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Java跨平臺行非常強，是編程屆的偷拍語言。我們身邊只要和互聯網、大數據沾點邊的行業幾乎都離不開java，比如企業軟件開發，企業信息管理，手機遊戲等全都是基於java實現的。
Java也非常好就業，薪資也恨可觀。我國現在最看中的就是IT和AI，java就屬於前者，IDC數據統計，在所有軟件開發類人才中，對java工程師的要求佔全部需求量的60%－70%。 Java在國內外受歡迎的程度也只增不減，尤其是大數據分析，是北京、上海、深圳三大經濟圈最熱門的行業。大公司的java大數據開發部門都會系統的分為三個級別：數據分析師、資深研究員、部門總監。小公司可能就要身兼數職。
人工智能是近年才火起來的熱門領域，也是未來科技的前沿趨勢。所以目前人工智能的相關市場人才需求都非常高。他的廣闊性可以讓很多編程語言都可以用於人工智能開發，包括java。可以肯定的是未來人工智能領域的就業和應用都會大幅增加，據統計，我國人工智能的人才缺口在500萬左右。
在國外，人工智能工程師薪資會比普通軟件工程師工資多出3500美元左右，這可真是不小的數目。不過在國內二者薪資就不會相差那麼懸殊了，大約在總薪資的30%左右。
二者都是當下非常火的專業，人才數量較少。也是百姓口中能賺到錢的專業。Java大數據，是基礎，而人工智能則是爆發的一場革命。對未來前景而言，我會更偏向人工智能。
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大數據（BigData）是指無法在一定時間範圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
人工智能（AI）是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。它是指計算機系統具備的能力，該能力可以履行原本只有依靠人類智慧才能完成的複雜任務。
人工智能是能夠充分利用大數據的一個領域，大數據可以說是人工智能的基礎，人工智能是大數據的高級應用。
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為提主的學習精神和佈局未來的態度先點個贊。然後對這個問題進行簡單的回答，主要觀點如下：
1、編程語言與語言應用領域的誤解。看了提主的問題，感覺提主有些概念沒有完全的弄清楚。JAVA是編程語言，他可以用在很多的領域，大數據、人工智能落實到軟件程序，很多人都選擇了JAVA。所以，掌握一門編程語言是道路的基礎。
而未來道路向哪個方向走，則有關應用的領域。
2、大數據開發有很多方向。提到大數據都感覺很火熱，但大數據也有很多細分的領域。例如通用性強的是大數據平臺，這個可以去研究Hadoop的生態。落實到各個行業，又有金融大數據、電信大數據、政府裡的稅務大數據、社保大數據等等，要想玩轉行業的大數據則需要有些個性的東西，比如研究銀行的大數據，就要對銀行每天都在做什麼，銀行怎麼辦公，銀行怎麼賺錢等等有深入的瞭解。
3、大數據和人工智能，不是割裂的。人工智能是更火的未來，但如果只知道人工智能不瞭解大數據，很難發展的很好。所以可以先學習一些大數據，尤其是平臺和算法的東西，然後再去鑽研人工智能，因為未來大數據會是人工智能的重要支撐。
編程是基礎，把java用好，底層和架構能力都紮實了，輔助以大數據、人工智能的理論和實踐，這樣會更好。
以上回答希望有所幫助。
