在AI新營銷時代，面對複雜的營銷環境，一切營銷始於用戶洞察。我們都知道，數據是實現洞察的基礎，但如今真正對廣告主有價值的並不是數據本身，而是通過大數據的貫通與分析，更全面刻畫出用戶畫像，找出未來的商業機會。如何抓住用戶的心？如何為品牌的營銷策略提供科學的決策依據？
基於此，訊飛iScope這一新的數據洞察產品應勢而生，基於海量的數據沉澱與貫通，通過對用戶的深度洞察實現跨場景下的智能識客；並基於深度學習和數據建模，為品牌識別出最具價值的目標用戶，從而迭代優化營銷決策。訊飛iScope真正實現了在數據價值上從“應需響應”到“助力決策”的進階。傳統的依賴“人”的經驗做決策的營銷方式，將由於機器的介入得以改變。
科大訊飛AI營銷事業部商業產品副總裁陳亮發佈產品
數據貫通——讓數據“活”起來
隨著智能手機的普及以及各種智能硬件的出現，用戶無論在場景還是時間上都變得更為分散，這也導致了用戶碎片化的數據大量產生，比如線上的行為數據、線下的多場景數據等。企業面臨分散而割裂的數據，如果不打通這些數據，大數據的價值則非常難以挖掘。
訊飛iScope 依託自身的海量數據以及眾多行業合作伙伴數據，將分散的多方數據納入統一管理體系，進行數據脫敏處理、數據整合及數據管理。同時利用數據的深度學習驗證數據的有效性和真實性，將多方數據源中跨場景下的用戶ID進行高效打通，從而在更多場景下連接目標消費者，大幅提升企業在跨場景下的獲客能力，讓數據真正活起來。
數據建模——用數據“說”真話
在營銷圈，總流傳著這樣一句話：“我知道我的廣告費有一半是被浪費的，但我不知道究竟是哪一半。”那麼，引入了大數據後營銷怎麼提高廣告實效性？如果說數據貫通是基礎的話，那麼幫助企業更精準識別哪些是目標消費者，對於不同類型的消費者進行更進一步的細分，甚至能夠判斷不同消費者的消費概率，是一個更加有實際價值的事情。
訊飛iScope數據洞察產品一大亮點便是擁有以效果為導向的潛在用戶識別和用戶價值預估能力。基於深度學習和數據建模，幫助廣告主探測出用戶的哪些行為和哪些特點是影響購買概率的顯著因素，並自動對不同用戶的消費潛力進行快速預估分析。用數據洞察出表面現象背後真正的原因，真正發揮數據的價值。
舉個汽車行業的營銷栗子：
我們分別對比兩個不同年齡和不同特徵的汽車用戶，一位是18歲到21歲，他經常瀏覽汽車網站；另外一位是31歲到40歲，工作8-10年，也安裝很多汽車APP。從表面上來看，這兩個用戶通常都會被打上汽車標籤。但訊飛iScope會發現這兩個用戶在職業和收入這兩個維度上面存在明顯的差異性，於是系統綜合下來對他們兩個人做不同的消費潛力的預估，一位是30%左右的購買概率，一位是90%左右。從而採取不同的廣告投放及營銷策略。
數據諮詢——指導營銷決策
營銷人面對迅速變化的市場，需要更加靈敏地做出決策。但傳統的憑經驗來制定營銷策略的做法已經不適應數字時代。當外部環境中的數據信息繁多而複雜， 如何制定正確的營銷策略，挖掘具備行動力的洞察，成為至關重要的一步。在這樣的需求下，擁有數據顧問能力的產品就具備很強的市場價值。
訊飛iScope其實並不是一個純粹的數據平臺工具，它更側重基於對用戶行為的深度洞察從而指導營銷決策，進一步激活數據的價值。以養貓用戶舉例，首先通過iScope的研究發現，很多養貓用戶除了逛寵物商城以外，還經常會用一個叫人貓交流器的APP，這款APP可以模擬不同種類貓的叫聲，和貓進行趣味互動。因而我們得出了和貓充分的互動交流，讓貓不再孤單成為養貓用戶的新需求。從這一方向，品牌在未來的營銷決策上便可以去探索這一新的商機。iScope可以說真正實現了從“工具”到“顧問”的升級，成為指導企業營銷方向的參考指南，幫助企業提升盈利能力。
AI新營銷時代下，眼見不一定為實，事實並非真相，營銷人需要重新審視數據的價值，洞察數據背後的真相，才能將數據深耕應用場景，並提升商業價值。
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