這段時間淘寶秋裝已經開始幹了，很多店鋪前幾批批款測的差不多了，點擊率、收藏、加購數據好的，可能權重已經養起來了。秋裝搜索流量還沒有完全起來，關鍵詞的PPC都還比較高。部分秋裝子類目因為款式、受眾人群等原因，這段時間轉化的還不錯，比如那些偏嘻哈風格的外套和學院風格的外套。
如果你的新款秋裝現在已經有不錯的轉化率，可以順著大盤拉一波流量，佔領類目主關鍵詞的流量入口。
如果你的新款秋裝目前基本沒有轉化，那暫時不要亂動。日限額設置好，養權重！計劃權重做起來的同時ppc慢慢的降下去，降低後期推廣成本和預算消耗。
說句廢話！淘寶自從米國上市後淘寶的心思就在如何賺錢上面，不斷的壓榨小賣家的生存空間，有些類目拼的就是燒錢，小賣家沒法玩，只能喝點湯。
前幾天的新聞又把刷單推向了高潮。對於小賣家而言，不要說刷單，連基本的補單資源都沒有了。
今天我們一起來聊一下秋裝的流量是否已經起爆，主要參考那些數據。
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這個競爭店鋪，2018年以來基本被我們的店鋪碾壓。自然流量、支付子訂單數、還是店鋪人氣都被按在地上摩擦。但是。。。。。。。。。。。。。。。
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估計對手也知道夏裝做的不好。現在整個店鋪重心都放到秋冬款上面，上面這張截圖，流量排名前5的款都是秋款外套。
本店流量排名前5的還是夏裝連衣裙，競爭對手秋裝已經起來了。看到這裡我很想分析一下他的支付轉化率有多少？
先別急，我們慢慢的來分析
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關鍵詞成交構成，很明顯。競爭對手支付金額排名前5的關鍵詞都是秋裝的關鍵詞（短外套算半個），而我們支付金額佔比前5的關鍵詞還是連衣裙、半身裙、T恤、襯衫、雪紡衫。這樣一對比是不是差距很大？感覺錯過了整個世界。
本文時間是8月22日，秋裝轉化率如此之高，整個店鋪流量基本都是秋裝帶來的。他這個玩法確實厲害，資源無線。見識了！
這個竟店對比分析也從側面反應出，現在開始推秋裝已經不早了，別的店鋪已經起流量了。我們的秋裝是不是還在路上呢？
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給大家看一下我秋裝養權重計劃，說實話針織衫、長袖襯衫的轉化率還很低，暫時沒辦法起流量。
客觀原因是過去的這幾天氣溫達到了今年夏天最高值。
目前每天的操作思路是優化、篩選關鍵詞，提升每個款的點擊率。密切關注收藏加購率和轉化率。收藏加購數據和轉化率能夠對什麼時候起流量做參考。雖然每天在養權重，但是計劃預算不能太低，什麼每天只燒30元就沒什麼意義，數據很不準確。
關鍵詞的優化
前期養的關鍵詞來源主要是系統推薦詞和搜索詞查詢。後面根據點擊量慢慢的起來，可以加入更多的引流詞和入店詞。這部分詞可能有些展現指數不是很大，不過沒關係。因為是入店詞所以很精準。直通車人群也會比較精準，不斷的篩選掉那些點擊率很低的；展現量很大，但是沒有點擊的關鍵詞。
對於那些點擊率高的關鍵詞，可以適當的提升出價，增加展現和點擊的機會，有展現（而且展現還是比較大的）沒有點擊量的關鍵詞，改為精準匹配，如果效果還是不明顯可以直接刪除。
沒有展現的詞有時候是詞自身原因，比如展現指數太低？或者是出價太低，沒有達到應有的展現出價。首先應該提高出價，再觀察1-2天，點擊率能起來就按照正常的方法推廣，如果點擊率還是很差，直接刪除。當然前期提升權重的時候沒有那麼多時間給你觀察數據，這個數據需要觀察3天，那個數據需要觀察5天，這樣半個月你也沒有看出什麼規律。所以很多時候需要同時操作，同時去判斷。
同時採用拖價法配合著分時折扣慢慢的把ppc降下來。
精準人群
精準人群剛開始設置為60%-100%之間，具體多少需要根據你的出價來定，實時調整。
也就是對人群進行測試，展現和點擊率高的人群適當提高溢價，沒有展現的人群可以降低溢價或者暫停。對精準人群的判斷也需要一定的量，最好是根據過去7天的數據，不然很容易造成誤判。
對於這個店鋪的人群設置是從精準到廣泛，再到精準的過程。剛開始如果人群設置的太廣泛，必然會影響我們的點擊率。
有時候你會發現自定義人群中一個屬性詞的一級人群往往點擊率都不是特別理想，但是不理想的人群中如果你加入人群的二級屬性詞，很可能展現量和點擊率都會發生質的變化。
我之前專門有篇帖子講過人群設置的方法。有興趣的朋友可以看我往期的帖子。人群在測試過程中可以相互疊加，或者說是存在交集。但是最好不要出現漏點的情況。
我看了有些朋友的精準人群設置，比如他的客單價是200，為了讓所有人群都能得到很好的測試，他把類目筆單價20-50的也一起溢價。或者說是女性產品，把男性也溢價，這類明顯不精準的人群其實沒必要測試，你在添加的時候自己稍加判斷一下，就可以排除。
女裝店鋪裡面款式風格差異比較小，價格接近的款，人群也是相近的，測試的時候你可以對另一款表現較好的人群提高溢價，別的人群適當降低溢價。如果有低溢價的人群點擊量和轉化還不錯，可以適當提高溢價。
轉化率
秋裝要引流還有一個前提，就是轉化率。提升直通車流量的前提就是不能虧損，如果你直通車虧損厲害，轉化率起不來，就會出現流量越多虧的越多，最後進入惡性循環。
在生意參謀裡面隨便找一個女裝店鋪的一款連衣裙給大家分析一下。
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PC端直通車訪客數1354，佔全店流量37.4%；無線端直通車訪客數178635，佔全店流量69.36%，這個款全靠直通車帶動。
PC端：1354除以37.4%等於3620；PC端的總訪客數為3620。
無線端：178635除以69.36%等於257547；無線端的總訪客數為257547。接近70%的付費流量。
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就是這個8月22日排名第一的款，支付子訂單數14106件。14106除以261167（pc+無線）=5.4%。轉化率5.4%，她的客單價不會超過100元；而且付費流量佔70%，客單價低轉化率應該會高一些。基本是賠本賺吆喝！
我們店鋪平均客單價160元，支付轉化率1.3%左右。
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我們在分析轉化率的時候一定要排除干擾因素，特別是很多女裝店鋪，很多是利用老客戶補單或者別的渠道，把水分含量高的轉化率晾乾。
在參考轉化因素的同時也要觀察行業大盤數據，因為它代表著整個類目的發展趨勢。讓我們對行業宏觀方向的把握起了很大的作用。
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講的不夠細緻、全面，各位看官隨意噴。
今天的淘寶運營分享就到這裡，有什麼問題可以在下方留言或者加我！
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