本報記者 孟慶偉 北京報道
“我們和Airdoc公司已經簽約，目前正在評估幾家做CT影像人工智能的公司，應該很快會確定，引進合作伙伴。”愛康集團創始人、董事長兼CEO張黎剛日前向《中國經營報》記者表示。
因漫長私有化而被認為錯失健檢行業三年發展時機的愛康國賓（NASDAQ:KANG）（以下簡稱“愛康”），近兩年雖然放緩擴張速度，卻悄然佈局人工智能在健康管理全流程的應用。
記者注意到，除愛康外，體檢行業第一陣營的機構都在積極佈局人工智能。可以預見的是，隨著民營體檢機構市場份額不斷擴大，體檢行業或藉助人工智能迎新一輪增長。
目前，多家AI公司的醫療產品正在申報三類醫療器械證。
“預計明年（2019年）將有大量獨立醫療Al軟件進入上市審評階段。”國家藥監局醫療器械技術審評中心主任孫磊此前表示。
記者還了解到，愛康私有化也正在迎來重要轉機。張黎剛向記者透露，愛康董事會已批准雲鋒基金、阿里巴巴和博裕資本提出的私有化要約。雖然截至目前私有化還未有定論，但愛康正在積極溝通，包括可轉債事項。
“8.5億元可轉債，其中部分已跟合作伙伴延了一年，還有一部分在溝通。這些合作伙伴很看好愛康未來發展，願意更多參與愛康股權投資。”張黎剛表示。
佈局人工智能
在推出有人“管”的體檢戰略一年多後，在北京國貿三期同一個會場，愛康近日宣佈實施2.0戰略，通過與多家第三方AI（人工智能）醫療公司合作，讓人工智能在視網膜影像分析、腫瘤篩查和體檢後慢病管理和治療服務等多個方面實現應用。
據記者瞭解，此次納入愛康戰略合作的公司，基本都是國內領先的商業化醫療AI技術公司，其應用主要在疾病早期篩查、診斷和治療領域，以提高診斷效率和治療質量。
比如Airdoc公司開發的AI視網膜影像分析系統，可通過視網膜照片自動識別30多種病變，除了青光眼等眼科疾病之外，還包括糖尿病、高血壓以及部分腫瘤等重大慢性疾病和併發症，靈敏度和特異性都達到97%。據瞭解，該AI系統是基於800萬眼底數據開發的。
“目前北京和成都已經測試了6000多人，陽性率高達44%。人工智能篩查疾病結果與高水平專業醫師水準相當。”張黎剛告訴記者，目前Airdoc AI視網膜影響分析系統正在成都測試使用，今年年底前會在愛康旗下的所有體檢中心設置完成，並實現全國聯網。
肺癌目前已成為我國第一大“癌症殺手”。據公開資料，LDCT（低劑量螺旋CT）可以降低20%的肺癌死亡率，而AI可以提高31%的小結節檢出率。
“肺癌篩查已經在全國範圍普及，但閱片存在臨床瓶頸。”依圖醫療CEO倪浩表示，AI在肺癌上的診療應用，不僅限於肺癌結節篩查，還能智能診斷出肺癌相關的所有病灶，進行具有臨床意義的良惡性腫瘤輔助鑑別。
據瞭解，依圖醫療主要關注腫瘤、心腦血管疾病和兒科智能診療三大領域，目前已經啟動了AI防癌地圖項目。
張黎剛向記者透露，愛康將很快引入CT影像人工智能。
“我們和Airdoc公司已經簽約，目前正在評估幾家做CT影像人工智能的公司，應該很快會確定，引進合作伙伴。”張黎剛說。
據瞭解，愛康病理AI篩查系統開發已啟動。
此外，在AI醫療領域，愛康也正和阿里健康探討合作方向。
“阿里健康有自己的規劃，我們還在探討的過程中，還沒有形成最終合作方案。”張黎剛透露。
阿里健康ET醫療大腦實驗室主任範繹表示，ET醫療大腦作為阿里醫療人工智能系統，將聚焦在病歷數據分析、智能影像平臺、醫療生理信號分析、慢病智能服務幾大領域。
今年9月，阿里健康與阿里雲在雲棲大會上宣佈共建ET醫療大腦2.0，整合內部資源以加快在醫療人工智能領域的拓展。隨後的10月，阿里健康宣佈啟動面向醫療AI行業的第三方人工智能開放平臺。
