8月6日发布的新研究揭示了与加密货币相关的Twitter帐户广告虚假“赠品” 的臭名昭着的现象，揭示了至少15,000个诈骗机器人的网络。
Twitter机器人的分析继续加剧，甚至愚弄毫无防备的用户，来自网络安全公司Duo Security。欢迎加欢哥jingshui902。
该项目涉及8800万Twitter账户的巨额部分，研究人员使用机器学习技术来训练机器人分类器。仅使用每个账户的最新200条推文，分类器在工作中发掘了15,000个机器人网络，传播虚假竞争并冒充加密货币行业最知名的数字和业务。“用户可能会更多或更少地信任推文，具体取决于转发或喜欢的推送次数。这个特定僵尸网络背后的人知道这一点，并设计它来利用这种趋势，“Duo数据科学家Olabode Anise在随附的新闻稿中说道。
那些成为骗局企图盗窃的受害者的人早就改变了他们的推特手段，警告别人他们不会赠送硬币或代币 - 例如以太坊联合创始人Vitalik Buterin的Twitter，Vitalik Non-giver of Ether。
对于那些积极参与“加密推特”的人来说，机器人几乎已成为现场的一部分，因为他们的假冒促销无处不在。
尽管人数众多，但Duo发现，机器人也积极参与避免被关闭。
“机器人试图阻止检测的尝试证明了整体分析账户的重要性，包括内容的元数据，”Anise继续说道：
“例如，机器人帐户通常会在短时间内发送推文，导致推文之间的平均时间非常短。记录这些行为模式也可用于识别其他恶意和垃圾邮件僵尸网络。“
Anise和其他研究员，主要研发工程师Jordan Wright将于8月8日星期三在拉斯维加斯举行的2018年黑帽美国安全会议上发表他们的研究结果。
在回应这项研究时，Twitter表示它“意识到”这个问题，告诉Duo“pam pam和某些形式的自动化是违反Twitter规则的。在许多情况下，垃圾邮件内容在自动检测的基础上隐藏在Twitter上，“添加防御”[1]比5％的Twitter帐户与垃圾邮件有关。快速识别网络垃圾信息，欢哥jingshui902欢迎你的关注。
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