成立上海跬智信息技術有限公司（以下簡稱“Kyligence”）之前，韓卿曾任eBay全球分析基礎架構部大數據產品負責人、Actuate中國首席顧問等職。憑藉著在大數據、數據倉庫、商業智能、數據分析等領域擁有豐富的經驗，韓卿發現Kylin項目在商業領域的需求非常大，遠遠超過他們當時團隊的工作職責。
Kyligence創始人韓卿
“我們希望在整個大數據行業裡面，有一家專門做底層技術的創業公司能夠在行業內做些突破，做點不一樣的事情。這些是我們創立Kyligence的初衷。”
2016年3月，韓卿帶領Kylin核心團隊，在上海成立了Kyligence，一家專注大數據分析的創新型公司，可以為企業提供基於Apache Kylin的下一代企業級數據倉庫及商務智能大數據分析平臺和解決方案。企業於同年7月入駐浦軟。
企業級數據倉庫成為基礎技術
據韓卿介紹，數據倉庫技術理論在1990年前後被提出，這個理論認為應該把企業各個分散的業務數據整合起來，構建一個統一的數據倉庫，為企業分析和應用分析提供一個統一的平臺，以供企業構建分析應用。
目前，這項技術已經變成了絕大部分行業客戶的基礎技術，比如金融、運營商、零售等行業。
15倍性能提升的同時節省50%空間
自2006年起，雲計算蓬勃發展，企業紛紛開始上雲，由此很多的數據不斷地大量湧現。不過，企業如果在雲上建一個分析倉庫，面臨著各種挑戰。
Kyligence做的事情是，基於Apache Kylin為企業客戶提供下一代企業級數據倉庫及商務智能大數據分析平臺和解決方案，從私有部署到雲計算平臺，都能使用戶在超大規模數據集上獲得極速的洞察能力，以釋放數據價值，驅動業務增長。
“未來的數據分析，將更多的精力放在關注數據所帶來的業務決策上，這就是Kyligence正在不斷優化和創新的融合、智能數據倉庫。”
打造企業級大數據分析平臺
Kyligence的核心產品是基於Apache Kylin的企業級智能大數據分析產品Kyligence Enterprise。這是一個基於Hadoop的企業級智能大數據分析平臺，可以為業務分析師、數據科學家和IT工程師提供融合的、智能的分析平臺。
簡單來說，Kyligence Enterprise採用融合架構，智能地將查詢路由至最適合的查詢引擎，同時滿足性能敏感的關鍵業務查詢和自由靈活的探索式分析，為企業用戶提供統一的大數據查詢入口。
Kyligence Enterprise架構
其次，平臺基於Hadoop架構，通過橫向擴展將數據處理能力提升至PB級；通過預計算技術生成聚合結果，再結合先進的索引技術，相比其他解決方案，將查詢性能提升數十至數百倍。
第三，平臺引入了大量的機器學習技術，其專利的自動化建模技術可基於分析師的查詢行為和歷史，智能化地推薦數據模型，自動化地調優性能，加速關鍵業務分析場景。
在保持PB級數據集上亞秒級查詢響應速度的同時，平臺可以支持無需編程的智能化自助式建模，並與主流BI工具實現無縫集成。
同時，在開源Apache Kylin核心功能之外，對企業用戶所關注的實施效率、安全控制、性能優化、自助式敏捷BI、系統監控和管理等方面進行了全面創新和增強。
“2018年7月發佈的最新版Kyligence Enterprise，相比較以往的版本更是實現了查詢提速15倍的同時節省50%存儲空間，而對比市場上的同類查詢產品，根據數據倉庫典型查詢場景測試中查詢的完成度與查詢的性能比較來看，都具有顯著優勢。
Kyligece Enterprise 核心優勢
這樣一來，平臺在數據量、性能、併發等方面進行了巨大突破，為企業級用戶提供快速搭建基於大數據的數據倉庫及商務智能分析平臺的能力，提升大數據效率。
而且，平臺支持多種部署模式，以適應不同的用戶場景，用戶可以根據具體需求選擇本地部署、雲端部署或是混合部署模式來適應企業 IT 架構，進一步使得其分析師能夠快速的訪問和分析海量數據，響應業務變化。
助力企業平滑上雲
大數據分析上雲成為了企業IT雲戰略實施的重中之重，但云端環境的複雜性，如虛擬化、計算與存儲分離等特性，也讓企業大數據分析上雲面臨著諸多挑戰。
Kyligence從成立之初即在雲端進行相應佈局，2017年底推出了KyligenceCloud產品。Kyligence Cloud是Kyligence公司基於雲端的大數據服務，為客戶將大數據分析平滑上雲提供解決方案，目前已支持全球超過6個雲平臺。
Kyligence Cloud主要聚焦在關注業務急速擴張的中大型企業。這類企業的特點在於絕大多數資源都投注在了業務上，對於大數據分析平臺的建設力度往往不足。
Kyligence Cloud 架構
據悉，Kyligence Cloud以Kyligence Enterprise為核心，充分發揮其高性能、高併發優勢，同時利用雲計算帶來的低成本、高擴展、易運維等特點，大大提高企業大數據分析上雲的效率，並有效降低成本。
同時，Kyligence與微軟Azure、亞馬遜AWS、Google Cloud、阿里雲、華為雲等雲廠商深度合作，這樣用戶可以在公有云上快速建立大數據分析集群，接入各種雲端數據源並進行建模分析，實現對PB級數據的交互式分析與關鍵業務查詢的亞秒級響應。
Kyligence Cloud通過與各大雲廠商的基礎服務進行深度整合，幫助客戶在數據湖上快速構建 PB 級數據多維分析（OLAP）的能力，為數據分析師和業務用戶提供交互式的大數據分析與查詢服務，助力企業實現海量數據集上的亞秒級查詢響應。
目前，Kyligence已經為金融，電信，零售，智能製造，能源等行業的企業提供下一代企業級智能數據倉庫及融合大數據分析平臺解決方案。招商銀行、上汽集團、太平洋保險、中國銀聯、OPPO、華為、中國移動等大型企業，都在使用其產品。
同時，通過API接口及與上下游廠商的合作，打造完善的生態系統，來一起滿足客戶的各種需求。這也為Kyligence打開國際市場奠定了基礎，目前Kyligence已經收穫了來自美國的付費客戶，這也充分證明了標準化產品戰略的價值。
（資料來自數字觀察公眾號，竇悅怡撰文，有刪減）
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