許多“玩樂性質”的玩家憑藉自己對賽事發展的“直覺”判斷來進行足球預測，但這種方法並不會為他們帶來長期勝利，那是否對於技術更高超的玩家可以完全放棄使用自己的直覺呢？在本文中，嗨商城小編將和您對此探討。
直覺如何幫助人們作出決定：
馬爾科姆·格拉德威爾在其所著《眨眼之間：不假思索的決斷力》一書中探討了直覺的概念，為什麼根據似乎少得可憐的信息做出的直觀、無意識決定的結果常常好過信息更充足、更加深思熟慮的選擇？
比如網球教練維克·佈雷登的才能，佈雷登能夠在球拍擊到球之前就判斷出球員是否會雙發失誤。維克不知道自己如何得出的結論，一切都是他瞬間做出的直觀判斷。佈雷登在觀看印第安維爾斯大師賽的一場比賽時正確地預測出17次雙發失誤中的16次，儘管第二次發球擊進的比例為91.1%。
直覺和大數據：
大數據的定義為“可以通過計算分析以找出模式、趨勢和關聯（特別是與人類行為和相互作用有關）的超大數據集”，它與得出立刻直觀的判斷簡直是天差地別。
大數據能強調出直覺和認知智慧不準確的領域，著名的例子包括熱手謬論以及強調直覺性判斷如何導致確認偏誤
然而，這並不意味著兩者截然不同。佈雷登看過成千上萬次發球，他能在失誤發生之前就直覺性地辨認出雙發失誤的跡象。他能通過分析球員的揮拍動作並與他過去看過的無數次發球嘗試進行比較，從而計算出雙發失誤的幾率。
如果能夠利用佈雷登接收到的數據，我們就可以使用原理幾乎相同的數據驅動方法來預測雙發失誤。基本上來說，就是使用這些輸入的數據，並將它們與數據庫內有關所有其他發球的相同的數據進行比較，然後判定它與其他雙發失誤的相似性。
直覺和足球預測：
下面是巴塞羅那與皇家馬德里之間西甲對抗賽的標準賠率，只要您有玩球經驗，就會立刻注意到賠率不太對勁。對評估足球比賽概率有所瞭解的人會本能地看出賠率給出的巴塞羅那獲勝的隱含幾率實在過低。
任何得出該結論的人都是正確的。這些賠率實際上是2018年世界盃中某家機構為比利時和突尼斯比賽開出的盤口賠率。無需參考模型或研究數據，直覺讓玩家知道巴塞羅那打敗皇家馬德里的可能性和突尼斯打敗比利時的可能性絕不相同。
考慮到維克·佈雷登的天分是運用直覺的一大例證，那麼也許稍微變化一下，就能將他的能力運用到體育預測中。歸根到底，如果某位專業玩家的大腦能夠和超級計算機一樣運作，那麼那位玩家確實有可能非常準確地把握概率。
如果一位玩家能夠達到相似的能力水平，那麼他僅憑直覺下注就能獲利豐厚，但這在現實生活中真的可能嗎？
直覺的侷限性：
這種方法的問題在於為了確保長期盈利，需要監控的事情和需要下注的賽事多如牛毛，期待賠率會和上述例子中那樣脫離現實是非常不切實際的。
擁有在各種各樣的賽事上找到優勢並下注的知識，就如同維克·佈雷登試圖在成百甚至成千同時進行的比賽中找到雙發失誤一樣。佈雷登也許可以憑直覺在一場特定的比賽中辨認出雙發失誤，但如果他想在多場比賽中都運用這種直覺，很快就會不堪重負。
直覺是否有用：
雖然純粹圍繞直覺判斷構建的足球預測策略極不可能取得成功，但是絕對存在著有力的論據支持在模型中運用直覺判斷。
想象一下：出於某些原因，模型建議玩家在上述比賽中下注在皇家馬德里上。通過查看盤口，玩家應該可以看出模型中的潛在缺陷，並有可能優化自身的選擇以確保提升準確率。玩家在這個過程中基本上就是在運用自己的直覺。
同樣，數據也能指出玩家關於比賽的直覺判斷事實上是錯誤的。也許巴塞羅那在本賽季中表現很差，或者失去了很多關鍵球員。玩家的假設“巴塞羅那是支優秀球隊”可能不再適用。
從策略中徹底排除直覺的力量將會抹除巨大的數據來源。同樣，單單依靠直覺是非常危險的足球預測方法，因為這種方法只依賴玩家對於概率的把握的準確性，而他的理解可能沒有他所認為的那麼準確。
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