市場分析認為，在愛康接受阿里系私有化要約後，後續愛康或存在與阿里健康進行更緊密合作的可能。
愛康的私有化進程一直備受行業關注。今年3月，經歷了近3年私有化歷程後，愛康宣佈，該公司董事會已接受由雲鋒基金和阿里巴巴發起的私有化收購要約，預計合併將於今年第三季度滿足交割條件的情況下交割。
“本來到9月底就截止了，私有化要麼做，要麼不做，後來延到了10月底，現在已經過了10月底，公司公告還沒有結論。”張黎剛21日向記者表示。
目前，愛康還有8.5億元可轉債需要解決。張黎剛透露，愛康已經解決了一部分，跟合作伙伴延了一年，還有一部分在溝通。“這些合作伙伴很看好愛康未來發展，願意更多參與愛康的股權投資。”
愛康最新的財報顯示，截至2018年6月30日，愛康淨收入為1.502億美元，同比增長30.0%(按人民幣計算增長20.8%)，毛利潤為6010萬美元，同比增長24.3%(按人民幣計算增長15.6%)，歸屬於公司的淨利潤為630萬美元，同比增長75.0%(按人民幣計算增長62.7%) 。
彌補專家資源短板
醫師資源不足，尤其是優質醫師資源匱乏，一直是民營醫療機構的短板。數據顯示，2016年，民營醫療機構醫師佔比僅為15.5%。
在談到近兩年愛康放緩擴張速度時，張黎剛也向記者坦言，“愛康沒有建更多體檢中心，並非沒有資金，而是沒有那麼多合格的醫生資源”。
“我們還是跟資源匹配著往前發展，過程中開發AI技術能夠彌補專家資源的不足，可以讓公司更穩健地發展，並且在醫療質量保障的前提下擴張。”張黎剛說。
數據顯示，中國每千人醫生數量不足2，美國是2.7，歐洲的發達國家如瑞士、德國是3.3。
“我所在的甘肅的某個城市，278萬人口卻沒有一個視網膜專業的醫生，目前全國實際執業的視網膜專業醫師僅有約800人，頂尖的眼科專家更少，僅有二三百位。”Airdoc創始人兼CEO張大磊告訴記者，中國醫生的工作效率基本已接近極限，而人工智能系統可以大大提高醫生診斷效率和質量。
“人工智能在醫療健康領域中的應用非常廣泛，包括個性化健康體檢、個性化慢病風險評估、個性化的慢病管理等領域。人工智能與人類醫生互相配合可有效提升醫療效率。”中華醫學會健康管理學分會主任委員曾強表示。
AI技術公司的AI臨床應用對比研究也顯示，AI+醫生協同作戰，在目前這個階段更為現實。
比如在肺癌診斷方面，記者從依圖醫療獲悉，其對311例高危體檢人群進行三種場景的性能對比發現，AI微小病灶檢出敏感度遠高於測評醫生（3位高年資主治醫生），而人機協作大幅提升病灶檢出能力。
“未來對於人工智能的應用，到底是採取最苛刻的做法，還是適當寬鬆的方式，國家在這方面還沒有明確，我認為肯定是醫生和人工智能共同使用，這是我判斷的方向，人工智能在今天還是輔助性的。”張黎剛向《中國經營報》記者表示。
值得一提的是，通過Airdoc視網膜識別算法，人工智能系統還能識別患有同樣視網膜疾病的其他病人的歷史數據，輔助醫生了解當前患者未來3～5年，甚至5～10年疾病的發展走向，在治療方案上，輔助醫生做出採取更小創面的治療，抑或是更長遠規劃治療的決策。
張大磊補充說，在臨床上，這項功能非常受醫生歡迎。
“在專家資源方面，通過AI可以放大專家的力量與價值，所以AI一定在民營的醫療機構迫切性更強。”張黎剛說，AI醫療或許會在民營健檢機構走得更快。
據愛康披露，其在全國有120家體檢與醫療中心，2017年體檢人次達600多萬。
健檢機會
但顯然，隨著AI醫療的發展，健檢行業已迎來發展契機。
