利用AI技術鑑別涉黃信息、用技術手段協助偵破電話黑卡、利用技術手段推出支付寶撤回功能……在昨天的阿里巴巴2018網絡安全生態峰會上，阿里號召用技術手段解決網絡詐騙及黑產問題，並介紹了最近的部分案例。
近日，阿里AI鑑黃語音反垃圾服務上線公測，能識別語音中存在的涉黃、廣告等違規信息。這意味著，除識別色情圖片、色情視頻和色情文字外，涉黃語音也能通過AI鑑別了。
伴隨著互聯網上社交媒體、直播、短視頻的發展，每天光上傳的圖片超過10億張，發文數量超過5億條，不少色情、暴力等內容充斥其中。人工鑑黃師一天一人審核1萬張圖片的工作量，遠遠滿足不了這一需求。2015年10月，阿里巴巴“綠網”上線，用人工智能識別網絡上包括色情、暴力在內的違規信息，阿里AI鑑黃師應運而生。通過人工智能、深度學習和大數據樣本等技術，阿里巴巴的AI鑑黃師訓練識別千萬張正常圖片與色情圖片，最終生成一個智能鑑黃模型。
阿里巴巴安全部高級算法工程師威視介紹，AI鑑黃師每天可審核數億張圖片，識別準確率高於99.5%。舉個例子，一天要審核4億張圖片的話，單純由人工來審，一人一天審1萬張，需要4萬人，而AI鑑黃只需將其中20萬張可疑的圖片篩出來，由人工再審一道，這需要20人即可。
阿里AI鑑黃師最新的研究成果是識別帶有色情信息的語音內容。近期上線公測的AI語音鑑黃反垃圾服務，可支持中文、日文、英文等多國語言，還支持東北、四川、廣東等地方言，無語義的呻吟聲通過聲紋也能識別出來。
當然AI智能機器識別多國語言和多地方言的能力，事先需要一個訓練學習的過程。“可以把它想象成一個小孩，需要不斷餵養、訓練、學習，它才具備這樣的能力。”阿里安全部產品專家念夏說，比如學習廣東話，除了從第三方公司購買訓練素材外，還使用阿里系統內的視頻平臺上的粵語電視劇，來訓練機器人學習。
支付寶方面昨天宣佈，對於選擇延時到賬的用戶，如果在到賬前發現被騙了，雖然用戶無法自行撤回，但只要上傳報警的相關憑證，這筆轉賬就會被臨時凍結。一旦警方判斷確實系詐騙，轉賬就能原路返回。
螞蟻金服集團副總裁芮雄文表示，如果遭遇詐騙，只要延時轉賬還未到賬，及時報警就能凍結交易，一旦警方下達止付指令，轉賬就能原路退回。更重要的是，支付寶的風控還能進行風險識別，如果判斷轉賬有風險，會主動提示“可能正在遭遇電信欺詐”，並建議用戶取消轉賬或延時轉賬。這一功能試運行期間，已幫助多位用戶挽回了損失。
7月底，濟南趙女士在某遊戲平臺賬號被封，通過某搜索引擎找到號稱能解封“客服”，將“操作費”轉給對方後，遭到拉黑。所幸在轉賬過程中，支付寶風控系統檢測到風險，提醒用戶延時到賬。發現被騙後，趙女士趕緊報案，將交易凍結。幾天後，支付寶收到警方止付指令，轉賬被原路返還。“真開心，沒想到真的能被追回。”趙女士說。
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(手機截圖)
近日支付寶悄然上線拼團功能，據騰訊《一線》觀察，在支付寶首頁底部可以找到拼團頁面。
支付寶方面表示，這個功能是“限時拼團”，會分時段給用戶推薦不同的拼團商品。商品全都來自不同的淘寶店家，涵蓋日用、食品、服飾等十多個品類。拼團價比淘寶價格再低一些，很多甚至是打5折的降價幅度。
目前支付寶的拼團功能除了可以自主發起拼團、邀請好友外，還能由系統匹配，加入到已經開始的拼單中。
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