随着互联网技术的高速发展，越来越多的人从各种各样的渠道了解到了大数据这个词汇，最近一段时间大数据在高校中的运用越来越广泛，大数据在给我们带来便利的同时又给我们带来了各种各样的困扰，我们不禁会问大数据的大在哪里，他给我们的生活带来了什么。
1. 数据规模大
从常人理解来看大数据的大，一般可以理解为数据的规模大，这也是因为随着数据的样本量增大，设施的系统更加便于分析数据从而进行多维的聚类、聚合、聚集分析，在对看似毫无价值、毫无关联数据的数据进行扫描与透视，可以发现其中暗藏的相关性、逻辑性乃至可以发现一定的规律性信息，这样就便于我们对教育的内容进行评价和趋势预测。
2. 更加庞大的数据处理技术体系
大数据的大，我们还可以理解为一种更加高效更加庞大的集群式处理技术。事实上对于教育大数据而言，在数据不断的增多累积的同时也需要相应的提升大数据挖掘和分析技术。对与教育大数据的挖掘和分析其最大的价值是帮助管理层进行决策，所以就现在的大数据技术发展的情况而言，一个良好的教育大数据挖掘与分析系统应当具备精确、完整、可靠性、视觉化呈现、存取性高等特征。
3. 大数据所蕴含的价值大
在教育大数据中不应强调数据的体量大，应该强调的是数据所蕴含的最终价值大。教育大数据从一开始就不是越多越好。因为对于一个专业的数据科学家来说，其实最重要的并不是获得海量的数据，而是通过对部分数据进行分析得出真正有价值的结果。现在所谓的教育大数据我们可以大致分为教学资源类大数据、教育教学管理大数据、教与学行为大数据、教育教学评估大数据这四大类。而教育大数据一定不是包含所有数据的一个综合载体，因为在各种的教育活动中不可避免的会产生各种各样的垃圾数据，这些垃圾数据会阻碍我们对最终结果的分析，这就需要我们对已经收集到的数据进行数据过滤和清洗，为数据的挖掘和后期的分析处理做好准备。综上所述，一份好的教育大数据挖掘分析报告一定是科学、客观、准确、有用的，我们必须要把数据与人的差异化有机结合起来。
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