在信息技術的推動下，知識組織已突破了舊的運作模式，呈現出新的特徵:
●自動化:在現代技術日益先進、信息與日俱增的時代，手工批處理海量信息的方式已被逐漸淘汰，採用自動化方法組織知識已成為事實。
●集成化:分散、異構的海量信息資源是造成用戶檢索和使用知識困難的主要原因。知識組織針對特定的主題、對象或決策問題提供連續、集成的知識，並使用統一的入口使用戶能方便快捷地訪問各種異構資源。
●智能化:信息資源中埋藏著豐富的不為用戶所知的有用知識，只有通過基於計算機的智能化工具，才能發現並利用它們。多年來，數理統計以及人工智能和知識工程等領域的研究成果，如數據挖掘、機器學習、模糊理論、神經元網絡、進化算法、模式識別、粗糙集理論等分支領域為知識獲取、挖掘、推理、傳遞等工具的開發提供了堅實而豐富的理論和技術基礎，為從數據到知識的飛躍提供了條件。
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