從10萬到1億神經元,英特爾小型“大腦”的突破式發展史

傳統的CPU和GPU等通用處理器特別擅長人類難以完成的任務,比如高精度的數學計算。但隨著技術的作用和應用範圍都在不斷擴大,從自動化到人工智能,以及其他更多領域,越來越要求計算機的操作模式趨向於人類,以便實時處理非結構化和有噪聲的數據,並不斷地適應變化。為應對這一挑戰,

新的專用架構應運而生


神經擬態計算的目標是應用神經科學的最新見解,來創造作用方式更類似於人腦的芯片而非傳統計算機的芯片。神經擬態系統在硬件層面上覆制了神經元組織、通信和學習方式。英特爾認為Loihi和未來的神經擬態處理器將定義一種新的可編程計算模式,可滿足世界對普及型智能設備日益增長的需求


本週,英特爾連續發佈兩項神經擬態計算方面的重要進展,讓我們進一步看到了這一前沿研究領域的未來。3月16日,在英特爾研究院與美國康奈爾大學的研究人員的指導下,英特爾Loihi神經擬態研究芯片能夠嗅出10種危險化學品氣味,這一研究成果登上了《自然-機器智能》雜誌封面。3月18日,英特爾又推出了全新神經擬態研究系統Pohoiki Springs,可提供1億個神經元的計算能力,這是英特爾迄今為止開發的最大規模的神經擬態計算系統。


英特爾持續專注於發明未來的技術。無論是研發量子計算芯片以解決當前超級計算機無法解決的問題,還是探索神經擬態計算、用硅模擬人腦,英特爾的工程師和科學家們持續引領計算創新。同時,英特爾在神經擬態計算上的進展,一直與社區與生態合作密不可分。


下面,我們用一張圖回顧英特爾神經擬態計算創新里程碑:


從10萬到1億神經元,英特爾小型“大腦”的突破式發展史


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