一直以来Netflix都致力于通过个性化推荐系统为每位用户及时推荐最符合他们口味的影片。一个类别下往往有成千上万的影片，同时我们又有来自不同用户的超过一亿个账户，这样的情况下，为每位用户推荐最对胃口的影片就十分关键。
要解决这一挑战，其中一种方式是在描绘影片的配图上花心思。当一部影片的配图有某些吸引你的地方时，这张图片就是让你了解片名背后故事的最直接途径，也是你会喜欢这部影片的视觉“证据” 。这张配图中也许有一个你认识的演员，也许描绘了像是汽车追捕这样紧张激动的画面，抑或是包含一个传达着电影或是电视剧核心的戏剧性画面。如果我们把这张精彩绝伦的配图展现在你的主页（就像常说的那样：一张图胜过千行字），那么也许，仅仅只是也许，你会打开看一看。这就是Netflix和其他传统媒体在提供影视资讯上的另一个不同：我们没有一个通用的影片推荐列表，而是为全球过亿的用户提供他们每个人自己的个性化影片推荐和视觉资料。
在Netflix，我们崇尚个性化服务，并在算法上收纳了用户体验的各方面信息，包括主界面影片推荐列表的行数，每行不同的标题，陈列的宣传照片和我们所发放的信息等等。每个个性化方面的新尝试都有各自的挑战，配图的个性化设置也不例外且其表现出了多种挑战。其中一个是我们只能为每部电影选择一张配图去诠释它。然而传统的推荐系统可以让我们为每位用户展示多个选项，从而根据每个人的最终选择来了解他们的喜好。 
为了达到有效的个性化设置，我们还需要为每部影片准备一个图片集。这意味着图片集中的每张图片都是能够吸引人的、有一定信息量的，并有代表性的而不是“标题党”。每部影片的图片之间也需要有足够大的差异去吸引有着不同喜好兴趣的潜在观众。我们的画家和设计师团队努力地去创造在不同维度、风格迥异的配图。他们在创作过程中也把个性化配图挑选的算法考虑其中。
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