都說大數據時代已來臨，那末甚麼是大數據？互聯網時代下的大數據又有哪些應用？在這類大環境之下，我們又能做些甚麼？
一、大數據介紹？
Gartner曾給大數據總結出這樣的價值：大數據是須要新處置賞罰結構才能具有更強的決策力、洞察發現力和
流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的消息資產。大數據（BigData）又稱為巨量情報，但它的首要作用並過失蒐集情報、數據，而是對數據推動闡發、發掘及處置賞罰。
二、大數據的基本特徵？
大數據的5V特性（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（快速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Velocity（真實性）。具體來講：
（1）大數據的規模性（大量），即大數據具有相當的規模，其數據量極度巨大。數據的數量級別可劃分為B、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB等，而數據的數量級別為PB級別的才能稱得上為大數據。而在2011年，地球就已發生了1.8ZB的數據總數量。
（2）大數據的多類型性（多樣），即大數據的數據類型呈現多樣性，數據類型繁多，不但包孕結構化數據，還包孕非結構化數據和半結構化數據；其中結構化數據即音頻、圖片、文本、視頻、網絡日記、地輿位置消息等等。由於這樣才能包管數據結果的真實可託和價值。
（3）大數據處置賞罰的快速性（快速），即處置賞罰大數據的速度越來越快，處置賞罰時要求具有時效性。
在數據量如此重大的情景下，卻依舊擁有極高的處置賞罰速度，這是大數據的一大特性。
隨著科技的變化，大數據的特性已不止是3V了，陸續出眾的人物提出了更多的特性，但是這些都離不開3V的基本特徵。
說了這麼多理論，那末大數據結果有甚麼現實的應用呢？
三、大數據的應用？
大數據的應用遍及每個領域，其實是太廣了，播妞簡單給大家舉個栗子
最簡單的例子就是你常用的網購ＡＰＰ的推薦商品，都是盤據你日常的置備習慣、消費情景和你最近或是之前置備過的工具，推動推薦的。這裡包含了，數據的採集及闡發，目前的只由於簡單的應用例子。
新浪微博是大數據時代典型的產品，微博顛覆了傳統價值上普通消息序言的傳佈方法，它具有傳佈速度快，傳佈規模廣的特性，能在短時間形成颶風的傳佈效應，進而形成普遍的影響力。
以大數據所作所為機械學習的訓練集，從而訓練出擁有一定決策能力的人為智能。典型的代表案例就是谷歌的AlphaGo,通過大量圍棋棋局的學習，最終擁有了打敗圍棋世上第一的能力。
現在的餬口中，可謂各處都是大數據！
四、大數據時代甚麼最貴？
十年前，葛大爺曾說過，“21世紀甚麼最貴?”—“人才”，深覺得然。而當大數據來臨的光陰，企業將會貧乏這方面的採集蒐集闡發方面的人才。那大數據的人才結果有多“貴”，又有哪些職業是還好辦事的呢？下面一張圖告訴你
你身邊有辦事大數據方面的人才嗎？他們的薪資是多少呢？迎接留言告訴小編
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