新零售，越來越成為了線上與線下於一體的商業新型的模式！
未來的商業會形成一個無邊界的商業場景：線上和線下打通、商品和商家打通、跨境和國內零售打通、數據經濟和線下實體店打通，這些不斷打通的過程產生新的商業模式，對零售的未來產生深遠的影響。
不論是百貨、超市、賣場、便利店，甚至各類專業店，都存在著“格式化”的現象，表現在門店的佈局設計、商品組合、門店運營等方面“千店一面”。正如周成建所說：“技術、硬件是統一的，只是軟文化有創新。”
新零售沒有了空間限制，沒有了時間限制，也幾乎沒有了資金限制（可透支），消費者可以隨時、隨地、隨心進行購物。
這是一個“碎片化”的時代：時間碎片化、信息碎片化、人群碎片化、社會碎片化，微博、微視頻、微電影、微小說、新聞導讀、文摘等應運而生，深受現代人的熱捧。然而，對零售來說，每一個碎片化的場景或媒介，都可能成為交易的入口。
可以說，有屏幕的地方就有場景，就會產生交易，就好比一個黑洞，把消費者吸引進去，“扒光”了衣服，才能出來，而且是消費者主動被“扒光”。對消費者而言，交易的“黑洞”無處不在，看新聞、聽音樂、乘車，甚至上廁所的時候，隨時都有商品信息推送到眼前，促成交易。
但是新零售面臨一個新的痛點：零售運營工作複雜，活動玩法時刻變化，每個坑位，每次活動的轉化效果，與運營人員下一步工作息息相關，對運營數據準確採集、便捷操作、全面分析和實時響應是擺在運營人員面前的一大難題；
隨著電子商務信息技術的發展，PC、微信、手機站、APP等多平臺運營成為了大部分零售電商的選擇，伴隨著平臺間的流量躍遷，跨屏業務的整合，如何實現統一的跨平臺數據統計，實現跨平臺數據整理與分析應用，成為當下零售類電商的痛點之一；一套適應企業推廣與運營需求的標準化數據管理體系，從需求梳理到開發投入與磨合優化是一個漫長耗時的過程，獨立研發的投入很大，而產出效果一般不太理想，或是操作要求，這往往也是束縛企業發展的一個問題。
如何讓大數據助攻新零售生意，讓消費者產生二次消費？
通過大數據分析，跨平臺分析，轉化率提升，廣告投放渠道跨屏優化：對廣告素材優化，廣告渠道優化，對媒體進行監測分析，會員智能推薦：對廣告效果與自然流量對比分析；分析用戶對於著陸頁的點擊分佈，瞭解廣告瀏覽的偏好和習慣；分析廣告用戶入站後的瀏覽深度和訪問時長，能夠反應用戶對於品牌的認知。通過各種形式數據分析，不斷提升廣告投放效果。
藉助大數據平臺分析服務，某酒類零售電商可以進行媒體及第三方數據對比，從而進行媒體選擇和合作，提高廣告效果的同時也極大的提升了站內著陸轉化率。
關於寒武紀大數據
寒武紀大數據從2015年開始專注於線下數據的持續積累和價值挖掘技術的開發與應用，只為流通行業服務的線下數據平臺，致力於幫助企業線下數據資產化。通過數據獲取、合成、應用為一體的閉環生態，助力沒有“大數據＋”的企業實現新零售的轉型升級。
經過不斷的努力，合作搭建線下200萬＋場景數據，覆蓋城市300＋，具備專業的線下數據處理能力，為傳統門店升級及新零售業態提供完整的線下數據資產化解決方案。建立私有數據庫，為企業建造數據資產，為新零售提供服系統化服務。
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