马瑞涵
4G改变生活，5G改变社会。对于大数据、人工智能这些高新技术必将给各行各业带了深刻的变化，举两个简单例子，以前我们经常在街上会被人拦住，递来一页纸说是某个行业要做社会调查问卷，现在大数据一出那还会有这种场景。另一个例子是人工智能加持的智能机器制造，经常看到报道原来成百上千工人忙碌的生产线，上了智能机器人后，原来偌大的产线仅仅剩下几个人维护，让人感慨不亦。
我想说的是这些新技术的出现后，很多传统的工作岗位将只会保留在人们的记忆中，大家欣喜之余是否还有一丝焦虑。当然，也不必过分担心，伴随新着这些新技术的发展肯定会有新的工作机会出现，比如电商的发展催生了快递行业，所以我们每个人必须与时俱进，只争朝夕,不负韶华，明天会更好！
开元亭长
关于互联网，大数据，人工智能如何改变生活？首先不管是互联网+还是人工智能都是基于大数据，互联网、大数据、人工智能这三者的发展不能分开来讲，三者是有着紧密联系的，互相联系，互相依托的，脱离了谁都不能更好的发展。
互联网如何改变人们的生活：
办公智能化：以前的很多资料都需要人为的进行抄写和呈递，现在只需要将数据输入文档中，然后直接打印出来即可。很多公文资料也只需要进行网络传递即可，即可以备份，也不占空间。
购物习惯从线下转到线上：以前购物都是在线下进行购买，现在购物只需要打开电脑，登录电商网页，选择自己喜欢的商品，跟商家议价后即可点击购买，然后坐等货到验收。
沟通更方便更实惠：以前我们找朋友聊天都是通过电话或短信的形式，现在只需要登录手机聊天软件，即可进行文字、声音和视频的直接互动，省去了很多麻烦，而且很实惠。
改变交易方式优化交易结构：人们的使用货币从现实的纸币转移到虚拟货币大家都将自己的钱放在网上，可以随时用互联网支配，为购物提供了极大的便利。
大数据如何改变人们的生活
近年来，大数据从一个概念变成了主流。我们可以通过运用大数据技术，能够解决生活当中一些看不见的细节问题，而这些问题又是真实存在的。
举例智慧水务系统：以成都市为例，成都商业总表数量接近10000只，每一只商业总表后面都管理着长短不等的埋地管道。以成都市自来水公司的在2016年4月份公开信息分析，4月共处理250多处市政管网漏水点，假设平均每个漏水点每小时的漏水量为1.5-3吨，根据客户多年探漏的经验，每个漏点从发生到修复的周期平均要1个月以上，那么居民用水每个月的漏水损失达到120万以上。
通过普及大数据智能水表系统，从漏水点检测预警到漏点定位、修复；把平均需要花费1个月以上的时间降低到5-7天。以此估算，可以将成都每年在商业用户端漏损率降低12个百分点，节省1000多万方自来水资源，对社会经济价值和环境价值都非常大。
人工智能如何改变人们的生活
增强客户互动性：人工智能被越来越多地用于创建聊天机器人。这些聊天机器人可以在更短的时间内处理更多的客户问题，并及时提供解决方案。客户也可以获得即时的解决方案，从而提升对服务方的满意度。
优化决策，起到决策支撑作用：人工智能在商业决策中起着关键的作用。人工智能可通过使用大数据和其他分析工具来识别业务中存在的浪费情况和额外处理。
节省人力成本：人工智能使得数字化能够代替人类的工作，节省了部分人力资源的使用成本。机器不需要像人一样休息，因此可以提供更好更多的生产力。
智慧医疗：人工智能 用于在更短的时间内提供深入的诊断结果，这有助于医生迅速开始用药和治疗。机器人甚至可以帮助精神病患者摆脱抑郁症、进行关键的手术并监测神经紊乱的情况。
智慧餐厅：在餐饮方面，如果每个餐厅里面拥有一个小白人餐桌智媒体，这大大缩短点餐时间。同时节省了餐厅的用工数量和人力成本，也为餐厅也提高翻台率。并且还能够吸引顾客前往体验，提升客流量和人气，小白人不仅可以取代传统纸质菜谱，还有效减少物耗，降低运营成本。
郭名政
