近年來，以消費者為中心的“新零售”風靡市場，依託大數據、人工智能等技術驅動，對商品生產、流通與銷售過程進行升級改造，進而重構零售業態結構及生態圈。新零售的加持，推動線上線下用戶行為分析，給行業帶來新的機遇與挑戰。
8月3日，由Analysys易觀發起的“新零售的數據時代”線下沙龍活動在北京舉行。來自易觀、Marketin、超盟數據以及錢方好近的嘉賓，通過具體案例分析了數據營銷的方法論及行業解決方案，並對新零售未來發展趨勢做出預判。
▌新零售行業線上線下用戶分析
易觀售前總監陳雲龍
易觀售前總監陳雲龍在其《新零售行業解決方案——線上線下用戶分析》演講中，具體解析了新零售行業中的數據分析與營銷，同時探討如何通過數據工具解決企業實際問題等。他表示，企業應通過線上線下數據整合分析來創造新的收入場景，並提出精益數據分析四步走法，為企業的業務流程分析提供了很好的處理方法。
數據的作用無疑是強大的，它能方便快捷地幫助企業解決用戶的六大問題。陳雲龍指出，企業營銷策略要通過人、貨、場之間的數據關聯找到新的業務場景，對症下藥才能增加收入。
他指出，技術方案目標是借用多端數據的打通，繼而快速驗證與調整業務，企業要藉助快速驗證與調整業務的技術方案優勢，實現線上線下渠道轉化，擴展數據應用的廣度與深度。最後他表示，易觀有著精細化運營產品與服務方案，可以助力企業更好發展。
▌新零售營銷“自”能
Marketin CEO兼創始人王華
Marketin的CEO兼創始人王華的演講圍繞“新零售營銷‘自’能”展開，他認為消費升級、營銷技術、品牌數字化轉型催生了新零售的迅猛發展，國內外巨頭紛紛開始佈局新零售，但未知的摸索，有機遇也有挑戰。
他認為，流量紅利消失，大量數據資產無法運用到營銷中及門店多，難推進等都是企業面臨的挑戰。對此，王華提出開放式營銷雲，即通過數據洞察，創建人群策略；全渠道的精準觸達，使營銷智能更優化；效果驗證，到店進行數據比對以及採集線下數據，匹配線上數據。最後，通過交易管理平臺和營銷自動化平臺這兩大產品實現新零售全域營銷。
▌成為數據驅動型零售企業的秘訣
超盟數據創始合夥人戴然然
超盟數據創始合夥人戴然然的演講圍繞“如何成為數據驅動型零售企業”展開論述。他分別從線下零售數據資產現狀、如何成為數據驅動型企業及超盟數據智慧零售解決方案這三方面展開。
他提到，線下零售的現狀是傳統數字化和當下數據化趨勢的較量。為企業戰略決策提供數據支持，提高企業防範風險的能力，充分發揮其價值，做到無間改進，旨於臻善，才能逐步成為數據驅動型產業。
演講最後，戴然然介紹到，智能補貨、智能選品和智能門店是智慧零售解決方案中尤為重要的三點。
▌提升零售電商GMV的思考
錢方好近大數據部總經理張鑫
錢方好近大數據部總經理張鑫的精彩演講則圍繞“提升零售電商GMV的一些思考”展開，他從品牌電商的運營共性說起，結合圖例詳細向大家闡述了運營共性塑造增長結構共性及如何通過“開源”、“成長”、“節流”三方關係實現用戶增長。
此外，怎樣讓GMV呈現應有的姿態？張鑫認為，抽絲剝繭定位增長關鍵指標、弄清從原始數據到指標的因果關係、提升關鍵指標的成長路徑挖掘、建立有效的策略引導用戶成長等是實現企業GMV最大化的主要關注點。
通過本次嘉賓們的精彩分享，使得新零售與大數據相輔相成的關係更加明顯。大數據不僅能幫助企業推動新零售發展，還能幫助企業反思與進步。
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