大數據&區塊鏈&AI的終極應用,會讓物流行業發生何種變化?

自動駕駛和各種人工智能技術的浪潮一波接一波,許多卡友們躁動起來了,看著未來被機器人取代工作的各大排行榜單,赫然在目排名第一的、出現頻率最高的就是——駕駛員。

大數據&區塊鏈&AI的終極應用,會讓物流行業發生何種變化?

自動駕駛離卡友到底有多遠?

據外媒報道,Metawave研發了一款雷達傳感器,其首席執行官Maha Achour認為,該款產品將有助於實現4級和5級自動駕駛。Metawave還創建了一款電動可控雷達天線系統,WARLORD可處理天線的數據,並向中央計算機發送目標探測及分類信息,從而極大地降低了運算複雜性。該裝置還能回傳信息,描述目標物速度及身份。WARLORD擁有一款定製版天線,採用定時材料,由定製化的集成電路進行操控。單饋點信號可通過定製化集成電路進行控制,從而提供電動轉向光束。

如果上面信息太專業,那小編直白的說一下:先且不說5級自動駕駛,僅4級自動駕駛指的是幾乎能夠在所有環境中實現自動駕駛的車輛,如果人類司機不響應讓他們接管的請求,這些車輛就會安全停車。

可能還有卡友說了,這些都是乘用車領域的事情,和我們商用車、貨車離的還遠呢?如果關乎到最寶貴生命的乘用車都計劃兩到三年內量產了,請問僅以出勤率和事故率為KPI的商用車採購需求還能支持多久,更別說目前頻出的安全與環保法規更是進一步降低了人為經驗的行業價值。

物流與信息流的速比將是未來生活方式與商業模式改變的基礎

大數據&區塊鏈&AI的終極應用,會讓物流行業發生何種變化?

現代社會的構成無非是信息的流通和物質的流通兩大部分,之前信息技術的革命,特別是互聯網技術的發展,倒逼物流產業不得不發展壯大,但是下一步物流企業如果想要掌控自己的命運,必須提速追趕、預判甚至超越信息流的發展,這需要進一步打破地域、國界的限制,真正將優勢生產資源和高品質的生活資源高效運轉起來。從這個角度出發,一帶一路和中國的高鐵也是物質流通的重要基礎,可能有的卡友說了,這和我有毛線關係?

當然有關係,物流行業未來肯定會更加細分化和專業化,普通物品的流通最有可能被人工智能替代。但是像藝術收藏品等專業性強、附加值大的物流服務,因為有很多專業經驗的壁壘,是很難被機器人完成的。大致上趨勢的判斷,就是“人”的角色不能只是駕駛員,生產物流工具的商用車廠商也不能只考慮載重、油耗這些能被大數據和機器人輕易管控的維度。畢竟隨著工業4.0的進一步成熟,產品品質的差距會越來越小,而產品設計、產品體驗、產品定製化將會成為商用車未來競爭的新維度。

大數據&區塊鏈&AI的終極應用,會讓物流行業發生何種變化?

工欲善其事必先利其器,即將要換車的卡友注意啦!!!目前商用車市場的競爭格局在接下來的五年內肯定有重大變革,一方面是新能源的替代品衝擊,另一方面是商用車的選購標準將會從量到質發生根本性的變遷。大膽預測一下,由乘用車經驗後發進入商用車領域的現代汽車,因為在產品端運用了大量的現代乘用車的舒適、安全、自動化等技術,特別是將以人為本的乘用車造車理念融入商用車生產製造之中——未來商用車的標準不僅考慮運送商品的承載需求,更加會融入駕控人員的人性化需求!


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