现在是一个信息大爆炸的时代，不管是互联网+还是人工智能都是基于大数据，互联网、大数据、人工智能这三者的发展不能分开来讲，三者是有着紧密联系的，互相联系，互相依托的，脱离了谁都不能更好的发展，但互联网，大数据，人工智能，如何改变生活？
互联网如何改变人们的生活：
办公智能化：以前的很多资料都需要人为的进行抄写和呈递，现在只需要将数据输入文档中，然后直接打印出来即可。很多公文资料也只需要进行网络传递即可，即可以备份，也不占空间。
购物习惯从线下转到线上：以前购物都是在线下进行购买，现在购物只需要打开电脑，登录电商网页，选择自己喜欢的商品，跟商家议价后即可点击购买，然后坐等货到验收。
沟通更方便更实惠：以前我们找朋友聊天都是通过电话或短信的形式，现在只需要登录手机聊天软件，即可进行文字、声音和视频的直接互动，省去了很多麻烦，而且很实惠。
改变交易方式优化交易结构：人们的使用货币从现实的纸币转移到虚拟货币大家都将自己的钱放在网上，可以随时用互联网支配，为购物提供了极大的便利。
大数据如何改变人们的生活
近年来，大数据从一个概念变成了主流。我们可以通过运用大数据技术，能够解决生活当中一些看不见的细节问题，而这些问题又是真实存在的。
举例智慧水务系统：以成都市为例，成都商业总表数量接近10000只，每一只商业总表后面都管理着长短不等的埋地管道。以成都市自来水公司的在2016年4月份公开信息分析，4月共处理250多处市政管网漏水点，假设平均每个漏水点每小时的漏水量为1.5-3吨，根据客户多年探漏的经验，每个漏点从发生到修复的周期平均要1个月以上，那么居民用水每个月的漏水损失达到120万以上。
通过普及大数据智能水表系统，从漏水点检测预警到漏点定位、修复；把平均需要花费1个月以上的时间降低到5-7天。以此估算，可以将成都每年在商业用户端漏损率降低12个百分点，节省1000多万方自来水资源，对社会经济价值和环境价值都非常大。
人工智能如何改变人们的生活
增强客户互动性：人工智能被越来越多地用于创建聊天机器人。这些聊天机器人可以在更短的时间内处理更多的客户问题，并及时提供解决方案。客户也可以获得即时的解决方案，从而提升对服务方的满意度。
优化决策，起到决策支撑作用：人工智能在商业决策中起着关键的作用。人工智能可通过使用大数据和其他分析工具来识别业务中存在的浪费情况和额外处理。
节省人力成本：人工智能使得数字化能够代替人类的工作，节省了部分人力资源的使用成本。机器不需要像人一样休息，因此可以提供更好更多的生产力。
智慧医疗：人工智能 用于在更短的时间内提供深入的诊断结果，这有助于医生迅速开始用药和治疗。机器人甚至可以帮助精神病患者摆脱抑郁症、进行关键的手术并监测神经紊乱的情况。
智慧餐厅：在餐饮方面，如果每个餐厅里面拥有一个小白人餐桌智媒体，这大大缩短点餐时间。同时节省了餐厅的用工数量和人力成本，也为餐厅也提高翻台率。并且还能够吸引顾客前往体验，提升客流量和人气，小白人不仅可以取代传统纸质菜谱，还有效减少物耗，降低运营成本。
希望我们都能认清这个时代，拥抱这个时代，然后活好余生。
新的时代正在来临，马云创造淘宝的时候说：要消灭纸币！我要让天下没有难做的生意！
从2016年开始，王健林甩卖万达广场，大步迈向轻资产之路；
雷军带领小米触底反弹，又迎来一个雷布斯的时代；
王小川去美国上市敲了钟，AI时代搜索的未来是问答。
15年前，马云如何锁定18罗汉，成就了今天阿里巴巴的神话？因为他选择了时代的趋势，改变了传统生意。
华为为什么能从4万元发展为2000多亿？因为他在90年代就开始与客户在全国建立合资公司，因为项目是大家一起做的！
近年来，人工智能技术创新如火如荼，但最终的发展前景取决于产业落地。中国人工智能技术和产业的发展，不仅会成为中国经济转型和升级的内生动力，也能够为世界经济的繁荣和发展贡献中国智慧。
