中國人愛炒作。把遠景目標和現下水平混為一談，是一些人的拿手好戲。
現在被炒得最厲害的，莫過於AI。
今天來個重磅宣佈，明天哪些人即將失業，但嚷到現在，也就阿爾法狗擊敗李世石、柯潔時，鬧出了點動靜。還不是隻國產“狗”。
9月20號，知乎上一篇圖文並茂的文章，把科大訊飛送上熱搜。
文章作者Bell Wang，一名同聲傳譯工作者，指責科大訊飛在一場由他擔任同傳的會議上，沒打招呼，就直接把他和搭檔口譯的內容，語音識別成了文字並打到大屏幕上，屏幕上有顯眼的“訊飛聽見”logo，讓人以為這中文字幕是機器翻譯得出的。
果然，會後有宣傳直接將此次翻譯稱為“訊飛智能語音技術”。
“這就是赤裸裸的欺騙，明明是我們輸出的翻譯內容，不給我們原音放出去，一定要把語音識別的文本（還有各種錯誤）用機器人讀？而訊飛號稱這是他們的智能翻譯。”Bell Wang說道。
刀哥好奇的是，連速記都還取代不了，就敢向同傳下手，某些人哪來的勇氣？
真同傳，假AI
科大訊飛為什麼要把會議上同傳的聲音，換成機器的聲音？在宣傳會議中，為什麼使用“智能翻譯”的字樣？
雖然在事情鬧大後，科大訊飛立即來了個“否認三連”：從未說過AI同傳，沒有侵犯知識產權，“人機耦合”才是未來發展之道。
但不可否認的是，其本身對於媒體的誇張報道是樂見其成的，不主動，不拒絕，不負責。
2017年底，美國前總統奧巴馬到中國參加了一場企業峰會，該會議後來因“微商握手奧巴馬”圖片而走紅。活動結束後，科大訊飛的一名高層蹦到臺上，對奧巴馬驕傲地說到：“今天我們在屏幕上看到的實時字幕，都是科大訊飛的翻譯技術做的同傳。”
微博上一位ID叫做@同聲翻譯靳萌的用戶發微博稱，“之前有翻譯公司找過我翻訊飛的會，說甲方給的條件是不能說出是真人在翻譯，否則就不要接。”
有的譯員還遇到幾次這樣的嘉賓，演講途中突然脫稿說，如果他當天帶來了自己公司的翻譯產品，就不需要今天的同傳了。更諷刺的是，現場的同傳還得把這些言論翻譯成英文告訴老外聽眾。
其實，別說是搞定同傳，這些人整出的翻譯機，也就能日常溝通，翻譯個簡單的主謂賓。同時，你還得指望老外的語速慢些，語音標準些，周圍安靜些。
“我去了一趟俄羅斯，特意臨行前買了訊飛翻譯機，但最後被我棄用了，放給當地俄羅斯人聽，他們根本聽不懂。”一位南京市民向記者表示。
這位市民要是去英語國家就好了，因為科大訊飛稱，其機器翻譯已經達到大學六級水平，2019年將達到英語專業八級水平。信嗎？
科大訊飛董事長劉慶峰
這次被指“同傳造假”，科大訊飛又搬出“人機耦合”的概念，並言之鑿鑿：這才是未來！按它的解釋，“人機耦合”指的是機器幫助同傳譯員提示專業詞彙，記錄演講者的關鍵字句，減輕同傳的速記負擔。
科大訊飛提到，“人機耦合”能降低同傳譯員的工作強度，提高效率，減少失誤。但這種說法，基本是一廂情願。原因很簡單，同傳時需要精神高度集中，譯員根本顧不上機器提供的輔助。
單看這次“人機耦合”，不過是同傳翻譯好了，機器再念出來。說是“剽竊”同傳成果也不過分。
幫不上忙就算了，有時還幫倒忙。北京市速記協會理事長唐可為表示，“很多時候，機器速錄、機器翻譯後還需要人為進行實時修改，甚至更考驗速錄員和同傳翻譯，還更耗費時間。”
機器翻譯明明水平堪憂，為什麼還屢屢把同傳當靶子？因為在翻譯界，同傳被公認為從事翻譯的最高境界。
所以同傳是AI領域最具挑戰性的課題之一，這也導致了很多科技公司很喜歡拿同傳說事，以此噱頭吸引目光，並任由媒體一通亂吹，這樣對股價相當有幫助。
本來，在AI的風口上，科大訊飛起步早積累深，其語音人工智能技術更是無人能及，完全不需要像其他阿貓阿狗的科技公司那樣，用激進的方式吸引眼球。
事出反常必有妖。科大訊飛遇到了前所未有的問題。
盈利不行，急了
市值一度破千億的科大訊飛，如今市值不足500億元，不是一般的慘。
它最尷尬的就是，盈利能力太弱。
別看它的營收、淨利潤一直在增長，其實一同增長的還有政府補貼。例如，2018上半年，科大訊飛非經常性損益金額為1.1億元，有8800萬是政府補助，較上年同期增長288.52%。
事實上，過去十年，僅政府補貼就超過十億，多次拯救科大訊飛於虧損邊緣。
一家有實力、享受政策紅利，營收增速客觀的公司，為什麼盈利能力不行呢？
1. 客戶變對手
科大訊飛有語音技術的優勢，一直在悶聲發財。2014年前甚至沒有自己的市場部，不做營銷，也沒有冒進的市場策略。
