一位“知識發燒友”,分享一個可能讓你相見恨晚的知識體系

一位“知识发烧友”,分享一个可能让你相见恨晚的知识体系

01

你經歷的最不划算的事情是什麼呢?

買了一個手機,過了沒多久就降價30%?還是花了4年談了場戀愛,說分手就分手?

不用再想啦,你所經歷的最不划算的事,多半是“上學”這件事。

如果按小學平均每天8小時學習,初中高中大學平均每天10小時,除去每年的寒暑假和節假日(實際在這段時間你也在學習)。你從小學到大學畢業大致會花35000個小時,如果研究生畢業,那就超過40000個小時了。

你想想如果你用1/4的時間,也就是花10000個小時學個技能,比如學個提琴或者像丁俊暉那樣打檯球,你都有可能成為專業水平。

而你卻偏偏花40000個小時去學校,即使你是學霸 ,在畢業後沒兩年,很可能就會把學到的所有知識忘得一乾二淨。

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但你可能說,“不對啊,忘記知識沒關係,重要的是我學會了知識背後的思維方式”。但這可能是你的一廂情願吧。

平衡記分卡的創始人羅伯特·卡普蘭在教經濟學時,他測試了經濟系大學生,結果四年下來,真正開始具備經濟學思維方法的,只有4%。

有人拿剛進入硅谷的應屆畢業生和相同專業的大一新生作對比,發現他們的邏輯推理能力幾乎都是一樣。

當然我這篇文章主要是探討學習問題,實際你去學校都是有自己的其它目的。

不過學校普遍性地學不到什麼東西,這也太奇怪了。

02 現代教育的目的

實際上,學校的核心目的並不是讓你學習知識,而是把人分類。

社會的優秀資源都是有限的,所以必然會有一個看似公平的分類機制,讓其中一部分人能夠匹配。

你想想高考的大部分知識,一般人在工作生活中根本用不著。為什麼每一年的高考題都那麼難?因為夠難,才能把人和人區分開。

請注意,這並不是我瞎掰的,現代教育從19世紀的普魯士誕生開始,其目的就是一套為工業化設計的選人機制。隨後200年至今,幾乎從沒有變過。

為了達到這個“把人分類”的目的,它有3個不可或缺的因素:

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1、培養機械思維

機械思維的本質是,用簡單的公式和語言描述清楚世界的規律。比如牛頓的萬有引力公式、能量守恆定律等。

有人認為工業化讓人變成工具,而沒有思維,這說的不完全正確。

其實我們也學會了機械思維,有了這種社會統一的思維基礎,整個社會的思維才能被鏈接起來。

2、設定標準化

教育的標準化(K12,K-幼兒園,12-小學到高中12年)最早在1892年的美國提出,然後迅速普及全球。

我們用統一的教材,統一的考試標準,同年級的每個人在學習進度上也都一個樣。隨後社會迅速進入一種“平均主義”的時代,你必須按一種標準而生活,這就是工業化的基礎。

3、發放學歷證明

這是一個非常精妙的設計,學歷證明的流行讓“學生-學校-企業”之間的信用體系逐漸形成。

從此,我們再難擺脫,不得不接受變成“機器零件”的命運。

03 我們該如何學習

你可能覺得,成為一個“機器零件”的角色,不是也挺好嗎?也能讓我衣食無憂啊?

那是因為你們把自己當成了“工具”看待。一旦涉及到你需要調用“人”的部分,你會發現,你的思維能力、情緒控制能力、表達能力、事物判斷和分析能力、人脈關係、情感關係、理財的問題、如何與父母相處、子女的教育問題等等等等。這些你人生中最重要的部分,其實都非常入門。

可怕的是,我們根本就沒有意識到它們有多重要。

這是2018年開始,我最想給大家分享的話題。作為一名“知識燒友”,這幾乎就是我生命中最重要的事:我們該如何學習知識呢?

我用“在混亂的海里捕魚”去形象化三個重要的觀點,方便你的理解:

一位“知识发烧友”,分享一个可能让你相见恨晚的知识体系
  1. “渾濁海水中的清道夫”,人生總是從混亂到清晰,就像海水一樣。第一個問題,為什麼你要學習知識?

  2. “漁網”,捕魚最有效率的方式是,直接用“漁網”撈走一大群。第二個問題,我們怎樣捕獲知識?

  3. “大魚”,海里的魚那麼多,什麼才是屬於你的大魚呢。第三個問題,什麼才是真正重要的知識?

04 “混亂海水中的清道夫”-為什麼你要學習知識

傳說中有一種魚,專門靠吃水裡的雜質和浮游生物為生,所到之處海水變得清澈,被稱為海里的清道夫。

知識扮演的就是這種這種魚的角色,為什麼你需要它們呢?

