大數據、物聯網、智慧城市三者之間的關係簡單來說就是：大數據的發展源於物聯網技術的應用，並用於支撐智慧城市的發展。物聯網技術作為互聯網應用的拓展，正處於大發展階段。物聯網是智慧城市的基礎，但智慧城市的範疇相比物聯網而言更為廣泛；智慧城市的衡量指標由大數據來體現，大數據促進智慧城市的發展；物聯網是大數據產生的催化劑，大數據源于于物聯網應用。
物聯網技術跟大數據什麼關係？當水位計的點增多後，就會收集到更多的數據，這樣更便於發現一些規律併發出預警，這是採用大數據的技術手段自然而然就能做的事情。在點位數少的情況下，數據量不夠大，只能解決一部分問題。所以說，正因為有了物聯網，大數據布的點越來越多，自然而然就要會去分析實時數據。數據的挖掘，原本是對於歷史數據的挖掘，現在對於實時數據的挖掘也是一種趨勢，說明物聯網的技術在推進著大數據相關技術的發展。
大數據支撐智慧城市的發展
城市運行體徵是通過數據進行量化表現出來的，但這些數據散亂在政府的各個部門中，同方的職責是收集各部門有關城市運行體徵的數據，幫助城市管理者進行數據彙總、分析，最終對城市體徵的量化形態即各類數據進行管理，供政府管理者使用。
城市運行體徵的管理也需要大數據的推動。大數據在反映城市運行體徵的時候，並不需要了解城市部門的主要業務及運作流程，單純從數據的角度出發，通過計算機軟件分析之後，數據就能得出一些規律，不關乎業務，不關乎結果，但能完全反映出數據之間的關聯性。從大數據的角度出發，驅動城市運行體徵發展，是一個可以在決策前段刨出人力的純計算機運作模式，這樣的好處是運作的量化和規範化。
智慧城市惠及每個人
大數據驅動下的智慧城市，關乎每個人的生活。最普遍的例子就是天氣預報，以前的天氣預報只會預測一下天氣，但現今的天氣預報會告訴公眾更多的信息，如氣象指數、空氣汙染指數、穿衣指數、驅車安全指數等，甚至是否有利於運動，對髮型及妝容的影響都有說明。這是能讓普通百姓切身體會的智慧生活，未來，教育、交通等關乎人們衣食住行的方方面面都會變得智慧起來。教育方面，我們可以看看美國的做法，美國每個大學都會將升學率、就業率、畢業生的年薪水平等如實展示，這對學生選擇學校專業等是很有利的數據支持。交通方面，怎樣暢通城市交通，怎樣尋找停車位，選擇哪種交通方式更便利安全等，都是智慧城市的未來狀態。
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