關於摩爾定律是否失效的討論持續已久，在“第十六屆中國集成電路技術應用研討會暨南京國際集成電路技術達摩論壇”上，英特爾中國研究院宋繼強院長表示，摩爾定律的經濟效益將繼續存在。
摩爾定律的經濟效益將繼續存在
宋繼強院長指出， CMOS縮放是可以繼續往下走的，現在遠遠沒有到達其物理極限，且通過異構方式將3D工藝技術、新功能等整合在一起，便構成了新型數據處理架構，這也將帶來經濟效應的提升。簡而言之，“CMOS縮放+3D工藝技術+新功能”就等於摩爾定律的未來。同時，異構系統與新數據處理結合將是未來產品的演變的方向。
此外，宋繼強院長透露，如今英特爾10nm已經實現比較好的良率，明年將有高良率的10nm新品量產，由於7nm以10nm為基礎，7nm的推進速度也將比較快。
英特爾異構芯片採用“混搭”方式
目前的AI仍處於感知層，但未來必然能思考會判斷，甚至要具備預判斷能力。宋繼強院長認為，下一階段的AI需要多種芯片的共同支持，不是GPU、CPU、FPGA任何一種就可以單獨搞定的，而且要根據具體的應用場景進行芯片的組合，同時，為了實現最佳性能，還需要配合最好的算法。
異構芯片被看作是AI時代的主角，英特爾異構芯片的新思路，就是將多種芯片進行組合。
英特爾新的異構模型採用“混搭”的方式，將不同的芯片通過多種封裝形式放在一起。宋繼強院長介紹，這種方式的妙處在於面對新應用產品形態需求的時候，便不需要再重新設計一款SoC了。據悉，英特爾“嵌入式多芯片互連橋接”（EMIB）封裝技術就是英特爾混搭異構計算策略的關鍵部分，該技術可以促進多個裸片封裝之間的高速通信。
以數據為中心構建芯片戰略
如今，英特爾對外宣傳稱其為一個以“數據”為中心的公司。對於這個定位，宋繼強院長進行了解讀。
計算在經歷了符合貝爾定律（計算機每10年產生新一代，其設備或用戶數增加10倍）生產率計算、生產方式計算、場景計算之後，步入了智能計算的時代，而這一時代的特點就是多樣性，所以可能不再有單一的主流設備，或許有多種計算機類型為多個生態服務。可以斷定的是，在這個時代，大家都在產生各種數據。而數據也是有生命週期的，要經歷被採集、被存儲、被傳輸、被分析等過程。英特爾要做的就是服務於數據的整個生命週期，而不在是以前的服務於某一個具體的設備類型，並將以數據為中心去構建英特爾的芯片戰略。
對此，英特爾也提出了良性循環的數據戰略，即利用可以傳輸、存儲、計算加速的、分析的網絡將雲端、設備、邊緣結合在一起，形成一個循環。
閱讀更多 通緝伯樂886 的文章
