在書店，你是不是遭遇過找書難、結帳排長隊的窘境？現在，有新的解決方法了！在新華書店首個智慧門店內，除了可以看到陳列展示的各類書籍，還有融合了中式、歐式等不同風格的書房式閱讀空間外，人臉識別、語音交互、自動售書等智能化設備讓整個書店都擁有了"智慧"！
以人臉識別來說，當讀者站在設備面前，人臉識別導購系統會根據讀者的面部特徵識別會員信息，分析會員之前在書店的購買行為，智能推地薦讀者可能感興趣的圖書，還告訴你書放在哪裡。
這裡的"幕後推手"——阿里雲，在從中起到了舉足輕重的作用。它為新華書店搭建的業務中臺和數據中臺系統，可以通過實現數據的統一和共享，來幫助新華書店實現這些業務的快速創新和落地。
還有更讓你目瞪口呆的，這種現象發生在各行各業。
所謂的"中臺"到底是啥？就是將技術能力和數據沉澱到中臺，打通不同業務系統，實現共享，解決數據孤島和重複建設的問題，依靠中臺整合整個企業的數據能力、技術能力，快速適應瞬息萬變的市場，讓一線業務更敏捷。
給大家舉個例子，早在2016年，阿里雲就協助波司登搭建"零售雲平臺"，實現實時監控波司登全國3000多家門店的庫存和銷售數據。"零售雲平臺"成效顯著：有效減少缺貨損失21%，售罄率同比增長10%。
另外，中石化的工業品電商網站易派客也是在阿里雲中臺理念的基礎上搭建起來的。從立項到上線只用了3個月，一些科目的計算效率提升了30倍，訂單總額達到3.8億元。
在企業數字化轉型成為發展新浪潮的今天，有業內人士指出，很多企業實質上不是不想做數字化轉型，而是轉型的成本過高，只能望而卻步。而"中臺"模式恰好可以解決企業的這一困擾，因為底層技術架構已經做好，企業只需要根據自身需求進行前端的創新，大大降低了試錯成本。
也難怪，最近畢馬威在自己的大型企業數字化轉型報告裡，就盛讚阿里雲的"中臺戰略"很好地幫助了傳統企業成功地實現數字化轉型，事實上這解決的就是試錯成本高和建設時間長的難題。傳統企業數字化轉型不再是很沉重的話題，大家多了一種更加"互聯網式的選擇"。
曾經有人預言，未來30年，數據將成為生產資料，計算會成為生產力。在我國走向數字化轉型2.0的階段，作為原生數字企業代表，阿里雲未來還將如何升級、應用"中臺"模式，也很讓人期待。
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