無人駕駛切入長途物流,貨運矛盾將有效緩解

《快遞業發展“十三五”規劃》提出積極打造“快遞航母”,爭取在2020年形成3到4家收入超千億元的快遞企業集團,培育2個以上具有國際競爭力的世界知名快遞品牌。

目前快遞企業集團的前沿應用技術領域有一個熱門,就是無人駕駛。

參考中國報告網發佈《2018年中國無人駕駛市場分析報告-行業深度調研與投資前景預測》

2017年11月,特斯拉CEO馬斯克發佈了一款全新半掛卡車的原型車,揭開無人駕駛貨運時代的大幕,沃爾瑪、JBHunt和Meijer等零售商隨即下訂單,顯示自己對環保和高新技術的擁護。

Uber和谷歌Waymo等致力於無人駕駛的科技公司也都將目光瞄準了貨車自動駕駛的商業化。和乘用車標配的自動駕駛汽車不同,貨車的自動駕駛需要和整車製造商(OEM)一起專門定製。

英偉達去年已經與世界上最大的運輸卡車製造商之一PACCAR公司合作生產出了首輛用於概念驗證的L4級自動駕駛卡車,並使用人類駕駛半自動卡車的數據訓練神經網絡。兩家公司在公佈合作的時候,還展示了卡車如何在封閉的道路上行駛,全程車座上都沒有駕駛員。

由於長途卡車速度相對穩定,交叉車流相對較少,可以讓駕駛員在運輸途中休息,這令無人駕駛重的商業化前景非常明確。硅谷公司PelotonTechnology也在與包括沃爾沃在內的多家卡車製造商開發“編隊”系統,讓卡車近距離相互跟隨。在這種模式下,後方的車輛可以緊跟頭車,能夠減少對駕駛員的要求。

據統計,2017年,我國擁有載貨汽車1369萬輛,比上年增長1.2%,載貨汽車噸位數為11775萬噸位,比上年增長8.8%。

對於貨運來說,即便不是完全的無人駕駛替代,部分的替代也是很具有商業前景的。當前貨運行業普遍面臨著行業競爭加劇,貨運司機交通風險大、職業病比較突出、長期家庭分離等各種問題始終困擾著貨車司機。而這其中很大一部分因素都是由於長期的駕駛和疲勞駕駛引發的各種問題,通過無人駕駛技術替代或者輔助,可以有效根治或者緩解這些矛盾。


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