看過美劇《疑犯追蹤》的人都對劇中的電腦天才感到十分好奇，因為他開發了一套強大的監控系統，能基於網上每天產生的海量數據，分析預測將要發生的犯罪事件，於是男主角基於這些預測，每天奔波在城市的大街小巷阻止壞人犯罪。
這當然是編劇的“腦洞大開”，但它距離現實並不那麼遙遠。實際上，在公安部門，使用大數據+人工智能的手段來破案已經不是新鮮事，並且已經有一家新創公司看到了其中的巨大的機會，他們的方案已為公安行業實現了5-20%的破案率提升，它就是創立於2014年的明略數據。
值得一提的是，就是這樣一家創業公司，近期更頻頻受到了互聯網巨頭騰訊的“青睞”。
今年4月，明略數據宣佈已於去年完成10億人民幣C輪融資，投資方為華興新經濟基金、騰訊產業共贏基金，這是騰訊近年來在行業人工智能領域進行的一次高額投資；時隔一個月之後，在2018騰訊“雲+未來”峰會上，明略數據更是作為特別合作伙伴身份全程出席此次大會。
那麼，騰訊為何投資一家埋頭傳統行業，專注於企業級服務的人工智能創業公司呢？在這背後，究竟有什麼重要的原因和選擇邏輯呢？對明略數據來說，選擇牽手騰訊背後，又會有什麼樣的收穫呢？
異曲同工的“生態”連接邏輯
眾所周知，業內流傳著這麼一句話，即“百度的技術,阿里的運營,騰訊的產品”，其中騰訊的產品更多還偏重2C領域，這是因為不論是遊戲還是社交，騰訊2C的基因都給外界留下了極為深刻的印記。
然而，最近這一兩年來，這一看法似乎已經變得不那麼“與時俱進”。對於企業級服務市場，其實互聯網巨頭們同樣保持著高度的關注，不過其市場打法則完全不同於C端市場。
今年3月，騰訊公司董事會主席、首席執行官馬化騰就公開說：“我們只做連接器、做底層的東西，用雲、AI等這些基礎設施來幫助客戶。甚至，我們可以把系統集成也讓給所有合作伙伴。”
而在近期的騰訊“雲+”峰會上，馬化騰又再次表示：“賦能這個詞也太霸道了，傳統行業用戶以及合作伙伴才是主角，而騰訊只是助手，扮演的是助力的角色。”
確實如此，馬化騰口中的“連接器、底層的東西，助手”，指的正是企業級服務市場。數據顯示，2017年以來，騰訊共投資了15家企業級服務領域初創企業，相當於平均每個月就投資1.1家2B公司，其中就包括了企業級雲計算服務公司靈雀雲、大數據技術企業星環科技、法律服務平臺快法務、移動CRM服務商銷售易以及專注於行業人工智能解決方向的明略數據等。
在此背景之下，騰訊大手筆的進行戰略投資企業級公司，對整個市場和生態又會帶來哪些影響呢？對此，明略數據COO唐日新認為，隨著騰訊這樣的互聯網巨頭的進入，未來整個企業級市場的生態建設的趨勢和方向，也正在發生根本性的變化，具體來說：
第一，在數字化轉型提速的今天，生態合作的方式正在從“弱連接”走向“強連接”時代，類似“被集成”這樣的合作理念已經深入人心。對騰訊這樣具備基礎設施平臺支撐能力的公司而言，它要快速切入企業級市場，就必須走開放共贏之路，這樣才能在短之間之內，對整個企業級市場形成一個全覆蓋的生態圈。
與此同時，騰訊在這個過程中，更加入了資本合作的“紐帶”，這從根本上還解決了傳統生態模式下，合作伙伴之間的互信問題。目前，騰訊雲已經與明略數據在多個行業和項目中進行了深度合作。
正如唐日新所言：“戰略投資+深度合作的方式，可以說並不是簡單的疊加方式，而是彼此之間是能產生化學反應的，而且在實踐過程中，經驗證是也是十分有效的。”
第二，在產業融合的大趨勢下，同樣也不允許企業“固步自封”。更為重要的是，如今單一企業的視角和力量已不足以應對外部環境的快速變化，做大產業蛋糕也需要選擇更為廣泛和深度的合作方式。
唐日新說：“人工智能技術創新發展方向，不僅僅是AI本身的核心技術發展，同時還有AI與行業的結合。對明略數據來說，我們希望未來提供一個大AI的閉環交付能力，從而為客戶打造一個完整的人工智能應用場景體系。”
在具體的合作中，明略數據作為騰訊雲OEM類的合作伙伴，可以從產品到技術實現深度融合，解決許多傳統行業中特定場景下的應用難題，為客戶創造更大的價值。
第三，人工智能是未來，已經是不證自明的事實，但這個產業仍然處於早期的賽道。所以，唐日新認為，明略數據選擇騰訊不僅是因為它具備平臺承載的能力，更有戰略上長期投入的決心，因此雙方可以用一個相同的視角看待AI未來的發展，形成共同的理念，這是雙方互補優勢的結合點，也是戰略上共同的選擇。
