日前，世界知名研究機構Gartner發佈了2018分析和商業智能平臺魔力象限報告，同時Gartner還對分析和商業智能平臺的技術路線和市場發展進行了預測和展望。其中，該機構特別強調了增強分析、自助數據處理、機器學習、自然語言處理、實時分析以及共享協作等能力將成為未來該領域的標配功能。
商業智能未來兩年的發展願景
到2020年，增強分析 - 包括自然語言查詢和敘述、增強數據準備、自動化高級分析以及可視化數據分析能力 - 將成為購買分析、數據科學、機器學習、 嵌入式分析等平臺的主要推動力。
到2020年，增強數據發現能力將帶動商業智能和分析平臺快速發展，用戶數量將以兩倍的速度增長，並提供兩倍的業務價值。
到2020年，自然語言生成和人工智能將成為絕大部分（90%）商業智能平臺的標準功能。
到2020年，50%的分析查詢將會通過搜索、自然語言處理、語音生成，甚至是自動生成。
到2020年，為用戶提供訪問內外部數據目錄的企業將從分析投資中獲得兩倍的業務價值。
到2020年，普通數據科學家的數量增長將是專業數據科學家的五倍。
分析和商業智能平臺的15個關鍵功能基礎設施
1. BI平臺管理，安全和架構。支持平臺安全管理，用戶管理，賬戶訪問管理，並確保高可用及災難恢復的能力。
2. Cloud BI。PaaS和AaaS（analytic-application-as-a-service）能力，支持基於本地或雲端數據，在雲中進行分析應用的構建、部署及管理。
3. 數據源連接和提取。用戶可以連接到內部及各種雲存儲平臺（關係型和非關係型）中的結構化和非結構化數據。
數據管理
4. 元數據管理。使用戶可以利用通用語義模型和元數據，並通過強大而集中的方式，使管理員可以搜索，捕獲，存儲，複用和發佈元數據對象，如維度，結構，度量，性能指標/關鍵性能指標（KPI），報表佈局對象，參數等。同時，管理員能夠將業務人員定義的數據混聚和元數據提升為SOR元數據。
5. ETL和數據存儲。支持訪問、集成、轉換和加載數據到自包含的引擎平臺，並具有索引數據、管理數據、加載和刷新的能力。
6. 自助數據準備。支持“拖放”不同來源的數據組合以及創建分析模型，例如用戶定義的度量、集、組和結構。高級功能包括基於機器學習的語義自動發現，智能連接，智能分析，層次結構生成，數據沿襲和對各種數據源(包括多結構化數據)的數據混合。
7. 可擴展性和複雜的數據模型。具備內存引擎或數據庫內部體系結構處理海量數據、複雜數據模型、性能優化和海量用戶部署的能力。
分析和內容創作
8. 針對普通數據科學家的高級分析。通過菜單選項或導入和集成外部模型，使用戶可以輕鬆訪問平臺自身的高級分析功能。
9. 分析儀表盤。具備通過可視化創建高度交互式儀表盤和內容的能力，並支持嵌入地理空間分析功能。
10. 交互式數據可視化。通過一系列的可視化功能來分析探索數據，這些功能不僅是基本的餅狀圖、條形圖、折線圖等，還應包括熱點圖、數圖、地圖、散點圖及其他用於特殊用途的圖表。用戶可以與之進行交互和分析數據。
11. 增強數據發現。自動查找、可視化展現及敘述關鍵信息的能力，如用戶數據的相關性、異常、集群、關聯和預測等，使得用戶無需自己創建數據模型或編寫算法。用戶可通過可視化、自然語言生成的文字、搜索和自然語言查詢（NLQ）技術去探索數據。
12. 移動端的支持。企業可以通過發佈和/或交互模式為移動設備開發和提供內容，並可以利用設備的本機功能，如觸摸屏、攝像頭和定位等。
分享
13. 嵌入式分析內容 。為軟件開發人員提供API並支持相關開放標準的能力，包括創建和修改分析內容、可視化和應用程序並將其嵌入到業務流程中。
14. 分析內容的發佈、共享和協作。允許用戶通過各種輸出類型和分發方法進行發佈、部署和分析操作，並支持內容搜索、日程安排和警報功能。這將使得用戶能夠通過討論、聊天和註釋的方式共同分析內容和決策。
平臺整體功能
15. 易用性、可視化能力和工作流的整合。包括易於使用，管理和部署平臺，易於進行可視化內容創建、使用和交互。同時，還要考慮在單一產品或集成度很低的多個產品中提供的功能程度。
2018年魔力象限看點
增強分析 - 在分析工作中的所有階段（從數據準備、數據建模到洞察業務）啟用機器學習，交互也從拖放式的查詢升級到以語音、搜索和NLP技術為主。
數據可伸縮性和模型複雜性 - 分析和商業智能平臺在數據的可伸縮性和數據模型的複雜性上受到了越來越大的壓力，因為客戶數據正在從單一的關係型存儲轉向多樣化的SQL存儲中。
雲已經過了“臨界點” - 基於雲的分析和商業智能平臺已經過了“臨界點”，雲部署的方式更加靈活，並且混合數據連接到本地數據源已經得到了更廣泛的支持。
基於訂閱模式的定價和企業許可協議 - 大多數企業都會考慮許可成本，但Gartner倡導企業關注TCO，包括部署、功能差異及持續性的培訓和技術支持。很多廠商推出了基於訂閱的定價模式，以降低客戶使用成本，但Gartner認為，長期看這不一定會降低成本。
支持實時數據分析 - 越來越多的企業希望藉助硬件設備、傳感器等採集並生成實施數據流，以便及時作出決策，分析和商業智能的廠商需要具備相應的功能。
內容、數據和算法將會不斷成熟，分析功能將幫助企業創造新的銷售機會並加速業務洞察。
社會責任感 - 長期以來，許多廠商對非盈利性組織都提供特別折扣，或免費開放給學生使用（作為在大學校園裡傳播的一種方式）。今年，Gartner在魔力象限中首次加入了“社會責任計劃”這一指標的評估。
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