“NVIDIA發佈了PhysX SDK 4.0硬件加速仿真引擎，並將直接採用開源授權，使得所有人都能獲得使用權。”
<strong>“NVIDIA“
曾幾何時，有同樣有著這麼一家行業內的“大佬”級的公司，將旗下非常重要的系統軟件進行了開源，從此逐步進入了中國智能手機崛起的時代。是的，那家公司就是Google，而那套系統就是Andriod。而NVIDIA在物理加速引擎方面也是有著多年的深耕，自PhysX 物理加速引擎面世至今NVIDIA在消費顯卡領域就一直保持著對對手的壓制，哪怕是對手的產品在硬件配置上與其相差無幾，但是憑藉自身更優秀的構架以及PhysX物理加速引擎的加持，在終端產品力上始終佔據優勢。這一點，從芯片的出貨量就可見一斑。由於NVIDIA是上游企業，只提供芯片和驅動，並不直接生產顯卡。這樣NVIDIA就有更多的精力投入到GPU芯片的研發以及配套驅動的研發當中，PhysX物理引擎也就這樣孕育而生。
<strong>AI與人工智能駕駛
看到這裡很多人不禁會問，這PhysX與汽車行業有什麼關係？首先，NVIDIA在高集成度的芯片開發領域的技術優勢是傳統汽車廠商無法比擬的；其次，也是更為關鍵的是，NVIDIA在能提供高性能的集成芯片的同時能夠提供包括驅動系統在內的完整的技術解決方案，這一點無疑能夠大幅降低傳統車企對於人工智能駕駛系統的研發成本。而成套自動駕駛方案也早已出臺，早在2018年1月份的英偉達CES發佈會上，英偉達正式發佈了無人車AI超級計算芯片DRIVE Xavier，這是有史以來最複雜、最大的SoC。Drive Xavier的面積達到350mm²，內建90億個晶體管，它支持每秒30萬億次運算，而功率只有30W。我們再說回PhysX，相比Drive Xavier的成品方案，PhysX是更加基礎的物理運算加速引擎，其在模擬物理運算領域的運用非常廣泛，更直白的說PhysX不僅僅能讓硬件在遊戲的物理運算中加速，更能夠在自動駕駛的物理模擬運算當中發揮極大的作用。而在NVIDIA的實現L4和L5級別的Drive IX和DriveAR都是基於PhysX的物理模擬運算引擎技術的產品。
“2018年7月，戴姆勒和博世宣佈選擇NVIDIA的Drive Pegasus作為其人工智能（AI）計算平臺，三方將致力於推動L4和L5級的自動駕駛發展，並計劃在十年內將L4、L5級自動駕駛車輛推向市場。”
“2018年11月，SF MOTORS宣佈與美國芯片製造商NVIDIA合作，採用其計算平臺實現L3+級自動駕駛技術。”
其實VNIDIA早已在自動駕駛技術領域和眾多車企展開合作。而這些眾多自動駕駛的成品方案，無一不是利用了其在物理運算領域的技術優勢，更確切的說，充分了利用了NVIDIA的PhysX的成熟技術。
<strong>寫在最後
很多讀者看到這裡會有一個和我一樣的疑問，就這樣將自己深耕多年的技術成果做開源授權，NVIDIA是在做慈善嗎？其實仔細思考一番就能明白NVIDIA這樣做的深意，NVIDIA歸根結底還是一個芯片生產商，將自己的物理引擎做開源授權，表面上是免費的給其他人提供了自己的技術成果，但帶來的結果極有可能是芯片市場另一個需求井噴的開始。試想一下，沒有物理引擎研發能力的車企利用PhysX成果研發自己的自動駕駛技術，並開始大規模推廣自動駕駛技術，那麼對於實現自動駕駛的硬件芯片的需求量將會是NVIDIA的一個客觀的利潤點。想到這裡，我們真的不得不佩服下老黃（黃仁勳Jensen Huang，NVIDIA CEO、聯合創始人）
不過，無論如何PhysX的開源授權，能讓技術上比較薄弱的車企減小自動駕駛技術的研發難度，這對諸多志在彎道超車的國內自主品牌而言無疑試一項重大利好，這能否像當年Andirod開源讓國內智能手機自主品牌崛起一樣，從而讓自主品牌車企在自動駕駛領域產生飛躍，我們拭目以待。
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