如何最快最省事地将一张excel表中的记录按照指定字段分类筛选后分解到不同的新表(或者新表页)？
一、需求
这是办公室、财务室常见的一种需求，通常很多人会用透视表解决，会编程的也许还会用vba搞定。但是其实这都不是最简单的办法，因为用透视表或者vba解决，你都需要点n多次鼠标，选择n多次菜单。
设想一下，如果是这样的场景:
每天业务软件导出前一天的几千条销售数据交给你，里面业务员有几百人，需要你一上班将这些数据分解成每个人的个人销售表，需要你生成独立的excel文件以便于分发给不同的人。每天如此要生成几百张子表，你觉得每天得点多少次键盘鼠标才能做完？
今天介绍一种最快速省事的解决办法，用python解决，你只需要事先准备4行代码，这些代码只需要第一天编写一次，以后每天只需要点一次鼠标重复运行，几秒钟就能完成将excel表按照指定字段筛选拆分的任务了。
先演示效果，再解释代码，这段代码仅仅只是小功能而已，本文末提供下载的手册资料中有更多功能介绍。
二、演示效果动画
注意其中的执行步骤，在准备代码后，你每天实际的执行步骤仅需要点击run一次，不再需要你进行繁杂的透视表操作，几秒钟后分割的子表就自动生成在指定目录了。
三、解释代码工作原理
代码非常简单，仅仅4行，容易理解，比用vba写简洁清晰多了。
并且重复使用比vba方便，因为python代码是在excel之外保存的，也就是与原表无关的，无需添加到excel表中去就能直接执行。这意味着次日你拿到新的excel表之后，无需你在新表中重复添加或者编写vba代码，你都能直接运行重复工作了。
所以，python代码比你用vba简单且便于重复运行。
此外，如果希望筛选结果存放不分文件，而是存放在单一文件的不同表页，你只需要用一个pd.ExcelWriter对象中转下即可。
这里的4行代码仅仅涉及了pandas的一小部分功能，更多的功能请见文末下载资料中提供的参考资料
四、与透视表和vba对比工作效率
右侧是同样需求，对比网上提供的透视表解决方案(太长了只能缩得很小)。
下侧是同样需求，对比网上提供的VBA的分表解决方案。VBA代码更长，并且仔细看代码可见，4个分表的类别是在代码中固定写死的，这意味着如果将来有变化你就需要修改代码，并且如果分类较多，例如分100个部门，或者分200个员工，那时候就要修改出上百条代码了。
而python解决方案，仅4条代码，并且类别是自动识别出的，如果将来类别有变化，例如部门或者员工增加，均无需修改代码。
设想一下，如果资料较多，分表较多，再需要拆到独立文件以便分发给不同的人。那么用透视表你慢慢点，估计能折腾你半个小时一个小时吧。
偶尔为之也就罢了，如果这是每天的常态化工作，得浪费多少脑细胞啊？但是，用python，这种工作几秒钟就够了。
五、资料下载
这里的4行代码仅仅涉及了pandas的一小部分功能，目的是展示python控制excel的优越性，希望能提高你对python的兴趣。
完整的演示代码，包括官方的参考文档已经打包，上传在百度盘。请加关注后用私信发送"20180305"字样，系统会自动在私信中回复您下载地址。
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