由此可見，未來企業構築的競爭優勢將不僅來源於其自身的產品、服務和商業模式，還包括在生態系統的定位、與成員夥伴的關係，以及對外部資源的有效整合和利用。從這個角度來看，明略數據選擇牽手騰訊背後，既是一種“英雄所見略同”的價值觀，也是一種“異曲同工”的連接邏輯。
明略數據的“戰略定力”
客觀的說，過去兩年人工智能作為最火熱的產業風口，其實賽道中也擠滿了“形形色色”的各種人工智能創業公司，但為何是明略數據能贏得騰訊這樣的互聯網巨頭的認可呢？實際上，我們可以從三個維度來做觀察：
首先，是明略數據在戰略定力上的長期堅持。應該說，中國企業級服務正處在天時地利人和的狀態，特別是人工智能這條賽道，是一個“百年不遇”的重大變革，即通常業界所稱的“第四次工業革命”。
在這個過程中，明略數據選擇了人工智能賽道，而且是其中最難的企業級人工智能領域，這意味著這是一場持久戰，也是最考驗一家企業的戰略定力之所在。
對此，唐日新說：“無論是公司的創始人兼董事長吳明輝，還是整個管理團隊，我們都堅定的認為，我們堅持的這個方向是對的，但這又是一個Long Time的跑道，不能計較眼前的得失。”
其次，是明略數據在技術上的前瞻判斷力。明略數據把AI按照“感知AI”和“認知AI”劃分為兩個層次。感知可以看做是人的眼、耳、口等感官，而認知則更偏重人的大腦，其中有邏輯思考、想象力、語言能力、符號處理能力等。
基於長遠的考量，明略數據決定發力認知AI層面。在唐日新看來：“認知是一個相對漫長的維度，但其最大好處在於通過長期的耕耘與沉澱，一定能實現厚積薄發的勢能和動能。”
與此同時，為了讓感知AI能夠落地，明略數據也提出了人工智能落地三步走的策略，即第一步，實現數據在線；第二步，基於數據在線實現分析和挖掘；第三步，形成徹底的AI業務閉環，擁有完整的行業解決方案，從最直觀的感知，到後端支撐的認知，最終形成完整的AI閉環交付方案。
最後，是明略數據在行業落地上的突破與跨越。 唐日新說，在行業AI的選擇上，明略數據認為各個行業千差萬別，要產生行業價值和示範效應，就必須進行重點突破和跨越。
為此，明略數據選擇了公安、金融和工業與物聯網三個行業進行高強度“大練兵”。在落地過程中，通過面向AI的大數據治理產品CONA將海量多源異構數據治理成行業知識，再基於知識圖譜數據庫蜂巢（NEST）完成行業知識圖譜存儲，隨後再通過行業大腦SCOPA的機器學習、符號推理等技術實現秒級運算和在線分析挖掘，從而逐步構建了公安大腦、金融風控大腦、工業安全大腦。
在此基礎上，明略數據又創新的研發出企業級Siri小明（LiteMind）完成人機交互，以對話的形式降低人工智能產品使用門檻，高效提供業務支持，有效降低知識勞動力成本，提供知識轉化為企業競爭力的效率。
毫無疑問，不吝嗇於對技術創新的投入，不斷創新行業落地的模式，同時始終堅持公司發展方向上的戰略定力，無疑是明略數據在“擁擠”的人工智能賽道中勝出的關鍵所在。
人才與研發雙輪驅動
硅谷精神教父、科技商業預言家凱文·凱利在《未來20年商業趨勢與中國機遇》演講中說：“你看那邊是數字化轉型，我們知道要走到那邊去，但是要擺脫我們現在的模式，要走到另一座山峰上去，這是一個漫長又複雜的過程。”
對於明略數據而言，人工智能這條賽道確實是“道長且阻”的，按照唐日新的說法：“我們一直以一個小公司的心態自居，市場帶來的挑戰壓力是一直存在的”，所以，在C輪融資10億人民幣之後，明略數據的管理團隊所做出的最重要舉措，依然是加大人才和研發的投入力度。
明略數據近期正式宣佈長江學者、國家“千人計劃”特聘專家吳信東教授出任公司首席科學家和副總裁，也驗證了這一點。
據介紹，在加入明略數據後，吳信東教授將在公司此前大數據知識工程頂層設計與研究成果的基礎上，引領行業人工智能產品研發，構建明略數據行業人工智能大腦，提升明略數據在數據治理、數據挖掘、行業人工智能產品設計及解決方案研發能力，向行業持續輸出企業級人工智能價值。
全文總結，投資人和客戶的選擇以及技術的領先地位，已經證明了明略努力的方向的正確性。但更為關鍵的是，經過過去幾年市場洗禮和考驗的明略數據已經打造出了自身開放、創新、隨時代不斷進化和迭代的基因，這是它不斷向上生長的秘密，更讓它未來的發展釋放出了無窮的想象力。
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