项目成果
近几年，随着复杂的基于云和大数据的服务，如网络搜索，语音识别（例如SIRI）图像视频分析（例如Picasa和Flickr），在线导航（如谷歌和百度地图）等的出现，产生了一系列新的高性能应用。
对PARSEC的研究发现：上述新的高性能应用，可以归为五类算法：分类、聚类、逼近、优化和过滤，而这五类算法又全部可以通过神经网络算法来完成。这就产生了一个独特的机遇：通过高效实现极少数的几个神经网络算法，就可以极大地提高上述新兴的高性能应用的性能。
项目前景
我们研究成果表明，通过在芯片中使用硬件加速技术实现神经网络算法，可以提高2-10倍的计算性能，减少20-50倍以上的功耗。此类芯片在智能摄像头，自动驾驶汽车，平安城市领域有着广泛的应用前景。
项目进度
研制阶段。
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