什么是“大数据”？

微笑琳----

您好！我是

“大数据”中的就包含了两层含义。

何为大？

第一层 大，是指数据很多，量很大。

近年来，随着互联网和智能硬件的快速普及，数据以爆炸方式增长。全球数据总量增长率将维持在50%左右；到2020 年，全球的数据总量将达到40ZB。

第二层 大，是指数据的相互关系更加复杂，多样，有连续性

随着智能手机的普及，网络的发展3G/4G/5G，人与人的连结，人与物的连结，物与物的连结 变得越来越容易。随之产生的数据，也更加复杂。

截至2016 年，我国手机网民数量已近7.0亿，占整体网民数量的95.1%。

2016 年中国移动互联网用户每日在线时长超过2,500百万小时，同比增长率超过30%。手机网民持续增长，使得大数据采集群体更加广泛；移动端使用时长增加，信息采集更加丰富连贯；场景化特征为大数据发展带来新契机。

何为数据？

人类在互联网上产生的所有数据，基本衣、食、住、行；以及其它各种负责的商业活动等等，最终在计算机留下的只有0，1。

这些0，1 却包含着很多的关联性。仅仅通过传统的计算机处理手段，已经无法做到及时发现，及时更新，及时下结论。所以围绕着大数据 产生了相关的技术，挖掘手段，应用场景，更加方便帮助人们生活、工作。

在另外一个层面讲 大数据值得是围绕着大数据的整个数据处理产业。

目前全球大数据市场中，行业解决方案、计算分析服务、存储服务、数据库服务和大数据应用为市场份额排名最靠前的细分市场，分别占据 33.0%、14.7%、17.2%、15.2% 和 7.1% 的市场份额。

以上就是我对大数据的理解，欢迎来找

数据僧

首先大数据是有什么类型或者特点呢

第一个是：种类多，什么结构化，非结构化的数据都有

第二个是：量多，现在是信息过载的时代，你浏览一下网页，点击一个鼠标都会产生一个轨迹数数据

第三个是：速度快，每一秒都产生巨大的数量

基于上面几个特点，而当前处理数据的主要是关系型数据库如SQL Mysql等，非关系型有包括有MongoDB等。而大数据的出现是为了解决这些技术无法处理的问题包括：

我用表格列出如下：

1) 数据集成能力：提供从关系型数据库、文本文件与分布式文件系统的双向导入导出能力，并能够进行定时调度；

2) 分布式存储能力：基于分布式文件系统，提供分布式数据仓库和分布式数据库能力，为海量数据存储提供基础；

3) 分布式缓存能力：为MapReduce、Spark等各种计算框架提供缓存，进一步提升数据处理效率；

4) 分布式计算能力：提供离线计算、流计算、交互式查询、机器学习等常见的计算场景。

5) 管理监控能力：提供作业调度、数据管理、运维监控等能力；

6) 数据开放能力：为上层数据应用提供统一数据访问API；

通过上述的大数据平台，为各个对象，各个行业，从海量的数据中找到需求者需要的数据，为他们提供有有价值的数据用于决策等

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