在剛剛過去的“雙11”，醫療健康行業是增長勢頭最迅猛的行業，活躍的C端用戶數量超過1個億，消費升級在健康行業體現得非常明顯。
不僅如此，今年以來，越多越多的AI公司宣佈獲得新一輪融資，金額在億元級別的不在少數，而阿里、騰訊、科大訊飛等科技巨頭也相繼發佈醫療人工智能產品，並將產品落地醫院。
按照2017年國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》，到2020年，我國人工智能產業競爭力要進入國際第一方陣，初步建成人工智能技術標準、服務體系和產業生態鏈，培育若干全球領先的人工智能骨幹企業，人工智能核心產業規模超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元。
有分析稱，醫療領域將成為人工智能最先落地的產業。
而據記者瞭解，民營體檢機構因近幾年的市場份額不斷擴大，以及醫師資源相對公立醫院不足，或將為AI醫療應用提供相對開放的平臺。
有數據顯示，私營體檢機構的市場份額從2012年的15.4%增長到2017年的18.1%。
部分地區的增速更為明顯。張黎剛表示，據北京相關部門統計，在北京，每年約500萬人次體檢中，有一半是在獨立的體檢中心完成的。
《中國衛生和計劃生育統計年鑑》的數據顯示，2017 年全國體檢人數增長到 4.56 億人次。這意味著，市場份額每增長一個百分點，對應的是幾百萬人次的消費。
可預期的是，此次2.0戰略啟動後，AI項目或為愛康帶來可觀的營收。
以AI視網膜影像分析系統為例，通過裸露的視網膜裡的血管和神經可以篩查高血壓、糖尿病、部分腫瘤等慢性疾病及併發症，張黎剛表示，這部分是額外付費的，所以除愛康自身消化成本來提高精準程度外，還將通過這些AI項目帶來新的營收增長。
愛康在剛剛過去的“雙11”的銷售增長數據，或能印證體檢行業未來的增長勢頭。
張黎剛告訴記者，在天貓醫藥館，愛康2017年的銷售收入為兩千多萬元，今年增長到五千多萬元。
不過，AI醫療行業發展得如火如荼，但目前為止，國內還沒有一家公司的新一代醫療AI產品獲得監管部門三類醫療器械審批。
11月19日，國家藥監局醫療器械技術審評中心發佈《關於徵求“人工智能醫療器械”生產企業信息的通知》公告，徵集“新一代人工智能技術”產品研發、生產或註冊申報的生產企業。該《通知》也表明，目前尚無相關產品申報註冊。
按照今年8月開始實行的我國CFDA認證新版《醫療器械分類目錄》，如果診斷軟件通過計算提供出的診斷建議僅有輔助診斷功能，不直接給出診斷結論，則屬於第二類醫療器械；如果可以對病變部位進行自動識別，並提供明確診斷提示，則屬於第三類醫療器械管理。
也就是說，用於疾病篩查，需取得二類醫療器械證，但若給出明確診斷，則需要三類證。
張大磊告訴記者，目前其公司AI視網膜影響分析系統已經獲得了二類證，早前已經申報了三類證，但還沒有獲得審批。
據瞭解，目前國內已有多家公司的AI醫療產品獲得二類註冊證，同時，雅森、匯醫慧影、推想科技、深睿醫療、Airdoc、依圖醫療等多家公司都在積極申報AI三類醫療器械。
AI醫療器械的上市,首先要註冊檢驗,然後是技術審評。據瞭解，監管部門用於審批的標準數據庫還在建設中。
但這個進程似乎會很快。
可以預見的是，隨著標準數據庫的建成，AI醫療產品的審批將加速，AI醫療領域也將迎來新一波商業化應用。
業內研究機構預測，2018年中國“AI+醫療”市場規模有望達到200億元。
閱讀更多 中國經營報 的文章
