如今不管是傳統科技巨頭，還是AI新創企業都在拼命爭奪人工智能陣地。騰訊作為一家互聯網科技巨頭，在AI風口下，似乎顯得有些“低調”，雖然同百度、阿里、科大訊飛被科技部賦能國家級AI人工智能平臺，但相對於百度的無人駕駛、阿里的城市大腦、科大訊飛的語音智能，騰訊給人的印象還更多是遊戲，但是這一現象正在悄然發生改變。
9月份剛過去三分之一，騰訊科技就公佈了一些列的AI佈局。
騰訊視覺研發中心對外公佈。成立於2012年的騰訊優圖實驗室，升級為騰訊計算機視覺研發中心，並與《科學》期刊達成戰略合作，共享在計算機視覺領域的全球資源和信息，通過產學研間的無障礙合作，共同推動計算機視覺技術的發展。
騰訊AI醫療實驗室。AI醫療是騰訊深耕的一個領域，最早發佈的“騰訊覓影”掀起了中國AI醫療的大爆發。在2017年11月科技部公佈首批國家人工智能開放創新平臺，明確依託騰訊建設醫療影像國家新一代人工智能開放平臺。日前騰訊AI醫療實驗室攜手天壇醫院、貝朗醫療啟動聯合科研。在AI輔助腦出血病因早起判別，食管癌、乳腺癌、糖尿病視網膜病變等700多種疾病的AI輔助治療中起到很好的效果，其中帕金森診斷只需要3分鐘，比傳統方法提高10倍，騰訊AI醫療已經與100多家三甲醫院進行合作。
騰訊與寶馬合作。9月5日騰訊集團和寶馬集團簽署戰略合作備忘錄，兩者將在數字服務和技術方面進行合作探索，共同推動車聯網技術的進步。其實騰訊與寶馬合作之前，在2017年就曾與長安汽車進行合作，為長安汽車搭載了騰訊的“AI in car”智能系統，提供智能人機交互、車載地圖、社交出行等服務。這次與寶馬的合作可以為後期與其他汽車巨頭的合作提供樣板。
騰訊與日立合作。9月10日，騰訊與日立簽署合作協議，在物聯網領域尋求合作點，兩者將在智慧城市、智慧樓宇的開發中進行合作，共同構築物聯網解決方案。
騰訊AI Lab宣佈9月底開源“Tencent ML-Images”項目。AI lab聚集了全球數十位人工智能科學家，70多位世界一流AI博世，專注於計算機視覺、語音識別、自然語言處理、機器學習等領域的人工智能研究。目前業內公開的最大規模的多標籤圖像數據集是谷歌公司的，包含900萬訓練圖像和6000多個物體類別。而騰訊此次開源的ML-Images數據集包括1800萬訓練圖像和1.1萬個物體類別。公佈後或將成為行業基準數據集。在注重生態的人工智能的今天，騰訊此舉將是非常明智的。
雖然騰訊的業務非常多元化，但是主要盈利還是來源於遊戲，在國家對遊戲管控加強前提下，騰訊必然會選擇新的盈利增長點，那麼AI自然在其考慮之內，雖然騰訊在很多地方做的還不盡如人意，尤其是在原創上，以及過多的遊戲上，希望這次能不讓大家失望。
寫到這裡，筆者突然萌生了一個想法：會不會有一天騰訊不做遊戲了？假如騰訊不做遊戲了，能否通過AI人工智能實現業績的繼續增長呢？如果真的是這樣，那對青少年來說真是太好了。
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