目前，世界盃正在如火如荼的舉行，作為足球運動最頂級的賽事，世界盃一度成為包攬近短時間的最大IP。同時，今年新成立的中央廣播電視總檯首次分銷世界盃新媒體版權，也將今年國內球迷觀賽人數拉上了一個新門檻。
頂級的賽事、立體的渠道，在世界盃直播的背後，雲計算起到了關鍵的作用，此前有觀點認為"沒有云，你都看不了本屆世界盃"。7月7日，騰訊雲在北京Mercedes me組織了一場線下沙龍，深度揭秘了央視網世界盃極速高清直播背後的雲計算技術，展示出了騰訊雲AI音視頻能力對世界盃等頂級體育賽事的強大支撐。
AI加碼直播，極速高清、降本提速
伴隨移動網絡的提速降費以及智能手機的普及，短視頻、直播等行業迎來了全新的春天。隨著人們對視頻清晰度的要求越來越高，也為眾多視頻企業帶來了前所未有的流量壓力。
"對於視頻企業來說，帶寬支出佔很大一部分運營成本，如果想為用戶提供高清的視頻體驗，就必須增加視頻流的碼率，相應的帶寬的總成本也會進一步提高。而極速高清正解決了該問題，可以以更低的碼率給用戶提供更高清的視頻。"騰訊雲高級產品經理李海琦在沙龍上表示。
騰訊雲高級產品經理李海琦
騰訊雲極速高清技術，又叫"智能動態編碼技術"，主要利用機器深度學習，通過視頻場景智能分類、編碼參數匹配、前置處理、編碼動態優化、碼率智能控制、detail reduce、ROI處理等技術和流程，對直播或者點播視頻流進行智能處理，以匹配最優編碼參數，從而以更低的帶寬成本給用戶提供更高清的視頻直播流。
在視頻場景智能分類方面，通過深度學習的方法，形成十幾個主流大類及幾十個小類場景模型庫。極速高清技術服務期間，可實時對直播流進行檢測分析，並匹配對應場景模型。匹配率方面，較明顯的場景如遊戲、足球、籃球、動漫等CNN網絡模型，匹配準確率在98%以上；在電視劇、戶外運動、美食、旅遊等畫面特徵分散，幀間運動變化較大的場景下，通過CNN+RNN+LSTM做時域及空間域的分析，可保證匹配準確率在85%以上；
編碼參數匹配方面，騰訊雲極速高清技術，會根據場景分類實時識別結果，結合視頻源碼率、幀率、分辨率、紋理和運動變化幅度等情況，以及綜合機器負載和畫質效果等維度，選擇最優編碼參數；
在前置處理方面，根據不同場景分類、客戶對視頻畫質的不同要求，以及結合視頻源畫面紋理和實時運動檢測結果進行銳化、軟模糊、反交錯、去塊、降噪、色階補償、降幀等前置處理；
騰訊雲極速高清技術還支持編碼動態優化，可針對不同視頻類別，同一個視頻內不同視頻段，應用完全不一樣的編碼參數，且支持編碼參數按幀實時更新生效。
此外，極速高清技術的碼率智能控制，可將主觀觀看得分VMAF值提高3-5分；detail reduce技術，能夠以極低的CPU消耗對噪聲宏塊進行優化，同時保留清晰宏塊的完整性；ROI處理技術，通過SIFT+差分圖像+運動目標圖像檢測的聯動，可對POI區域的宏塊編碼進行強化、銳化、色階補償等處理。
500場模擬、百場實戰，助力央視網口碑逆襲
世界盃期間，央視網選擇接入騰訊雲極速高清服務。"世界盃開幕賽期間，在各家直播問題頻出的同時，正是憑藉騰訊雲極速高清技術支持的央視影音，一舉實現了口碑的逆襲。"騰訊雲高級工程師盧林表示。
騰訊雲高級工程師盧林
盧林表示："其實，早在今年春節，騰訊雲針對世界盃比賽場景深度學習就已經開始"。今年春節後，騰訊雲極速高清服務開始陸續接入一些頭部遊戲直播平臺，並且取得了良好的反饋。
