近年來“人工智能”技術的火熱，主要得益於自2012年以來全球產業界對於人工智能的高強度持續投入，這些投入在2016年產生了一大批人工智能標誌性成果，如谷歌的AlphaGo和Master，從而吸引到了政策方和企業的密切關注。全球的企業利潤正在下滑，商業投資已經接近停滯。在美國，製造業企業投資增長率由2012年的14.8%下降到2016年的-5.2%，而在英國是從2012年的5.9%下降至2016年的-6.6%。
研發支出的增長是行業創新能力的關鍵指標，而這個指標同樣在變緩。例如，在德國，製造業的研發支出增長率從2008年的6.6%下降到2013年的-2.6%，在意大利，這個數字從2008年的7.4%下降到2013年的-0.9%。國內的經濟形勢也十分嚴峻，在人口紅利衰減、要素成本上升、土地和環境約束日益加劇的情況下，以製造業為主的廣州該如何應對挑戰？
這時，人工智能作為一個新的生產要素加入，不僅可以幫助改變經濟增長的機會，而且可以改變企業的盈利能力：通過智能自動化系統優化，增強人類勞動和物質資本，從而扭轉利潤下滑的趨勢。製造業使用工業物聯網、智能工廠以及其他類似的技術，是推動人工智能應用的巨大催化劑。在供應鏈管理、提前預測、庫存優化和生產調度幾大領域，人工智能都可以直接對盈利和長期效益做出貢獻。
國際著名諮詢公司埃森哲專門針對中國作了一篇題為《人工智能如何驅動中國的經濟增長》的報告，顯示當AI（ArtificialIntelligence人工智能，下同）被視為生產的新因素，而不僅僅是生產率增強劑時，將促進中國生產力大幅增長。到2035年，人工智能有可能在中國的經濟增長率上增加1.6個百分點。報告預估，如果企業能夠利用AI轉換其全部的業務模式，則2035年中國的年經濟增長率可以從6.3%升至7.9%。那時將額外產生超過7萬億元的經濟輸出。
根據工業物聯網設備的擴散範圍，以及它們所產生的數據網絡和字節數據，埃森哲預測到2035年，人工智能將會為製造業額外貢獻3.77萬億美元——對於“製造業之都”廣州而言，人工智能的重要性不言而喻。廣州已經開始了這方面的佈局，先進製造業和高技術製造業也已經在製造行業中發揮了先導作用，2015—2016年一年的增加值分別增長8.8%和19.4%，智能化、自動化的製造業正在為企業和城市提供更豐厚的利潤和更充實的回報。
而且，隨著人工成本的不斷攀升，以及在《中國製造2025》推動下，越來越多的廣州企業開始轉向自動化生產，加速推進 “機器換人”進程。
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