有一天，你想偷個懶，就叫AI幫你寫作業。但AI也覺得麻煩不想自己寫，所以去抄了別的AI的作業，這會不會讓你細思恐極呢？
人工智能這個領域從出現開始，就一直讓人們感到些隱憂——電腦會不會終有一天變得像人類一樣具有意識和感情，並超越人類呢？
斯坦福大學和谷歌的科學家們的發現，似乎讓這種擔憂有了更強的依據。
2017年，這組科學家嘗試利用一款名為CycleGan的AI程序，將衛星地圖譯製稱常見的示意地圖。
為了衡量AI的工作，科學家們會進一步要求AI將示意地圖再次還原成衛星地圖，已進行前後比較。
而正是在這一還原過程中，科學家們驚訝地發現，CycleGan能夠從示意地圖中恢復大量細節，讓還原的衛星地圖幾乎和原圖一模一樣。
上圖中，最左邊是原本的衛星地圖，中間是示意地圖，而右邊是根據示意地圖還原的衛星地圖。
以左邊原圖中下方白色建築上的那些“黑點”為例（紅圈中所示）。這些“黑點”的本體是一些安裝在房頂的設施，這些設施在示意地圖中並沒有反映出來。但是，AI卻能在還原時，將這些應該已經被過濾的“黑點”還原出來。
按理說，譯製示意地圖時過濾掉的信息應該是不可恢復的。所以，科學家們對這一的情況的出現大為不解。
他們無法直觀地掌握AI的學習過程，因此只能通過反覆測試，試圖找到線索。而經過一番探索，他們終於搞明白了。
原來，這個CycleGan“知道”每次科學家都會讓它用示意地圖進行還原，所以在譯製的過程中，它根本沒有刪除那些不需要的信息，而是用一些人類無法分辨的相近顏色，將這些信息隱藏在了“過濾”過的地圖中。
人類雖然無法察覺，但電腦卻可以輕易辨別顏色間的不同。所以，AI也就能從“示意地圖”中還原大量細節了。
為了讓之後的工作變得簡單，這個名為CycleGan的AI是不是在偷懶騙人呢？
科學家們指出，這件事要辯證的看！
很多時候，我們只是人為地給AI附加了意識和情感，認為它“故意偷懶”。實際上，AI只是在完成被賦予的任務時，找到了人類沒有想到的新思路。它的目的並非“偷懶騙人”，而是為了“盡忠職守”。
但CycleGan這個AI居然想到了先將不需要的信息隱藏起來這個方法，自己學會了“隱寫術”，這也的確讓科學家們感到十分有趣。
目前AI的發展還在起步階段，相信隨著科技的進步，它們也會越發的智能。但要說讓AI擁有人類那樣的主觀意識，至少短時間內可能都無法實現。
所謂AI“騙人”、“偷懶”等情況，大部分時候其實都只是人類設定的規則並不嚴密，沒有想到所有可能發生的狀況，而AI的解決方案恰恰是那些我們沒有設想到的地方而已。
這些科學家們已經將自己的發現寫成了名為《CycleGAN, a Master of Steganography》的實驗報告。感興趣的小夥伴們快去讀一讀吧~
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