自從2016年“阿爾法狗”橫空出世，對陣世界圍棋冠軍李世石以及其他知名圍棋大師之後，人們對人工智能有了新的認知。但在“世紀之戰”過後，“阿爾法狗”似乎淡出了人們的視線，銷聲匿跡了一段時間。
兩年之後，這家“阿爾法狗”背後的人工智能企業DeepMind又有了新動作。
轉戰新領域
此次“阿爾法狗”團隊不再研究能夠戰勝人類的智能機器人，反而決定和人類“聯手”，解決目前科學領域最棘手的問題之一：預測蛋白質。
為什麼要研究蛋白質？其實當前許多重大疾病都和蛋白質有關係。此前，科學家發現了一種蛋白質是乳腺癌生長和擴散的關鍵驅動因素。另外人類兩大病症——阿爾茨海默症（老年痴呆）與糖尿病也與蛋白質有關。這麼多年來，無數醫學工作人員都在努力研發藥物，試圖對這兩大病症進行治療，但其中的蛋白質摺疊一直久攻不下，科學家們嘗試過多種方法，但效果極其有限。
圖|開發團隊DeepMind在人工智能領域有很深的研究
據外媒報道，“阿爾法狗”團隊DeepMind研發了最新人工智能程序AlphaFold（阿爾法摺疊），可以說是“阿爾法狗”的“兄弟”，也可以說是“繼承者”。“AlphaFold”與此前的“阿爾法狗”相同的是，“AlphaFold”構建的模型都依賴深度神經網絡，這些經過訓練的神經網絡可以從基因序列中預測蛋白質的屬性。在根據基因序列預測出蛋白質的3D形狀這項任務上擊敗了所有競爭者，最終預測準確率超過一半。
“AlphaFold”的出現證明了人工智能的出現和發展不是為了戰勝人類、頂替人類。還可以拯救生命，人工智能可以驅動和加速科學新發現。
蛋白質摺疊取得驚人成績
“AlphaFold”雖然最近才被媒體曝光，但其實早在“阿爾法狗”震驚世界的時候，開發團隊就已經有所打算了。儘管戰勝人類可以贏得大量的關注，但與人類一爭高下顯然不是開發團隊的最終目的。解決像蛋白質摺疊這樣的醫學難題，才是最好的歸宿。
為了驗證“AlphaFold”真的有效果，開發團隊讓“AlphaFold”參加了一場結構預測（CASP）的關鍵比賽，“AlphaFold”將要面對來自世界各地的研究團隊，是最好的測試機會。
而“AlphaFold”也不負眾望，首次參賽就取得了驚人的成績——
在發給比賽團隊的43種蛋白質中，“AlphaFold”有25種預測最接近正確結果；而同一類別的選手，僅有3種結果預測的最接近正確結果。而且只花了幾小時就可以完成。
圖| 用AI算法做出的動畫，用於預測CASP13目標T1008的結構
投入應用仍需時間
儘管“AlphaFold”取得了比賽的勝利，但對開發團隊來說要做的工作還有很多，目前“AlphaFold”依然談不上解決了蛋白質摺疊的問題，但卻在這個極具挑戰性的問題上邁出了重要一步。
從研發——測試——應用，再倒真正解決阿茨海默症和糖尿病等重大醫學難題依然還有很長的路要走。用人工智能來解決醫療難題，你支持嗎？
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