大家好
我是冷得直哆嗦的YD廚師長
不過考慮到不久將要到來的“新年”
心裡就“更冷了”
2018年就這麼湊合著過去了
湊合著過的明年還會遠嗎？
我
認真回想了一下入校以來的工作
除了跟校友們“促感情”
剩下的就是跟“數據”打交道了
各行各業的運營
其核心就是“數據運營”
運營方案←來自於數據
又→作用於優化數據
做外賣我們需要了解的數據
自有門店數據分析
1、月銷量和實收是運營和BOSS們每天最關注的數據（此兩數據是建立在辛苦工作後的成果體現）。
2、無效訂單（客人取消和門店取消-大多由於沒有貨品導致）和客流分析（曝光量是前提）；
3、評分（評分高低不重要，關鍵需知道造成高低的具體原因，把評分拆分成3部分）和投訴。
4、月推廣費用和門店自檢數據（建議重視兩個平臺的自檢功能，店鋪大部分問題都會直接有效體現出來）。
（評分組成部分）
（商家自檢模塊）
競店數據分析
1、月銷量、距離自己門店的距離、單均、起送價、營業時間、能否開發票（對團餐大單有幫助）。
2、活動數據：滿減力度、新客優惠、配送費優惠、返券活動、極速退款、折扣商品活動、提前下單立減、贈送活動。
行業數據分析（半徑3公里內 外賣情況）
需要蒐集的數據：月總單量、同品類月總單量、自有門店單量佔比、競品門店單量佔比。
找差異（知己知彼 方能百戰不殆）
1、別人都做的，我們能做什麼；
2、別人沒做的，我們能做什麼；
3、別人都犯什麼錯，我們能避免嗎？
數據分析（自有門店分析）
1、月銷量：
找出雙平臺銷量差距，給自己合理制定每個平臺活動策略與銷售目標；
找出自己跟競品的差距，再調整方案，比如調整滿減、減多少配送費、返券等。
2、判定競品是否在自己核心位置（半徑1.5公里）
比如一些商家開通了自配送和全城送，訂單肯定高，會對數據分析產生影響，而我們應該查看的是核心商圈內的競品數據。
3、單均：只作為判定價格是否有優勢的依據。
4、起送價：可以更改（找對應BD申請），起送價也是影響排名的一個因子。
對於核心商圈競店分析
就需要有那麼一個“表”
數據分析（對比競品數據）
①滿減：一是對平臺排名有影響，比如競品是滿30減15，你是滿35減10，在排名上就不佔優勢，係數越高，影響越大（在其他指數相近的情況下）二是用戶可以直接看到，對進店轉化就有優勢。
切記：但 設置活動是根據運營成本和競品數據分析做方案的。
②新客優惠：對比競對，再結合自己目前的運營目的做設置和調整。
③配送費優惠：是否減運費，也與運營目的相關，如果排名已經是在商圈有合理的位置，目前以利潤提升為主，那麼就可以不做調整，反之則調整。
④返券活動：對老客復購和新客下單有幫助。
⑤折扣商品：與競品做比較，分析其套餐折扣力度和菜品豐富度，競品折扣套餐單量佔總單量多少，哪個折扣商品銷量最高，我們該怎麼設置組合和設置幾款（畢竟他們是用時間實驗過的），在口味和分量上也要達到商圈基本標準。
⑥贈品：明送（平臺直接展示，有風險（萬一打包時忘記配發）但是也對下單轉化有影響）和暗送（給客戶以驚喜，80%商戶選用）。
⑦營業時間（排名因子---累計營業時長）
競品開始營業時間、是否接受預訂、日均營業時長，是否需要開通夜宵（會影響全天排名）。
⑧是否可以開發票（直接影響大訂單，團餐）。
⑨評分（商家評分、口味評分、包裝評分）：分開分析，各個提高，總評分就會提高。
⑩銷量
單品銷量：競品高的單品我沒有，考慮是否做。
套餐銷量：在價格和豐富度上做差異化。
最好研究一款性價比高，而且競品不容易做的產品，把競品銷量高的套餐在成分上做分解，讓廚師做優化重組，在分量和口味上做提升。
⑪投訴重點
自身和競品都有的投訴內容---改了就比競品強（需要時間努力解決的問題）。
自身有，競品沒有的投訴內容---競品比自己好的核心原因（當下必須立即解決）。
競品有，自身沒有---自己比競品強的優勢（需要一直保持的優勢）。
只要有了分析結果
就可以對症下藥
“強，要更強”
“弱，要變強”
~以上~
不僅要看懂數據
還能依據數據做分析判斷
重要是利用數據做盈利
~以下是福利~
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