2016年，國際著名調研機構Gartner率先提出了AIOps（Algorithmic IT Operations, 即基於算法的IT運維）的概念：得益於AI技術的進一步發展，大數據和機器學習被整合到IT運維的業務當中，智能算法開始參與到運維管理實踐的分析和決策中。
Gartner預計2019年AIOps 的全球部署率可以達到 25%；而2020年這一比例將超過50%。市場爆發式增長，已經完全可以預見。
出於對市場的高度敏感，有著近20年大數據系統研發和運維經驗的王亞雷、林以，在Gartner提出AIOps概念之前的2016年就一起創立了雲興維智。公司成立後不久，這個全新的智能運維產品服務市場迎來了爆發式的增長。
近日，雲興維智獲得華創資本數千萬A輪融資，據悉，本輪融資將用於進一步推進基於機器學習算法和人工智能的IT運維（AIOps）技術產品落地，為客戶提供更便捷高效的智能運維解決方案。
拓撲社瞭解到，雲興維智是一家運維監控服務軟件開發商，致力於為企業數據中心和在線系統提供可大規模運行的數據系統，在此基礎上引入數據分析和人工智能以提供運維監控功能，可針對客戶需求提供定製系統服務。
據悉，雲興維智就始終致力於智能運維產品服務這一深度細分市場，為客戶創造一個專業突出、響應迅速並且不眠不休的運維“員工”，使它通過對客戶IT系統運維數據的自迭代學習，最終成長為企業專屬的雲運維專家，從而把運維人員從紛繁的告警和噪音中解放出來，更好地應對指數級增長的企業運維工作。
目前，雲興維智的智能運維平臺Cloudwiz已經獲得了奔馳汽車、國家電網、速8連鎖酒店在內的國內外多家大型企業客戶，此外，多家國有銀行和股份制銀行中也有已在生產環境中試用Cloudwiz產品。
王亞雷表示，AIOps時代的來臨，是企業在業務環境中產生的一系列剛性需求帶來的必然結果。運維工作始終是企業在線業務繞不開的痛點，手工和簡單的工具越來越難以滿足集中治理、快速排障、異常預警和資源規劃等一系列剛需；隨著現代IT架構日趨複雜，企業轉向雲環境和微服務架構以後運維工作更是捉襟見肘。
“與此同時，AIOps加速增長也水到渠成，一方面，機器學習和人工智能發展日益成熟，技術落地成為可能；另一方面，互聯網發展尤其在美國，培養出了長期經驗和很深的技術積累的設計、實施和運維大規模的人才，為打造真正能幫助客戶能解決長期運維痛點的產品創造了可能性。”
作為本輪投資方、華創資本投資人謝佳表示：“在雲計算時代，企業客戶IT設施加速升級迭代，運維上的挑戰越來越大、越來越複雜。新一代的運維產品服務商如雲興維智依託AIOps的最新技術框架，管理和應對與日俱新的IT運維挑戰。期待雲興維智團隊能結合過去在美多年的工作經驗，為中國大中型企業客戶帶來IT管理上接軌國際水平的最佳實踐方案。”
據悉，雲興維智核心創始成員都是海歸雲計算專家或跨國高科技企業高管。其中王亞雷本科畢業於清華大學，後赴美國德州大學Austin分校深造， 獲機器人（Robotics）方向碩士學位，先後任職於微軟、eBay和Twitter，有近二十年設計、建造和運營分佈式大型數據庫的經驗以及豐富的開發和管理經驗。
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