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更快更深刻地觀察我們的生活
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別在生活裡找你想要的，要去感受生活裡發生的東西。
一週即將過去，看看最近生活發生了哪些大事，又有哪些最新觀點給我們啟發和思考。
本週"觀生活"摘要
1.“00後”：自主的一代人
2.人工智能其實就是統計學
3.AI常識推理的能力還不及6歲小孩
4.麥肯錫：中國機器人企業迎黃金髮展契機
5.甲骨文：人類更願意接受機器人指揮
6.福特：不爭自動駕駛汽車第一人
7.北京：共享單車數量只能減少，不能增加
8.董明珠：馬雲真的不能多
9.老乾媽不會上市融資，那是騙錢
如何取悅未來的消費者，你要了解這些信息
“00後”18歲了，這意味著泛娛樂消費的接力棒即將傳到更為年輕的“00後”手中。
8月16日，紅杉中國發布《創造未來——紅杉00後泛娛樂消費研究報告》，得出了八大“00後”的群體特徵。
《報告》顯示，“00後”群體中已經有一部分人希望更為自主地掌握職場生活，並且他們已形成自主的金錢支配意識，習慣第三方支付，並願意為興趣和為更好的服務產品埋單。
另外，“00後”獲取產品和服務的來源以熟人推薦和主動搜索為主。這些特徵和偏好為關注未來消費者的創業者們指明瞭方向。
諾獎得主：人工智能其實就是統計學
日前，2011年諾貝爾經濟學獎獲得者Thomas J. Sargent在世界科技創新論壇上表示，人工智能其實就是統計學，只不過用了一個很華麗的辭藻，其實就是統計學。好多的公式都非常老，但是所有的人工智能利用的都是統計學來解決問題。
劉慶峰：人工智能的常識推理的能力還不及6歲小孩
8月16日消息，在2018世界機器人大會上，科大訊飛董事長劉慶峰表示，“目前人工智能在二元推理上還沒有達到六歲小孩的常識推理的能力。也就是說在沒有先驗知識，在領域之外，比如在專用領域當醫生、老師，能不能把專用領域的訓練，變成他是通用領域的常識推理，還有很長的路要走。”
麥肯錫：中國機器人企業迎黃金髮展契機
據國外媒體報道稱，麥肯錫全球資深董事合夥人兼亞洲運營諮詢業務負責人卡瑞爾-艾家瑞在接受CNBC採訪時表示，大約十年前，中國機器人企業大約只能滿足本國5%的機器人需求。
自此之後，中國機器人企業便迎來了快速發展，如今已滿足了大約三分之一的國內工業機器人使用需求。
甲骨文：逾90%的人願意接受機器人而非人類老闆指揮
近日，甲骨文和Future Workplace公司最新發布的調查報告稱，人們非常願意在工作中採用人工智能，而且明白人工智能的好處絕不僅限於自動化操作流程。可惜的是，很多企業並未積極擁抱人工智能，這導致了工作效率低下以及裁員。
每個受訪者均表示，人工智能會對他們所在的公司產生積極的影響。當被問及人工智能的最大好處時，人力資源主管和員工均表示人工智能可以提高工作效率。事實上，93%的員工表示他們更樂意接受機器人的指令。
福特：不爭自動駕駛汽車第一人，但求緩慢而穩健的發展策略
據外媒報道，最近，福特向美國交通部提供了一份自動駕駛安全報告。福特自動駕駛汽車有限公司 CEO Sherif Marakby在報告中附加的信件中寫道：“技術帶來的安全、可靠和體驗是建立信任的關鍵支柱。”
這一點在報告中得到了強調，福特在報告中特別提到了公司緩慢而穩健的策略--“我們並不是在一場需要爭做第一個向公眾提供自動駕駛汽車的競賽中”、“我們的重點是做正確的事情”。
北京交通委：共享單車數量只能減少，不能增加
近日，北京市交通委相關負責人在共享單車監管座談會上介紹，今年上半年，共享自行車日均騎行量142萬人次，全市9家共享自行車運營企業總累計騎行里程近4億公里。
共享單車方便了市民“最後一公里”交通，但也存在車輛淤積、亂停等問題。市交通委停車管理處相關負責人介紹，共享單車數量只能減少，不能增加。
董明珠：馬雲不可以沒有，但馬雲真的不能多
最近，董明珠在新華社“品牌對話”活動中與“瀘州老窖”一行對話時表示，“馬雲不可以沒有，但馬雲真的不能多。國家一直講知識創新，但是這種劣質產品會把優質企業、創意企業全部整倒。” 董明珠表示，依靠山寨文化，我們走不遠。
陶華碧：老乾媽不會上市融資，那是欺騙別人的錢
老乾媽多年來一直堅持“不上市”，其創始人陶華碧在2013年接受鳳凰網採訪時表示，“上市，融資，這些鬼名堂就是欺騙人家的錢，有錢你就拿，把錢圈了，喊他來入股，到時候把錢吸走，我來還債，才不幹呢。你問我要錢，沒得，要命一條。我只曉得炒辣椒，只幹我會的。”
近日，老乾媽董事長秘書劉濤也否認了“老乾媽要上市”的傳言，他表示，深交所就是來看看，老乾媽不會上市，未來也沒有上市的計劃。
王永利：比特幣不能成為真正的貨幣，不代表沒有價值
8月12日，,海峽區塊鏈研究院院長王永利在世界科技創新論壇上表示，“比特幣這樣的幣不能成為真正的貨幣，不代表它沒有價值，就像黃金退出貨幣舞臺，不代表它沒有價值。”
王永利解釋比特幣不能成為真正貨幣的三個原因，一是比特幣作為網絡貨幣，在線交易雙方缺乏信任度，用於面對面支付的場景較少；二是比特幣價值波動大，不適合用作交易；第三，比特幣儲量有限，損耗率大。
內容、圖片丨來自36氪、騰訊科技、虎嗅網、新浪網、品途商業評論、CNBeta等
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