分析:人工智能在支付清算领域应用的国内外实践

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国内外金融和非金融机构纷纷根据技术分类探索人工智能在支付领域的应用。

(一)国外人工智能在支付领域的应用情况

近几年,人工智能开始进入全球银行系统,在支付领域被广泛使用。如印度的CICI银行、HDFC银行在不同的经营领域内逐步引入人工智能技术,进行反洗钱、流动性和支付交易管理等。新加坡星展银行首创的纯数字银行Digi Bank,开创了生物识别技术和人工智能整合等先进技术的创新支付银行革命。意大利的Euklid公司专注银行业务服务,利用人工智能技术,尝试实现用户支付体验以及自动化运营。摩根大通也将AI技术融入到投行业务中,通过人工智能进行股票交易及结算。

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德国和以色列合作的Fraugster公司以人工智能为基础,开展支付欺诈探测,准确地预测欺诈行为。俄罗斯Yandex公司利用深度学习计算技术,对安全及恶意的网站进行学习分类,保障网络支付安全。格兰皇家银行旗下Natwest银行则在苹果手机应用中引入通过人脸识别登录该行手机银行APP的功能。

(二)国内人工智能在支付清算领域的应用情况

国内银行和非银行支付机构扩大支付市场份额,采用人工智能等高科技重塑支付行业,沿着降低成本和提升效率两条主线,实现金融服务的智能化、个性化、定制化。同时,不断完善平台功能,挖掘出新颖的、更加便捷、更加优惠的支付功能,在获客、风控、定价等方面实现战略布局,获取市场竞争力。

在“金融科技”迅速兴起的大背景下,国内银行机构纷纷开始人工智能新尝试。平安银行通过手机银行首创“智能语音”支付功能,客户可以自动判断收款人的相关信息和交易过程中的金额信息,实现“语音支付”、“语音取现”等操作。同时,平安银行尝试将生物识别技术引入支付领域,利用手指静脉识别技术,引入“智能钱柜”,实现系统记账与出纳分离的现金自动处理模式。交通银行研发出全国金融领域第一款真正“能听会说、能思考、会判断”的智能理财机器人,能够为客户提供专业金融服务,帮助客户实现预支付操作等。北京银行积极探索人脸识别技术在支付流程中的应用,将人脸识别技术创新性地融入到柜台对客户身份的认证操作中,提升柜台业务效率。浙商银行首推ATM“刷脸”取款,进一步优化了用户在自助设备取款的流程。

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此外,非银行支付机构也加快人工智能和支付的融合,支付宝利用人脸识别技术,完成支付流程的身份认证工作;同时,支付宝、财付通等支付机构推出“无感支付”,将车牌识别与移动支付相结合的技术应用,只要在支付宝上进行车牌绑定,就可以直接授权支付。

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此外,支付宝利用人工智能技术可以对转账行为进行评估,判断是否有诈骗风险。(来源:中国支付清算协会 张娟)


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