小白人-餐桌智媒体有效将人工智能+媒体和产业相结合，实现落地应用，在智能科技领域正在快速崛起成为世界不可忽视的力量。小白人拥有广告投放、游戏交互、智能餐饮三大核心功能，为餐饮商打造智能餐饮，为消费者丰富用餐体验，为广告主高效转化产品。
夜空中的那颗星照亮你
抛砖引玉
从阿尔法狗打败韩国围棋李世石开始，人工智能的强大就开始被广大群众所认知，成为一项令世界都瞩目的技术。就目前而言，人工智能技术的应用场景主要是在科技和生存领域。譬如，国外实验的无人车、我国最近开始广泛试点的无人超市、还有阿里试验的无人餐厅等等。
这些人工智能的技术基础都是依赖于互联网和大数据，虽然就目前的实际情况而言，并没有带给人们更多的便捷。但是就这个趋势来看，以后的人工智能技术被更加完善的时候，完全是可以胜任“人类”的劳动力，甚至更有效率。
比如这次的疫情，百度根据大数据以及自己的AI，发布基于位置的人员流动，将湖北人员流动情况及时的为政府部门整理出来，方便更好的阻断疫情传播等。
目前人工智能在互联网、大数据的应用中，主要分布在这几个方面：数据挖掘与学习、知识和数据智能处理、人机交互、用户分析、虚拟现实技术等方面，相信在不久的将来，人工智能结合大数据、互联网一定会为我们的生活带来巨大的便利。
办公技能专家
人工智能是大家可以把他比喻成一种机器的思考方式，互联网你可以理解为大脑里面的神经线，大数据你可以理解为大脑里面的记忆。如果我们把整个互联网当做一个婴儿的大脑的话，试想，我们现在的整个网络已经有了记忆，有了神经线，现在唯一还没有那么厉害的可能就是这个思维方式，是因为现在还没有那么多的人工智能开发者。
当有一天，人工智能算法的开发者足够多以后，有了很多种思考逻辑，这个婴儿有了少年的思维，有了青年的思维，我实在想不出未来会怎么样？
但是我可以确定的是，未来一定可以让世界通过这个大脑去自己处理很多事情，举个例子，如果一台机器出现了故障，而网络会自己思考什么问题，怎么去修，那该是多么厉害的一件事，人类将会解放出来，去做更多有创造性的事情。
所以，赶紧充实自己的大脑，以后一定不要让机器取代你的大脑。
细嗅蔷薇的萌虎
1、消费者的智能手机是覆盖全球的、免费的超级基础设施。哪个国家先盘活这个免费基础设施，哪个国家会占领效率制高点！
2、生产力决定生产关系，旧的西方的债务制度已经危害全球环境和人类生存，变革已经难以避免。
3、智能化的客观要求：人类成为软件、智能机器和货币的主人。
4、为了更好理解以上问题，请阅读411：疫情之后，我们如何重启经济的列车？
5、要更进一步理解，阅读股东大会全部内容，或购买中信出版社《智能社会》。
二、通过公共网络，形成补偿机制，对冲债务，关掉环境危机的阀门
1、个人：每人每天4元提货权，投资创新。
整体每天56亿，每年2万亿，未来20年40万亿。20年后，全民控股所有智能化方向。
2、企业与商户：你获得的资产等于你去年营业收入X200%，你未来获得的分红等于你去年营业收入X10%。
整体，企业和商户获得400万亿云股权资产，每年获得20万亿提货权分红，未来20年获得400万亿提货权分红。
没有数据的企业和商户，在公共网络内跑数据。
3、政府：需要多少提货权，就可以提取多少提货权。有充足的资金解决各种问题与矛盾。
在免费的基础设施（全民的智能手机）上，所有固有矛盾会全部化解。
三、提货权（信誉）源自哪里？
消费者的智能手机是覆盖全球的、免费的、超级基础设施。
利用这个免费的基础设施，建成公共网络，人类可以成为货币的主人。
公共属性会让各个领域的公共软件可以稳定的存在，天长地久的为股东带来分红。
公共网络的股权价值=2021年分红+2022年分红+2023年分红+....3033年分红+....4033年分红+....+5033年分红+6033年分红+....