一位“知识发烧友”,分享一个可能让你相见恨晚的知识体系

因為知識的本質,就是讓你從人生混亂走向清晰。

這裡你需要理解一個最近比較火的詞-“信息熵”。它是描述一個系統中無序程度的一個概念,熵越大就越混亂。

比如我們看一本心理學的書,同學A本來就是心理學專業,裡面只有3個概念是之前不知道的,那他很快就能看完這本書,他只需要做到(3→0)這個過程就可以了。

而同學B從來沒有接觸過心理學,這裡面有50個概念完全陌生,信息熵就很高。而且每弄懂一個概念,他可能需要百度10個概念,這時就要做到(500→0)。

而同學C本身是一名抑鬱症患者,因為抑鬱造成的生活混亂指數超過了10000。那麼他研究這本心理學書籍就顯得很划算了,他雖然花了(500→0)的代價,卻解決了(10000→0)的問題。

當然,信息熵的公式遠比這個複雜很多,我只是為了讓大家更簡單明白其中含義。

你會發現,能學會知識的一般只有同學A(自帶體系,學習很容易)和同學C(迫切需要改變自我)這兩種人。

這相當於只有當你無比飢餓時,往往才能找到真正的大魚。

而多數人是同學B,他們並沒有那麼飢餓,即使看到大魚躍出水面,也當看一次風景而已。比如每天背單詞打卡、學習演講、或學個樂器。最多應付一些自己的焦慮,堅持不了幾天,最後就不了了之了。

05 “漁網”-我們怎樣捕獲知識

剛才我們說到了同學A,也就是那種自帶體系的人,比如埃隆·馬斯克,他可以花四天時間自學給排水系統,從而開除掉公司裡負責這塊的工程師。

他們做到如此高效,原因在於是用漁網去捕魚,而不像多數人那樣是用雙手去撈魚。

相信你做夢都想得到這個知識的大網,我沒辦法直接給你,只能告訴你方法,你自己編織。

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主要是三層:

1、讓知識之間建立鏈接

你要知道,真正導致知識水平差異的,往往並不是知識數量,而是知識之間的聯繫。

高考650分的人和400分的人,所學的書籍和資料基本上是一樣的。而造成巨大差異的,更多是考650分的人,更善於建立知識體系,他們的知識都是成塊成塊的。

這是因為你掌握了1個知識,那就只有1個。但如果你掌握了10個,那麼繼續每增加1個知識,你就相當於多增加10個,如果每個知識都可以和之前的聯繫在一起。

2、運用第一性原理

第一性原理是埃隆·馬斯克最推崇的分析解決問題的方法,主要讓我們從事物的本源去分析問題。它的好處在於,它處理的信息熵的程度最大。

這就像如果你盡頭牙很痛,每次吃消炎藥但卻經常復發給你造成多次混亂,你不如直接拔掉。

3、建立知識的視覺感

為什麼一定要把知識視覺化,這是因為大腦75%以上的神經元都是視覺神經元。我們對抽象的概念很快會忘記,而對視覺化的知識卻記憶深刻。

所以,這是為什麼我在每篇文章裡,都會給觀點加上一個視覺化的效果。比如介紹一個觀點,你應該用“培根三明治”,“培根”是觀點,“生菜”是論據,而兩片面包剛好是開頭和結語。

而我們也儘量應該把每一個知識都視覺化,比如“本我”就是原始人,“自我”就是管理原始人的酋長,而“超我”就是圖騰崇拜。

06 “大魚”-什麼才是真正重要的知識

什麼是你真正應該捕獲的大魚?

剛剛我們說到了同學C,那種”感到自己無比飢餓”的人,最迫切想改變自我的那部分人。沒錯,最重要的知識就是你自己,即你的“自我係統”。

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比如你可以先畫一個你自己的人像,從自己最重要的方面出發,那肯定是大腦(神經學),大腦產生心智活動,而心智又分為意識和潛意識。

而稍微往外延展,你發現你需要和人交流,那麼表達就是一個最重要的部分,隨之你應該如何建立你的人脈關係。當然,主要分為情感關係和利益關係。

而同時你需要創造一些價值用以交換提供自己生存的條件,所以你需要理解什麼是工作,這裡面涉及到管理、創業、產品、和市場營銷等等東西。

而最後你需要把自己的基因繁衍下去,所以你要學會如何追一個女生,如何建立一段感情,然後結婚生子,然後需要學會如何去教育下一代。

一位“知识发烧友”,分享一个可能让你相见恨晚的知识体系

看到了吧,你的人生系統大致勾勒出來了。如果帶著這套系統,你會發現,你幾乎遇到人生各種問題,看各種書籍,都有無堅不摧的感覺。這也是我想追求的終極境界。

比如你的小孩總是打王者榮耀,你就知道這是因為他的“低自尊水平”導致了“成癮性人格”,你不應該強行阻止他,而應該試圖提升他的自尊水平。

再比如你開始寫作,你會發現寫作的效果主要和“信息冗餘”程度&“峰終效應”有很大關係。

但很多人會覺得,這有必要嗎?

這依舊是信息熵的問題:如果一個人連學習都沒學會,然後就去學習,那之後的學習可能都是混亂的。

很多人以為把自己丟在一個地方,經驗久了,自然就會了。但如果把你丟在“殲-20”的駕駛室裡,你自己搗鼓10年,你有可能學會起飛,降落,打下敵機嗎?也許可能,但你早就掛了。

07 結語

我會一些還算過得去的技能,但玩“知識”卻是我最感興趣的一個,並且搗鼓了很多年。

這篇文章基本是理論框架,之後可能會把“學習知識”的具體操作手冊寫成一個系列,或做成課程。

關於學習知識,不知道你有哪些心得和建議呢?歡迎寫在評論區。

想起《三體》裡面有句話,弱小和無知不是生存的障礙,傲慢才是。

突然有些細思極恐,這正是我們多年,作為“工具”的生存情況。

請,自我覺醒。

End.


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