以小紅書爲例,談談數據分析

以小紅書為例,談談數據分析

小紅書已成為中國發展最快的社交媒體之一。與微信和微博不同,小紅書專注於美容和時尚領域。其實小紅書的早期階段內容比較多樣,主要圍繞各種生活方式。

由於小紅書尚未上市,該公司幾乎沒有公開數據。為了更好地用數據來分析理解該平臺,我通過爬蟲來獲取用戶信息,並根據爬取的信息進行數據分析。

如何獲取數據?

小紅書有針對web端的網站。雖然初始主頁可抓取的內容有限,但我們可以識別用戶資料頁面的鏈接,從而對評論者的個人資料以及發佈內容進行抓取。

數據大小

小紅書有非常嚴格的反爬行機制來阻止爬蟲,因此為了獲取大規模數據,必須進行IP轉換。通過4天的時間,我從平臺抓取了899,519個用戶信息。雖然對於小紅書的海量用戶數據,這僅代表較少的部分,但這些用戶都在平臺上有相關操作(發佈、創建內容或評論其他人的內容)。因此,此數據集可用於識別小紅書中活躍用戶的特徵。

指標解讀

小紅書為用戶提供了三種互動的方式。用戶可以對喜歡的內容進行點贊、收藏和評論。“點贊”功能類似於Facebook的點贊功能,“收藏”即收藏內容以便之後進一步閱讀。

一般來說,人們對他們感興趣的內容會進行“點贊”,對於可以之後參考的內容會進行“收藏”,比如實用技巧和種草的產品等。第三個指標是“評論”,這體現了內容的互動性。遺憾的是,很難對小紅書評論進行爬取和追蹤,因此本文不會包含評論的指標。

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最有影響力的用戶

前10位用戶(官方賬號除外):

范冰冰

林允Jelly

張韶涵

Ritatawang

時髦小姐姐

聽雨疏影

Irene林恩如

歐陽娜娜Nana

美七是我

名人熱衷於加入這個新興平臺,小紅書上最具影響力的用戶除了名人還有不少的網紅大V。其中,Ritatawang和美七是我在加入小紅書之前並沒有太大的影響力。

男性用戶

小紅書的一個主要特點是其用戶主要是女性。我們的數據顯示,其總用戶中只有2%是男性。超過60%的用戶沒有表明性別。

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去除未標明性別的用戶後發現,女性佔用戶總數的95%。這與我們的預期類似,因為小紅書上大部分內容都是針對女性的,包括各種美容產品和時尚相關內容。

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雖然在小紅書中,男性用戶僅佔總用戶人數的5%,但他們的影響力也不容小覷。

在分別統計男性和女性大V發佈的內容後,我們發現男性大V的內容被“點贊”的數量佔總比8%;

同時,男性大V的內容的“收藏”數佔總比的5.9%,略低於“點贊”的百分比,但仍然高於其性別的百分比。

對於這種差距的解釋是,小紅書上的男性大V發的內容很有趣,但讀者不一定想在之後再次閱讀。另一方面,女性大V發佈的內容中值得之後閱讀的更多。

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從影響範圍來看,男性用戶的影響力更大。男性用戶平均擁有更高的粉絲數量。男性的平均粉絲數量超過2,400,遠遠超過女性的842。

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有趣的是,中位數和四分位數分析顯示相反的結果。男性用戶粉絲的中位數為5,而女性用戶的中位數為11. 75;四分位數結果也表明大多數男性粉絲的覆蓋率低於女性。

那麼為什麼男性用戶的平均粉絲要更多呢?

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在分析了粉絲數量為1萬和10萬以上的大V性別分佈後,原因就很明顯了。小紅書上有一些男性大V,他們中許多人都有超過10粉絲。這些人有很強的影響力,因此也影響了統計數據。另一方面,少數並不是大V的男性用戶則不是特別活躍。

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用戶地理分佈

小紅書以其高銷售轉化率而聞名。平臺上的用戶往往對購買高端美容和時尚產品有濃厚的興趣。許多人將小紅書稱為“種草平臺”,這基本上意味著人們搜索他們感興趣的產品,並最終激發購買慾望。

小紅書上提到的產品大多是國際品牌,因此用戶通常很高的購買力。那麼這些用戶分佈在哪裡呢?

眾所周知,大多數高收入群體主要分佈在北京,上海,深圳和廣東。用戶群是否符合這一人口統計呢?

我們開始對用戶位置的數據進行分析。由於小紅書將用戶的位置默認為“其他”,因此我們看到只有40%的用戶輸入了有意義的位置信息。同時,一些用戶輸入的位置信息並不具體。本文中,為了進行分析我們只關注那些標明瞭省市級位置的用戶。

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用戶排名前五的省市分別是廣東、上海、北京、浙江和江蘇,佔整個用戶群的30%以上。小紅書的總部位於上海,這也解釋了為什麼上海市是其主要用戶群。廣東省在總GDP中佔比最高,而且還包括廣州和深圳兩大城市,因此廣東省的用戶人數眾多也不足為奇。

以小紅書為例,談談數據分析

雖然數量分佈表明廣東省的用戶最多,但在分析用戶的地理位置分佈時,也要考慮到用戶質量,即用戶的參與度。

在“點贊”和“收藏”方面,上海領先。

另一個有趣的趨勢是,小紅書中有一些具有影響力的大V居住在海外。其中主要位於澳大利亞、美國和英國等國家。比起位於國內的大V,海外大V的粉絲要更多。

侷限

由於數據不包含整個用戶數據庫,因此在用戶分佈上可能不太準確。此外,對於性別和位置分佈分析,由於超過一半的用戶沒輸入相關信息,因此很難將結論推廣到整個用戶群體。同時,由於是用戶自己輸入信息,不排除輸入錯誤信息的可能。

以小紅書為例,談談數據分析

結論

  • 小紅書上的用戶主要是女性(約95%),但男性用戶的平均影響力更高。
  • 小紅書上最有影響力的用戶包括名人和網紅大V 。
  • 廣東用戶數量最多,但上海用戶影響力最大。
  • 有大量海外大V居住在美國、英國和澳大利亞等地,他們比其他用戶有更強的影響力。


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