支付作為消費者與銷售者之間金融交換，在人們的生活中扮演著重要的作用。自支付誕生以來，人類經歷了貨幣支付、現金支付、刷卡支付以及第三方支付，支付方式的轉變背後隱藏著技術的驅動，而基於深度學習人臉識別技術的提高使得刷臉支付成為可能。
6月27日，vivo在MWC上海發佈了TOF 3D超感應技術方案。
vivo相關負責人宣稱，目前該項技術將會比3D結構光提升三倍的工作距離以及十倍的有效深度信息量。同時vivo還展示了該項技術在MR體感遊戲，3D試衣等方面的應用，未來將會在辦公，醫療以及教育上有更多的應用前景。
目前vivo已經與微信達成深度技術合作，3DTOF超感應技術已成功支持微信人臉識別支付，預計在2018年下半年投入商用。
在科技的探索與研發上，國內手機廠商正在向前邁進，不過作為一貫依靠代工與組裝的廠商，搭載該技術的深度攝像頭能否實現量產，實際的應用效果如何，我們還不得而知，至於這項技術所需要的硬件支持能否跟上，以及相應的手機價格能否為消費者接受，還都是未知數，是噱頭還是真材實料，就交由時間和消費者來評判。
一、人臉支付科普
2013年7月，芬蘭公司Uniqul推出全球首個基於面部識別技術的刷臉支付系統。消費者通過系統註冊，將自己的面部信息與支付系統相關聯，然後藉助該系統進行結賬。
消費者需要在結賬時面對收銀臺POS機屏幕上的攝像頭，由系統自動拍照，掃描消費者面部，再把圖像與數據庫中的存儲信息進行對比。等到身份信息顯示出來後，消費者點擊顯示屏上“OK”確認即完成支付。
國內大眾對刷臉支付最早的廣泛認知始於馬雲在2015年向德國總理默克爾展示刷臉支付，雖然，我國刷臉支付還沒有大規模落地，但刷臉登錄和刷臉取款已經開始應用。
很多人對刷臉支付給出了不同的意見，有的人比較歡迎刷臉支付的到來，而有的人更擔心刷臉支付是否足夠安全。
刷臉支付確實可以使得支付更便捷安全，但是落地仍然面對許多挑戰。
刷臉支付作為一種新興的支付方式，涉及到諸多法律問題，從支付安全到個人信息安全，這一切都需要制定一整套嚴謹的規則來保障用戶的信息安全和資金安全。
同時，支付隸屬金融領域，刷臉支付的應用還需要得到金融監管部門的認證，同時需要各金融機構合作整合資源推出市場可接受的產品和業務模式。
二、銀行刷臉可取錢
招行在全國106個城市近千臺ATM機上實現了“刷臉”取款的功能。有了這一神奇功能，用戶可不帶銀行卡、身份證，不用輸入銀行賬戶，靠“刷臉”就能取款。在提供便捷的同時，安全也一點兒沒放鬆。
為了防止照片、視頻播放、3D頭套等作假道具的攻擊，又不降低用戶體驗度，招行的技術合作夥伴提供了雙目活檢技術。同時進行人臉識別、手機號碼驗證、密碼驗證三層防護。
此外，招行也用人臉識別來管理風險。例如，在申請流程中，閃電貸的人臉識別系統可以有效防止偽冒欺詐。
中國農業銀行也在浙江等地推出具有“刷臉取款”的ATM設備，這是農行在ATM上應用生物識別技術的首次嘗試。使用時，客戶不用帶卡，系統自動抓拍現場照片，然後與銀行可信照片源進行比對，驗證通過後輸入手機號碼進一步確認身份，緊接著輸入取款金額、密碼，最後拿取現金，無需插卡取卡，整個流程非常便捷。
三、互聯網金融開始發力
互聯網金融領域，也開始了更多的嘗試和想象力。例如，平安普惠推出刷臉貸款產品“平安i貸”；微眾銀行帶有“人臉識別”功能的APP上線；一些互聯網金融P2P平臺，如借貸寶，也開始大規模應用人臉識別，進行身份認證開戶；融360宣佈和SenseTime（商湯科技）宣佈合作，將人臉識別技術應用到線上貸款的認證流程中。
人臉識別慢慢對接上互聯網金融領域，這也意味著，信貸在線化邁出了一大步。
如果說互聯網技術僅僅是從金融的獲取方式上對金融行業進行了表層改變的話，那麼更多新技術的加入將會從底層，特別是從金融行業的根本邏輯上對其產生變化。這些變化給我們帶來的便利程度或許要比互聯網時代帶來的改變還要強大，對於我們生活的影響更加深遠。
刷臉支付或許僅僅只是一個開始，基於大數據的風控、基於智能機器人學習而形成的智能投顧都將會讓我們對於金融本身有更多新的認識。
以當下阿里、百度推出的刷臉支付為例，他們就是通過將人臉識別技術加入到支付的流程當中，再解決人們以往的支付痛點的同時，同樣讓傳統的支付效率得到了最大程度的提升。
如果說互聯網金融時代是將更多的金融產品研發出來的話，那麼新金融時代更多的是一種體驗的優化和提升，從而讓金融更加與人們的生活進行貼合，從而找到更多可以開發的創新點。
無論是電商的蓬勃、消費需求升級還是購物中心供應總量快速擴張，我們都必須清楚的看到，行業已經進入以消費者為核心的買方市場時代。
能夠在激烈競爭中存活的，只有那些能夠充分滿足消費者個性化體驗需求的零售商。而包括“刷臉支付”在內的智能科技應用與消費場景的深度融合，無疑為購物中心更好地服務消費者創造了可能。
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