虹野：南京大學告訴您，再也沒有室友幫您打飯了
大學生如何處理室友之間的關係一度成為了難題，大多數大學分寢室基本上是盲選，事先並不知道室友是否性情相投，以至於日常生活中室友之間因為生活習慣、作息規律發生不少摩擦。南京大學別出心裁，根據校園迎新網的數據調查，統計新生的生活習慣、興趣愛好等，通過大數據“推薦算法”，量化評估各項數據之間的相似度，確保室友興趣相投。據說這種“推薦算法”使得寢室和諧度增加了10個百分點。
我們可以想象一個寢室早晨結伴而行，晚上結伴而歸；一起逛街購物，一起打飯泡吧；同時運動場灑汗，自習室學習……有幾個好“基友”，在大學似乎也不錯。
而現實則是，不同專業作業量不一樣，很可能被迫挑燈夜戰，早起鳥也得變成夜貓子；上課時間不一樣，結伴而行或許僅僅是一個念想；人際關係不同，朋友多樣性格迥異，寢室接待或有偏差……更有意思的是如果一個寢室都喜歡懶覺，或者都喜歡打遊戲，那種“志趣相投”對於室友們或許是一個災難。
最為痛苦的是，當懶得打飯的同學分在一起的時候，再也沒有室友幫您打飯了；如果一個寢室都喜歡幫助他人，或許當您生病的時候會有幾個人同時給您打飯，對於您的胃來說算算幸福的煩惱了……
用進入大學的興趣愛好和作息規律進行室友選擇，從管理的角度來說，短期內確實顯得和諧，也確實減少不少室友之間的摩擦。但是從人的成長來說，卻不是很妥當。人是需要在一個差異化的環境中接受多元價值的考驗的。從教育的角度來說，我們需要我們的學生知道很多人的喜好是和自己不一樣的，我們需要尊重不同的人的不同的喜好；我們需要讓學生學會不要把自己的意志和喜好強加給他人，同時也希望學生從不同的人的喜好中吸收長處得到成長進而改變自己的陋習。
差異化在人的成長中遠遠比同質化要重要的多，當然本人不是想說南京大學的大數據推薦算法的優劣，而是希望用教育的角度來優化算法，而不是從管理的角度來進行算法優化對學生進行同質化管理。
虹野 中華教育改進社理事
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