2010年，科大訊飛公司推出了訊飛語音雲平臺，向開發者開放語音識別的底層技術，供後者開發應用。這也是國內首個智能語音平臺，BAT、高德、攜程等，都曾是它的客戶。
但是，隨著移動端語音處理的需求越來越大，很多大公司就試圖自己研發相關產品。尤其是對AI風口覬覦已久的BAT，它們一入局，風雲突變。
比如百度，2016年就全面轉向人工智能，實實在在地砸了200多億；馬化騰也曾公開表示，人工智能已站在了風口上，公司內部已有超過四個團隊在進行AI研發。
目前在AI領域，BAT的佈局越來越全面，例如百度有自動駕駛，還有Dueros人工智能操作系統，騰訊還有云小微這樣的智能服務開放平臺。待AI風口散去後，巨頭進場收割，留給科大訊飛的，可能只有一地雞毛。
AI技術的大規模落地還是以後的事。科大訊飛目前的危機，已經很嚴峻了，因為BAT一方面佈局AI，一方面還在加速佈局2B和2G市場，漸漸侵蝕科大訊飛的市場份額。去年北京商報就報道過，科大訊飛有筆2億元的生意被百度撬走。這麼一大筆生意被後輩挖走，科大訊飛的內心也許早就在高喊，“活下去”！
想“活下去”的科大訊飛，把C端市場當做一顆救命稻草，這就是為什麼這幾年科大訊飛從幕後走到臺前，併發了一連串產品，比如翻譯機、訊飛聽見、AIUI、錄音筆、錄音寶、智學網等等。
但是，在C端市場，科大訊飛無論是資源還是經驗都遠遜於BAT等公司。想要突圍，應該會相當困難。
2. 技術優勢不再
科大訊飛的市場競爭力為什麼下降？表面上是勁敵多了，深層原因是技術優勢不再。
就拿科大訊飛知名度最高的語音識別技術來說，聲音數據越多，識別能力就越強。而BAT都有大量的C端用戶，這項技術對它們來說就是個入口級的技術，也是最容易落地的戰略。
事實上，現在許多公司的語音識別率都已經達到95%以上，科大訊飛的語音識別技術的優勢，可謂十分微弱。例如，2014年科大訊飛的語音平臺還曾為搜狗語音助手提供底層語音技術支持。不到兩年，搜狗就完備了自己的語音團隊，並推出了語音實時翻譯技術。
因此在AI領域，雖然科大訊飛起步早，但像BAT這樣的大公司步伐太快了，它的先發優勢並不明顯。
另外，科大訊飛看起來在技術創新方面不惜血本——研發支出一直高達20%以上，但研發支出中，有一大部分是資本化支出。費用化和資本化的區別在於：資本化支出計入形成資產的成本，通過折舊攤銷在使用期內扣除，而費用化的支出就是當期發生就一次性計入當期損益中，以後不再扣除。
2017年訊飛11.45億研發支出中，資本化支出佔了47.96%，而行業的研發支出資本化率平均水平為5.78%。上一個佔比50%左右的企業是樂視。
即便科大訊飛的研發支出都投入到研發，別忘了，BAT每年的研發投入也是十億以上級別的，單位還是美元，這就“小巫見大巫”了。
最後還有個問題，科大訊飛一直標榜自己是科技公司，但根據2018年半年報，科大訊飛研發費用總額達5.87億元，銷售費用總額達7.33億元，分別同比增長63.84%和77.10%。
這家“科技公司”，銷售費用比研發費用還高。
臉還是得要的
擺在科大訊飛面前的問題很嚴峻，使得這家原本不緊不慢積累技術的公司，這幾年開始在C端市場頻頻發力，並尋求曝光。
要“活下去”，所以臉面問題就是小問題，所以明明水平還遠夠不上同傳，也要有意無意地蹭同傳的噱頭。
當然了，刀哥相信，AI大規模取代速記、翻譯，是遲早的事。
不過我們要認識到，所有新興科技都不可能一步到位，失誤或失敗都很正常。用概念拉高品牌知名度、融更多錢無可厚非，但實際行動千萬不能操之過急。
早在1947年，美國科學家Warren Weaver就首次提出機器翻譯思想，1954年美國喬治敦大學首次完成英俄機器翻譯實驗，當時人們以為人類三五年內就能搞定機器翻譯。
1966年，美國科學院經過2年的研究，公佈了一份名為《語言與機器》的報告，全面否定了機器翻譯的可行性，並宣稱“在近期或可預見的未來，開發出實用的機器翻譯系統是沒有指望的”。自此，機器翻譯項目進入了長達十幾年的蕭條，直到計算機技術和語言學的發展，才漸漸復甦。
由此可見，牛皮吹大了，對自己對行業都不是好事。
而且，想靠新興科技獲取商業利益，勢必要面對更高的檢驗標準。研發先進技術是一方面，技術落地、技術變現又是另一方面，這需要科技公司掌握好創新和商業化的節奏，需要一個較長的週期。
欲速則不達。科大訊飛能走到今天，更應該珍惜羽毛，腳踏實地。
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