大數據是目前互聯網流行的技術語言，處理大數據的編程語言比較有優勢的也很多，比如java、python、go、R語言、Hadoop等等，按道理來說每種編程語言都可以處理大數據，只是處理的規模不一樣而且，但是現在比較受歡迎的數據處理編程語言是java與python。
說到java編程，java工程師一直都是同行的高薪崗位，而python是從最初的2016人工智能開始爆發，從而在短短兩年之內能趕超java。隨著python的發展，最大贏家無疑是python。未來大數據是對於一家企業有多重要，通過對數據的分析，可以瞭解市場需求、發展方向，對公司未來的定位，把數量龐大、不規整的數據信息進行梳理，總結出可供查詢的特徵。
自從python熱度趕超java之後，python在大數據方面的優勢逐漸被人們認識，但是java作為20多年成熟的編程語言，在大數據處理方面已存在已久，依然是程序員開發比較喜愛的編程。
java在大數據處理方面還是比較傾向軟件應用與網站數據，包括遊戲數據處理，特別是金融服務數據處理，一直都是java的強項；python有著眾多免費科學算法庫，優勢在人工智能大數據處理，當然也有使用Python在銀行的基礎架構中處理財務數據。可以說java與python在大數據處理各有優勢。
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