第一批AI員工下崗,我們還有喘息的時間

雖然小編寫過關於AI發展會對許多崗位造成衝擊,但並不是說它已經或者正在發生,因為就目前而言,AI的發展還遠遠沒到那個程度。

第一批AI員工下崗,我們還有喘息的時間

據報道,瑞典的一家在線銀行Nordnet準備對自家的AI員工Amelia炒魷魚。Amelia去年夏天剛剛入職Nordnet,其日常工作就是幫客戶開個銀行戶頭、處理一些銀行數據等任務,正常來說速度肯定是應該比工作人員要快,銀行的工作效率和效益也該有個明顯的提升。

然而事與願違,這一年來,Amelia好像並沒有表現出一個三好學生該有的能力。

第一批AI員工下崗,我們還有喘息的時間

其實Amelia並不是第一個被解僱的人工智能。今年一月份,英國的一家超市就解僱了一個上崗僅僅一週的導購機器人Fabio。超市的初衷是它一能吸引顧客,二能幫助賣貨。然而幾天之後,他們發現這兩件事兒Fabio一件都沒做好,甚至有些顧客看見它都繞著道走。

這個結果並不意外,現在全世界的AI都侷限在其特定的情景下才能正常發揮。以如今AI發展的程度而言,其被解僱其實並不奇怪。以Amelia被炒為例,其可能是由於以下兩個原因所致。 第一,算法的問題。算法存在問題,其對數據的處理就會存在誤差。雖然銀行擁有完善的數據,但如果沒有合適的算法進行處理,或用了不合適的算法進行處理,其得出的結果仍然是不可接受的。 第二,溝通的問題。既然是用的AI系統,那麼其要解決客戶問題就一定會涉及到語言溝通。銀行是一個非常繁忙的金融機構,我們能看到的場景就是銀行每天都是在排隊。如果AI的連續性對話和專業性學習不徹底,其在於客戶溝通的過程中很可能會答非所問,造成遲鈍、誤解等問題,這一定會影響工作效率、消磨客戶耐心。

第一批AI員工下崗,我們還有喘息的時間

對導購機器人Fabio來說,溝通不暢或溝通體驗不好一定是超市將其“辭退”的重要因素。也就是說,不是打著AI的名頭就一定會生意興隆。最核心的地方在於,技術是否真的成熟到足以應對任何情況。畢竟客戶把AI買過去不是為了讓它學習,而是掙錢。


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