=补贴提货权的充分信誉抵押与担保，股权为提货权担保，就彻底摆脱了债生钱的逻辑，人不在是债务的奴隶，我们才能走出环境危机。
四、选择，才能实现！
生产关系不在适合生产力>>>债务危机>>>为了还债而生产>>>全球性的环境危机>>>危及每个祖孙三代的未来生存！
在传统金融框架下，你没有任何办法，无论你身在什么位置。
在公共网络的框架下，你真正理解，真正影响2个人真正理解，真正理解者继续分享，就可以影响整个社会，改变世界。
云钱包活出自己的精彩
个人认为将在医疗健康、社会服务、教育等方面产生重大影响。
中国互联网发展是令世界瞩目的，中国网民数量已经超过8亿，网络普及程度非常高。
移动互联网发展更是迅猛，手机上网的比例达到98.3%，移动数据流量也是每年节节攀升。
互联网的发展远远超出了人们的预想，从而进一步催生了基于互联网的万物互联和大数据技术的发展。
当人们掌握了大量数据之后，这个世界呈现在人们的面前也变得更加清晰。所有这些技术的发展可以帮助人们更准确、更高效解决问题。
比如说关于健康问题，通过穿戴设备，以及电子健康档案，可以准确记录人们的身体健康状况和生活习惯信息，根据这些数据指导人们的饮食和运动，从而更加健康地生活。
比如说教育，通过记录学习过程和测评结果，可以更准确测量出人们对学习内容的掌握程度，针对没有很好掌握的知识进行针对性学习，从而帮助人们更加高效的学习。
这里的人工智能是根据数据，进行准确的计算和分析。我们不要神化人工智能会超过人类，所有的人工智能都必须要依赖于数据，包括人脸识别、语音识别都是一样。
人类不擅长计算，人工智能只是作为人类的一个专门用于计算的工具。我们把数据给人工智能，人工智能根据我们的需要，给我们一个最适合的结果。
人工智能技术，是基于互联网和大数据技术的。因此，人工智能服务于大众，也必须要依赖互联网和大数据。
最终的作用就是把人类从繁复的劳动中进一步解放出来。
改变生活最直观的就是让生活变得更简单、更高效。
易知简行
越来越智能，越来越会抢人的饭碗了，人越来越懒了，机器越来越勤快了，用进废退的原理，使你我有什么好办法呢！
健康管理一点通
对于你这个问题，最好就是你再活500年就会彻彻底底感受得到了，现在我真的没有什么体会到那种兴奋感，疫情期间我是钱袋越来越缩水，你的钱袋有这种感觉吗？你在这个时候会兴奋得起来吗？什么互联网，大数据，人脸识别，都是将来的事，不要想太多了，戴好口罩吧！保重身体，再活五百年就会一切都明白了，守得云开见大数据。
阵雨天852
在黑科技层出不穷的AI行业，各种新技术常常令人眼花缭乱。或者你已经了解了AI与大数据之间的关系，也弄明白了什么是ML和DL，但是一个新的概念又要刷新你的知识库——AI与云计算的融合。
AI是什么?
这个问题其实还是比较复杂的，简单的说AI(Artificial Intelligence)是利用计算机来对人的意识、思维信息过程、智能行为进行模拟(如学习、推理、思考、规划等)和延伸，使计算机能实现更高层次的应用。ML(Machine Learing)是AI下的一个子集，简单的理解一下就是从数据中学习的AI叫做机器学习，机器学习是指从一系列的原始数据中提取人们可以识别的特征，然后通过学习这些特征，产生一个模型。而DL(Deep Learning)是ML的一个子集，用复杂、庞大的神经网络进行机器学习，也是机器学习里面现在比较火的一个Topic，目前在图像、语音等富媒体的分类和识别上取得了非常好的效果。
综合来说，可以理解为：所有的机器学习都是人工智能，但不是所有的人工智能都是机器学习。例如，符号逻辑、规则引擎、专家系统和知识图都可以被描述为人工智能，它们都不是机器学习。将机器学习与知识图和专家系统分开的一个方面是它在暴露于更多数据时修改自身的能力;即机器学习是动态的，不需要人为干预来做出某些改变。这使得它不那么脆弱，更不依赖于人类专家。
AI作为人工智能未来变革之一，是否能成为一种“趋势”还未知，因为AI技术需要的数据样本和硬件投入都非常高，只有那些渗透到生活场景中的科技公司才有能力去经营这一事业，就比如Facebook的DeepFace人脸库、2018世界人工智能大会中BAT对于人工智能的布局、科大讯飞的智能语音平台、极链科技Video++的ASMP等。能积累到庞大数据规模的企业屈指可数，所以与其说AI与云计算融合是一个科技趋势，不如说这是一场企业与企业之间逐渐拉开距离的长跑。
而在实际应用方面，AI主要应用在机器视觉、生物识别、编码遗传、专家系统、机器人学上。云计算则是将服务器、存储器、存储设备以及网络等资源打包成云端，为客户提供相关的按使用量付费的模式，大数据则是将结构化数据和非结构化数据形成的所有数据整合起来，用以分析发现数据背后相关关系的信息资产。
大数据与云计算是原料与机器之间的关系，光有大数据，那么就只是一堆单纯的数据而已，而有了云计算，则可以对这些数据进行分析，从而变成有用的信息。AI与云计算就是这样的一种存在，两者都可以进行计算，但AI进行学习，云计算则负责进行分析。AI现在之所以火爆，就是因为其关键的技术，那就是深度学习，而这项技术恰恰是在云计算与大数据日趋成熟之后才得到实质性进展的。2006年是人工智能的一个拐点，因为数据量越来越大，计算能力越来越强，过去不实用的到了2006年都逐步进入了实用阶段，在通往人工智能的这条路上，大数据和云计算则成为了坚固的三角关系。
在云计算与大数据成熟的沃土上诞生的AI可谓是天选之子，随着新科技时代的到来，人们的生活将会更加紧密地与AI技术、大数据和云计算等新科技粘连在一起