為了為世界盃場景打下極速高清的基礎，騰訊雲網絡爬蟲足球比賽視頻超過500場。針對每場比賽視頻在高速運動場景、足球跟隨模型訓練、長遠鏡頭優化、精彩回放ROI區域增強、觀眾表情捕捉等細節做一些視覺效果分析以及優化效果評估，打造了世界盃最優動態編碼的模型。
中超賽事期間，騰訊雲向龍珠直播的中超比賽主動推廣了極速高清服務，並針對中超的一些比賽逐步增加了極速高清服務；英超賽事期間，騰訊雲藉助架構師及商務對新英體育進行了極速高清服務的推廣。在多輪的測試及優化下，騰訊雲最終為世界盃的來臨，打下了最堅實的極速高清基礎。
"本次世界盃與央視網的合作，也正是因為極速高清技術"。盧林表示，此次世界盃前，央視決定在世界盃期間引入提升比賽清晰度的技術，作為整個視頻雲行業都極其看重的客戶，各雲服務廠商都提供了自己的解決方案。
經過幾輪測試，在與對手的PK過程中，騰訊雲在碼率控制、去模糊、去塊、反交錯、運動搜索和分塊決策等模塊共進行了幾十次服務升級和優化，最終央視網最終選擇了騰訊雲。數據顯示，在同樣的條件下，騰訊雲-極速高清碼率比友商少8%-10%左右。
除此之外，在本就時間緊迫的世界盃前夕，騰訊雲還拿出了全新的私有化方案，在央視網搭一整套騰訊雲極速高清轉碼集群，支持央視網世界盃期間CCTV5頻道直播，RTMP/FLV推拉源流，轉碼處理後支持央視RTMP/FLV/HLS拉流。
最終，在世界盃開賽前，騰訊雲兼容了客戶硬件設備以及軟件代碼模塊的各種適配要求。目前，這條方案的各項服務指標一切正常，出流效果也超出預期，播出效果對比其他平臺優勢明顯。
連接視頻產業，騰訊雲AI驅動行業駛入快車道
2017年是各行業強監管的重要轉折，直播、視頻行業同樣如此。在監管壓力、內容創新的要求下，進入"下半場"的直播行業如何通過創新降低企業資金壓力，提升行業競爭力，是企業亟待解決的問題。
今年一月份發佈的《2017中國網絡表演（直播）發展報告》中顯示，2017年我國網絡直播市場整體營收規模達到304.5億元，比2016年的218.5億元增長39%。網絡直播已經成為網絡文化內容供應、技術創新、商業模式創新的代表，是網絡文化市場重要組成部分。
看似增長中的直播行業，其實也迫切需要以技術驅動轉型升級。據瞭解，目前有很多的視頻平臺仍然處於燒錢階段；在全民UGC時代，直播平臺需要更加智能的內容編輯及內容審核；此外，高人氣、高併發，帶來鉅額的帶寬成本，也是行業迫需解決的問題。
在今年"雲+未來"峰會上，騰訊雲發佈了全新的音視頻AI產品解決方案—騰訊明眸，不僅將極速高清技術納入，還在視頻業務安全方面加入了人工智能，通過騰訊高效的圖像識別及關鍵詞過濾等 AI 技術，騰訊明眸可為用戶提供視頻涉黃、暴恐識別、涉政監控、關鍵詞過濾等智能服務。
截至目前，騰訊視頻雲已經服務了超過80%的頭部直播平臺。其中，騰訊音視頻AI產品解決方案，不僅為在線視頻、泛娛樂直播、短視頻等行業有效節省帶寬資源，提升觀看體驗，更幫助企業節省了成本，保障了業務安全。
此前，騰訊雲媒體及運營商業務總經理李鬱韜表示："騰訊雲將輸出能力，以視頻所能，為你而+"。相信在騰訊雲極速高清技術以及音視頻AI解決方案的助力下，視頻行業也將加速駛入新的快車道。
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