在来自英特尔AI DevCon 2018的活动中，来自Deeplearning.ai和Landing.ai的吴恩达Andrew Ng描述了人工智能的最新趋势以及当今有多少企业正在实施该技术。
人工智能已经为我们今天的许多互动提供动力 当您向Siri询问导航方向，仔细阅读Netflix给你推荐的内容等等，这些交互由计算机系统引导，使用大量数据来预测您的需求。未来市场只会增长。 到2020年，研究公司IDC预测人工智能将帮助推动全球收入超过470亿美元，高于2016年的80亿美元。尽管如此，吴恩达表示人们担心人工智能会取代人类是错误的：“尽管对人工智能充满了热情和兴奋 今天，相对于人类的智慧，它仍然非常有限。“
“我们可能处于AI的春天，”机器学习领域的杰出人物Andrew Ng说道。当人们的兴趣和资金急剧下降时，他驳斥了人工智能技术可能进入另一个周期性“冬季”的担忧。
机器学习，以“连接主义”理论的形式，模拟大脑神经元线松散计算，经历了繁荣和萧条周期，最初开花于20世纪50年代末弗兰克罗森布拉特的“感知器”，在60年代后期降温 ，在20世纪80年代后期再次出现，只是再次失宠，现在突然在过去几年中重新流行起来。 这些定期冷却被称为“人工智能冬季”。
目前的AI复兴再次引发了泼冷水的，但Ng说，“我认为我们不会参与另一次。”
“早期的大肆宣传没有产生太大的实际价值，”Ng说，“但今天，它是AI，我亲眼看到它创造了大量价值，我已经建立了一些这样的系统， 我已经看到了收入的产生。“
“很多行业都经历过这种冬季，冬季和永恒春天的模式，”Ng谈到了人类历史上其他领域的努力。 “我们可能处于人工智能永恒的春天。”
为了帮助实现这一目标，Ng的11页宣言“人工智能转型手册”为希望实施AI （
吴恩达 Ng曾在某度担任首席科学家，并积累了大量的机器学习成果。）
吴恩达 Andrew Ng 是人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一。吴恩达与谷歌顶级工程师开始合作建立全球最大的“神经网络”，这个神经网络能以与人类大脑学习新事物相同的方式来学习现实生活。谷歌将这个项目命名为“谷歌大脑”。
作为互联网科技巨头，谷歌这几年在积极、大力投入人工智能领域。比如去年推出的AI开源项目——AIY Projects（全称为 Artificial Intelligence Yourself），就是为了让AI人工智能更加平民化、普及化，让人人都可以了解AI、接触IA、并动手开发自己的AI人工智能产品。
“许多首席执行官感到紧迫，因为他们看到互联网的崛起扰乱了许多领域，他们认为人工智能可能成为破坏自己行业的下一波浪潮，”Ng说。
“与人们的期望相反，帮助你的公司不是随意的，它可以是一个可重复的剧本，”Ng说。
他按照应该采取的顺序提供五个基本步骤：
1、在组织内试点一些AI项目以建立团队。当我在谷歌时，对深度学习存在很多怀疑。我的第一个客户是语音识别小组。与他们一起取得进步帮助Google的其他团队获得了Google Brain所提供的信息。我们的第二个客户是谷歌地图团队，依此类推，在组织内部建立动力来思考人工智能。
2、使用您自己的内部团队，不要外包工作。
他说，关键在于它不仅仅是一种产品，即使是谷歌和百度这样的巨头。 相反，“他们有能力推动一系列人工智能产品，从广告到网络搜索再到计算机安全，最终影响到底线。”
Ng希望公司能够利用人工智能为全球GDP增长贡献“主要驱动力”。
3、开展培训，为公司领导者提供有关此事的愿景，让他们了解如何在企业内部管理AI产品。
4、形成人工智能战略，这将不可避免地成为行业特定的战略。有些人认为这应该是第一步，但我反对。我已经看到，在一些大公司中，你制定了一个战略，然后获得预算，而且由于公司还不熟悉人工智能，你最终会得到学术策略，你积累了大量的数据，通常是从标题，这样的策略不起作用。您首先必须从第一步获得一些项目示例，您必须进行尽职调查。
5、将这一战略传达给员工，这样就可以消除对工作取代等的担忧，等等。
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