟發是：智慧是一種解決問題、積累知識的能力；而知識是人類不斷與外界交互後沉澱下來結構化的數據和信息。一個智能系統不僅僅要掌握知識，更重要的是還要有解決問題的創新能力。
這種對知識的掌握能力、解決問題的創新能力與戴維·韋克斯勒理論、馮·諾伊曼架構相結合，就可以形成智能系統智力能力的多層次結構“標準智能模型”
三，根據標準智能模型建立的第一版人工智能智商測試量表
根據上述研究，在2014年，對世界50個AI系統和3個不同年齡段人類進了測試。2016年2月，研究團隊開展了“2016年人工智能系統的智商測試”，對包括谷歌、百度、搜狗、蘋果Siri、微軟小冰在內的人工智能系統進行了測試，從測試結果看，谷歌、百度等人工智能系統的性能比兩年前已有大幅提高，但仍與6歲兒童有一定差距。
相關研究方法和測試結論發表在IJIT & DM、Annals of Data Science、中國計算機學報等SCI、EI，中國核心期刊上，這一研究成果受到了美國著名財經媒體CNBC，麻省理工科技評論，ZDNET，YAhoo等美國，德國、日本、意大利、英國、法國、俄羅斯、新加坡、臺灣地區和中國大陸媒體的報道。
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