零售行業作為和民生最接近的一個行業，不但與幾乎每個人息息相關，更養活了整個社會最多的人員。
官方統計典型零售業從業人數為5709.72萬人
回顧中國過去的40年裡，即使我們把零售僅僅侷限在衣食住行再加上通信五個方面，也會發現大部分奔了小康的人所做的事情和零售這個行業息息相關。
並且每年有大量的技術被應用於零售行業，所以，我們看到零售行業的企業，常常快速崛起，然後被超過。
零售行業每隔幾年都會發生變化
行業的利潤問題，無非開源，節流兩個大的方向，今天我們主要說節流的問題。
拋開單個產品，零售行業這個大類，因為大部分產品是實體的，不是虛擬的，所以天然會存在兩方面的成本：物流成本，倉儲成本；因為流轉過程的問題，還會產生另外兩個成本：貨品損耗，貨品積壓。
過去的30多年裡，整個零售行業在成本端都在解決這四大類問題，隨著通信技術，管理技術，物流技術等等不斷的技術演進，在物流成本，倉儲成本，貨品損耗方面，都有大幅度的節省，所以我們現在發現，我們買到的東西質量越來越高，價格（相對）越來越便宜。
但最近幾年內，大家這個感覺開始減弱，反而覺得物價再攀升，一方面是通脹的因素，再一方面是成本降低到一定程度，就很難降低了！從30分到60分相對容易，從60分到90分，就很難！
新的產品從立項到生產只要1天，物流已經可以當天送達，冷鏈可以保證生鮮都貨損極小。
而其中最難的一個問題，就是貨品積壓，這個問題不但沒有解決，甚至愈演愈烈——單說產品的種類就越來越多了。
這是一個供給側的問題，過去也有很多方法試圖解決這個問題，例如小米的飢餓營銷，但最終發現，這可能還不是個最優解——貨品積壓是沒有了，但是引發一個新的問題，就是時間問題，需要等！換句話講，流失了非常多的用戶。換句話講，節流是節流了，但是影響了開源！
搶小米手機
近幾年，大量的企業在想更好的辦法來解決這個問題，總體而言，走向兩個路徑：預測和預售！
預測
也就是引導消費者消費，基於消費者歷史的消費情況，通過推演，預測備貨情況，由此來逼近“0庫存”的終極目標。去年搞得火熱的新零售，就是走的這條路線。
這條路的優點很明顯，在不改變消費者購物習慣的基礎上，逐步減少庫存問題。但同時也存在幾個問題：
- 算法準確度問題，是否真的能夠預測產品喜好和銷量
- 意外事件，預測未來最難的就是意外，永遠不知道某個產品會因為一個意外事件，突然就沒人買了
- 技術能力，中小企業幾乎不具備真正的數據預測能力
新零售：數據驅動備貨
預售
也就是讓消費者說話，消費者先下單再進行相應的採購甚至生產，由此來達成“0庫存”的終極目標。最近火熱的社區團購走的就是這條路線。
這條路的優點是顯而易見的，一方面，技術方案較為簡單，另一方面，真的有可能達到“0庫存”，但也存在幾個問題：
1.時間問題，還是需要等，儘管只等1天
2.信任問題，沒看到產品以前，不願意下單
3.習慣問題，大部分消費者習慣於直接拿貨，而不是等待
大量的社區團購平臺
但不管怎麼說，因為不斷的技術演進，零售行業已經發展到了這一步，所謂新零售和社區團購，不過是解決零售效率問題的一體兩面。不過石頭哥認為，要想真的解決這些問題，更好的方式是把預測和預售相結合，即圍繞消費者的真實反饋，利用數據的挖掘技術，部分產品預售，部分產品推薦，在不大改消費習慣的基礎上，優化產品庫存。
以上僅是個人看法，歡迎大家在留言中討論。
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